Sistema IA para personalizar y predecir el rendimiento del estudiante

Abstract

El acelerado avance tecnológico de los últimos años ha impactado en una transformación sin precedentes en muchas áreas de la humanidad. La educación es una de ellas, en donde el auge de la Inteligencia Artificial (IA) es fundamental para el desarrollo de sistemas que permitan mejorar, cada vez más, la calidad de este servicio. En consecuencia, el propósito de la presente investigación es plasmar las generalidades acerca de los principales sistemas de Inteligencia Artificial usados para la personalización y predicción del rendimiento estudiantil. El enfoque metodológico de la investigación es una revisión bibliográfico – documental. De la revisión se desprende la importancia de los sistemas de IA para personalizar y predecir el rendimiento del estudiante los cuales, con un buen uso, puede ser una herramienta poderosa para mejorar la calidad de la educación. Los principales sistemas analizados para este tipo de funciones fueron los sistemas de tutores inteligentes, sistemas de análisis de datos educativos, sistemas de recomendación de cursos y sistemas de retroalimentación automática. Estos tipos de sistemas son capaces de analizar grandes cantidades de datos, en tiempo real, tales como: calificaciones, asistencia, participación y comportamiento, entre otros. Todo ello con la finalidad de identificar patrones y tendencias. La información recolectada y analizada le permite a esta tecnología personalizar la experiencia de aprendizaje para cada estudiante, proporcionando así recomendaciones y recursos adaptados a sus necesidades y habilidades individuales. Por otra parte, esta información sirve para predecir el rendimiento futuro de los estudiantes, lo que permite a los educadores intervenir tempranamente y brindar apoyo adicional a aquellos que puedan estar en riesgo de bajo rendimiento.