Aplicaciones de la IA en la educación: enseñanza y aprendizaje una revisión sistemática
DOI:
https://doi.org/10.26820/reciamuc/9.(2).abril.2025.2-18Palabras clave:
Inteligencia artificial, Educación, Enseñanza, Aprendizaje, Revisión sistemáticaResumen
Esta investigación presenta una revisión sistemática sobre las aplicaciones de la inteligencia artificial (IA) en los procesos de enseñanza y aprendizaje, con el objetivo de identificar las tendencias, enfoques metodológicos y resultados empíricos que definen su integración en el ámbito educativo. Utilizando la metodología PRISMA, se analizaron estudios publicados en bases de datos científicas durante la última década, aplicando criterios de inclusión y exclusión rigurosos para garantizar la validez del corpus revisado. Los hallazgos revelan un incremento sostenido en el uso de sistemas basados en IA, como tutores inteligentes, plataformas adaptativas y asistentes virtuales, que han demostrado mejorar la personalización del aprendizaje, la retroalimentación en tiempo real y el rendimiento académico. Asimismo, se identifican desafíos éticos, pedagógicos y tecnológicos que aún requieren atención. La investigación concluye que, aunque la IA ofrece un potencial transformador para la educación, su aplicación debe ir acompañada de marcos reguladores y pedagógicos sólidos. Esta revisión contribuye al cuerpo de conocimiento existente al ofrecer una síntesis crítica de las aplicaciones actuales y una base para futuras investigaciones interdisciplinarias, incluyendo su posible articulación con la ecología educativa, al considerar la sostenibilidad y adaptabilidad de los entornos digitales en contextos de aprendizaje. La visibilidad y pertinencia de este estudio lo posicionan como una referencia para investigadores, docentes y responsables de políticas públicas interesados en la innovación educativa.
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