Inteligencia artificial en medicina: presente y futuro

Resumen

Recientemente la IA ha comenzado a incorporarse a la medicina para mejorar la atención al paciente al acelerar los procesos y lograr una mayor precisión diagnóstica, abriendo el camino para brindar una mejor atención médica en general. Las imágenes radiológicas, las preparaciones de anatomía patológica y los registros médicos electrónicos de los pacientes se están evaluando mediante aprendizaje automático ayudando en el proceso de diagnóstico y tratamiento de los pacientes. La presente investigación se enmarca dentro de una metodología de tipo bibliográfica documental. Ya que es un proceso sistematizado de recolección, selección, evaluación y análisis de la información, que se ha obtenido mediante medios electrónicos en diferentes repositorios y buscadores tales como Google Académico, Science Direct, Pubmed, entre otros, empleando para ellos los diferentes operadores booleanos y que servirán de fuente documental, para el tema antes planteado. La masificación de la IA en el entorno de la salud, todavía no está totalmente masificado, sus usos están más orientados a lo interno del sistema de salud que a lo externo, es decir, el contacto directo con el paciente, la capacidad de esta tecnología en el manejo de grandes cantidades de datos que puede ser ampliamente utilizado para su parametrizacion por medio de algoritmos, en eso se basa la inteligencia artificial dentro del sistema de salud, ya que por medio de estas bases de datos es posible la clasificación, prevención, predicción de distintas patologías, que no distinguen sexos y razas, pudiendo de esta manera hacer mucho más fácil los diagnósticos diferenciales de enfermedades complejas.