Aceptación tecnológica para el desarrollo de entornos inteligentes IoT desde la percepción de estudiantes con un alto nivel de educación
Resumen
El presente trabajo de investigación permitió la identificación de los factores teóricos que inciden en la aceptación tecnológica para el desarrollo de iniciativas de entornos inteligentes IoT, específicamente en la provincia de Manabí-Jipijapa. La metodología planteada parte desde el paradigma interpretativo, enfoque cualitativo, método bibliográfico, se recolectaron 450 artículos científicos en las bases de datos (Scopus y Google Scholar), los resultados denotan la extracción de características intrínsecas sobre el fenómeno en cuestión para poder proponer una hoja de ruta para el desarrollo de ciudades inteligentes desde la percepción ciudadana. Como conclusión, la tecnología IoT tiene el potencial de mejorar significativamente la experiencia de aprendizaje en la carrera de Tecnologías de la Información, proporcionando acceso a datos en tiempo real, aprendizaje práctico, colaboración y trabajo en equipo, y personalización del aprendizaje, este trabajo aporta al proyecto de investigación institucional: factores que determinan la aceptación de tecnologías de ciudades inteligentes aplicado a estudiantes con un alto nivel de educación.
Descargas
Citas
Aldama-Nalda, A., Chourabi, H., Pardo, T. A., Gil-Garcia, J. R., Mellouli, S., Scholl, H. J., Alawadhi, S., Nam, T., & Walker, S. (2012). Smart cities and service integration initiatives in North American cities: A status report. ACM International Conference Proceeding Series, 289-290. https://doi.org/10.1145/2307729.2307789
BancoMundial. (2018). Construyendo ciudades inteligentes en América Latina y el Caribe. https://blogs.iadb.org/ciudades-sostenibles/es/ciudadesinteligentes-smartcities-americalatina-caribe/
Baudier, P., Ammi, C., & Deboeuf-Rouchon, M. (2020). Smart home: Highly-educated students’ acceptance. Technological Forecasting and Social Change, 153, 119355. https://doi.org/10.1016/j.techfore.2018.06.043
Beaudry, P., & Green, D. A. (2002). Population growth, technological adoption, and economic outcomes in the information era. Review of Economic Dynamics, 5(4), 749-774. https://doi.org/10.1006/redy.2002.0189
Datta, A. (2015). A 100 smart cities, a 100 utopías: Https://Doi.Org/10.1177/2043820614565750, 5(1), 49-53. https://doi.org/10.1177/2043820614565750
Davis, F. (1993). User acceptance of information technology: system characteristics, user perceptions and behavioral impacts. International Journal of Man-Machine Studies, 38(3), 475-487. https://doi.org/10.1006/imms.1993.1022
Davis, F. D. (1985). A technology acceptance model for empirically testing new end-user information systems: Theory and results (Doctoral dissertation, Massachusetts Institute of Technology).
El-Haddadeh, R., Weerakkody, V., Osmani, M., Thakker, D., & Kapoor, K. K. (2019). Examining citizens’ perceived value of internet of things technologies in facilitating public sector services engagement. Government Information Quarterly, 36(2), 310-320. https://doi.org/10.1016/j.giq.2018.09.009
Fan, Q. (2018). A Longitudinal Evaluation of E-Government at the Local Level in Greater Western Sydney (GWS) Australia. International Journal of Public Administration, 41(1), 13-21. https://doi.org/10.1080/01900692.2016.1242621
Grimaldi, D., & Fernandez, V. (2017). The alignment of University curricula with the building of a Smart City: A case study from Barcelona. Technological Forecasting and Social Change, 123, 298-306. https://doi.org/10.1016/J.TECHFORE.2016.03.011
Harrison, C., Eckman, B., Hamilton, R., Hartswick, P., Kalagnanam, J., Paraszczak, J., & Williams, P. (2010). Foundations for Smarter Cities. IBM Journal of Research and Development, 54(4). https://doi.org/10.1147/JRD.2010.2048257
Kabbiri, R., Dora, M., Kumar, V., Elepu, G., & Gellynck, X. (2018). Mobile phone adoption in agri-food sector: Are farmers in Sub-Saharan Africa connected? Technological Forecasting and Social Change, 131, 253-261. https://doi.org/10.1016/j.techfore.2017.12.010
Khatoun, R., & Zeadally, S. (2016). Smart cities: Concepts, architectures, research opportunities. Communications of the ACM, 59(8), 46-57. https://doi.org/10.1145/2858789
Kim, T. hoon, Ramos, C., & Mohammed, S. (2017). Smart City and IoT. Future Generation Computer Systems, 76, 159-162. https://doi.org/10.1016/J.FUTURE.2017.03.034
King, W. R., & He, J. (2006). A meta-analysis of the technology acceptance model. Information & Management, 43, 740-755.
Lathrop, D., & Ruma, L. (2010). Open government. O’Reilly Media.
Lazaroiu, G. C., & Roscia, M. (2012). Definition methodology for the smart cities model. Energy, 47(1), 326-332. https://doi.org/10.1016/j.energy.2012.09.028
Menon, V. G., Khosravi, R., Jolfaei, A., Kumar, A., & Vinod, P. (2022). Cognitive smart cities: Challenges and trending solutions. Expert Systems, 39(5), e12981. https://doi.org/10.1111/EXSY.12981
Nam, T., & Pardo, T. A. (2011). Conceptualizing smart city with dimensions of technology, people, and institutions. ACM International Conference Proceeding Series, 282-291. https://doi.org/10.1145/2037556.2037602
Naufaldi, R. A., & Suzianti, A. (2018). Adoption model analysis of digital service system application for multi generation community in Indonesia. ACM International Conference Proceeding Series, 156-161. https://doi.org/10.1145/3290420.3290436
Reaidy, P. J., Gunasekaran, A., & Spalanzani, A. (2015). Bottom-up approach based on Internet of Things for order fulfillment in a collaborative warehousing environment. International Journal of Production Economics, 159, 29-40. https://doi.org/10.1016/J.IJPE.2014.02.017
Spickermann, A., Grienitz, V., & Von Der Gracht, H. A. (2014). Heading towards a multimodal city of the future?: Multi-stakeholder scenarios for urban mobility. Technological Forecasting and Social Change, 89, 201-221. https://doi.org/10.1016/J.TECHFORE.2013.08.036
Townsend, A. M. (2013). Smart Cities: Big Data, Civic Hackers, and the Quest for a New Utopia. Google Libros. https://books.google.com.ec/books?hl=es&lr=&id=PSsGAQAAQBAJ&oi=fnd&pg=PA1&dq=Townsend,+Anthony+M.,+2013.+Smart+Cities:+Big+Data,+Civic+Hackers,+and+the+Quest+for+a+New+Utopia.+WW+Norton+%26+Company,+New+York+and+London+pdf&ots=xbrrXB7mJt&sig=4DaV_XOmwle9p
Yeh, H. (2017). The effects of successful ICT-based smart city services: From citizens’ perspectives. Government Information Quarterly, 34(3), 556-565. https://doi.org/10.1016/J.GIQ.2017.05.001
Zanella, A., Bui, N., Castellani, A., Vangelista, L., & Zorzi, M. (2014). Internet of things for smart cities. IEEE Internet of Things Journal, 1(1), 22-32. https://doi.org/10.1109/JIOT.2014.2306328
Zhang, D., Liu, S., & Papageorgiou, L. G. (2014). Fair cost distribution among smart homes with microgrid. Energy Conversion and Management, 80, 498-508. https://doi.org/10.1016/J.ENCONMAN.2014.01.012
Derechos de autor 2023 Christian Ruperto Caicedo Plúa, Antonieta del Carmen Rodríguez Gonzales, Ferney Orlando Amaya Fernández, Franklin Jimmy Toala Áreas
Esta obra está bajo licencia internacional Creative Commons Reconocimiento-NoComercial-CompartirIgual 4.0.
