Marketing digital y la inteligencia artificial en la personalización del consumo. Una revisión sistemática

Resumen

Este artículo ofrece una revisión exhaustiva de la literatura que explora la intersección entre el marketing digital y la inteligencia artificial (IA), centrándose en cómo se personaliza el consumo, siguiendo las pautas de PRISMA. La creciente digitalización de los mercados y el acceso a grandes volúmenes de datos han acelerado la adopción de tecnologías basadas en IA, permitiendo la creación de estrategias de marketing altamente personalizadas que pueden predecir comportamientos, segmentar audiencias y mejorar la experiencia del consumidor. Para llevar a cabo esta investigación, se realizó una búsqueda exhaustiva en bases de datos académicas internacionales como Scopus, Web of Science, IEEE Xplore y Google Scholar, abarcando publicaciones desde 2015 hasta 2025. Los criterios de inclusión se centraron en estudios empíricos y teóricos que examinaran la aplicación de algoritmos de machine learning, big data y técnicas de procesamiento de lenguaje natural en el marketing digital, con un impacto directo en la personalización del consumo. De un total inicial de 1.240 artículos, después de aplicar filtros de relevancia, duplicados y calidad metodológica, se seleccionaron 45 estudios para el análisis final. Los resultados muestran que la IA no solo mejora la efectividad de las campañas digitales, sino que también aumenta la satisfacción del cliente a través de recomendaciones inteligentes, chatbots y publicidad programática. Sin embargo, también se identifican desafíos relacionados con la ética en el manejo de datos, la transparencia algorítmica y la privacidad del consumidor. En conclusión, la integración del marketing digital con la inteligencia artificial representa una tendencia clave hacia la hiperpersonalización, aunque es necesario establecer marcos regulatorios y éticos sólidos.