Inteligencia artificial para potenciar la investigación universitaria y la productividad académica del docente. Una revisión sistemática
DOI:
https://doi.org/10.26820/reciamuc/9.(4).diciembre.2025.224-241Palabras clave:
Inteligencia artificial, Educación superior, Investigación universitaria, Productividad académica, Revisión sistemáticaResumen
La inteligencia artificial (IA) se ha posicionado como un eje transformador en la educación superior, impactando significativamente tanto en la investigación universitaria como en la productividad académica del profesorado. Esta revisión sistemática, desarrollada bajo las directrices PRISMA 2020, analiza de manera crítica cómo la IA contribuye a potenciar estos ámbitos, identificando avances, limitaciones y recomendaciones para su integración responsable. Tras una búsqueda exhaustiva en Scopus, Web of Science, ERIC y SciELO, se seleccionaron 32 estudios publicados entre 2019 y 2025. Los resultados evidencian que la IA favorece la personalización del aprendizaje, la automatización de tareas administrativas y la mejora de la calidad investigativa. No obstante, persisten desafíos significativos relacionados con la falta de marcos éticos institucionalizados, la escasa integración pedagógica en áreas no STEM y la necesidad imperante de formación docente especializada. Se concluye que la IA constituye una herramienta estratégica para fortalecer la investigación y la práctica académica, pero su impacto pleno y equitativo depende del desarrollo de políticas institucionales inclusivas, sostenibles y pedagógicamente fundamentadas. Este estudio aporta un marco de referencia integral que orienta futuras investigaciones y decisiones institucionales en el campo.
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