Inteligencia artificial: Como integrarla en la educación
DOI:
https://doi.org/10.26820/reciamuc/8.(1).ene.2024.88-96Palabras clave:
Inteligencia Artificial, Educación, Inclusividad, Automatización, Mejora de la EnseñanzaResumen
La IA se ha integrado perfectamente en varios aspectos de la vida diaria. En el ámbito de la educación, la IA promete mejorar la experiencia de enseñanza y aprendizaje. Su objetivo es complementar, no reemplazar, a los educadores haciendo que el proceso de aprendizaje sea más atractivo y eficiente. Los sistemas de inteligencia artificial pueden proporcionar retroalimentación sobre el desempeño de los estudiantes, resaltar áreas de mejora y garantizar la inclusión de los estudiantes con necesidades especiales o barreras lingüísticas. Además, la IA puede automatizar muchas tareas administrativas, lo que permite a los educadores tener más tiempo para planificar las lecciones y mejorar la instrucción. Si bien la IA presenta numerosas ventajas para el sector educativo, su integración debe abordarse con cautela. Tanto los educadores como los estudiantes necesitan prepararse para este cambio tecnológico con el propósito de maximizar los beneficios y mitigar los posibles desafíos. La responsabilidad de facilitar la integración fluida de la IA en la educación recae en los gobiernos, las instituciones educativas y las organizaciones relacionadas. La formación y la concienciación adecuadas son esenciales para garantizar que la IA se utilice de forma responsable y eficaz en entornos educativos. En tal sentido, para explorar el papel actual y potencial de la Inteligencia Artificial (IA) en el sector educativo, abordando sus beneficios y desafíos potenciales se ha realizado una revisión exhaustiva de la literatura existente y las aplicaciones de la IA en diversos campos, con un enfoque específico en sus implicaciones para la educación.
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Citas
Arora, V. (2021). Artificial Intelligence in Schools: A Guide for Teachers, Administrators, and Technology Leaders. Routledge.
Barroso, J., Cabero, J., & Moreno, A. (2020). La utilización de objetos de aprendizaje en realidad aumentada en la enseñanza de la medicina. International Journal of Technology and Educational Innovation,, 2(2), 77-83. doi:https://doi.org/10.20548/innoeduca.2016.v2i2.2028
Bedoya, J., Betancourt, M., & Villa, F. (2018). Creación de una comunidad de práctica para la formación de docentes en la integración de las TIC a los procesos de aprendizaje y enseñanza de lenguas extranjeras. Revista de Lenguaje y Cultura , 23(1), 121-139. doi: https://doi.org/10.17533/udea.ikala.v23n01a09
Bengio, Y. (2018). Resistirse al monopolio de la investigación. Inteligencia Artificial, promesas y amenazas. El correo de la UNESCO.(3), 18-20.
Burgess, M. (2021). Artificial intelligence (Wired Guides): how machine learning will shape the next decade. Random House.
Cameron, R. (2019). AI-101: A Primer on Using Artificial Intelligence in Education.
Churi, P., Joshi, S., Elhoseny, M., & Omrane, A. (2022). Artificial intelligence in higher education: A practical approach. CRC Press.
Fadel, C., Holmes, W., & Bialik, M. (2019). Artificial intelligence in education: Promises and implications for teaching and learning. The Center for Curriculum Redesign.
Janes, H. (2020). Machine Learning, An Essential Guide to Machine Learning for Beginners Who Want to Understand Applications, Artificial Intelligence, Data Mining, Big Data and More. (Audible Version).
Marciniak, R., & Gairín, J. (2018). Dimensiones de evaluación de calidad de educación virtual: revisión de modelos referentes. Revista Iberoamericana de Educación a Distancia., 21(1), 217-238. doi: DOI: http://dx.doi.org/10.5944/ried.21.1.16182.
Mitchell, M. (2019). Artificial intelligence: A guide for thinking humans. UK: Penguin.
Monleon, T., & Vega, E. R. (2017). Big Data: Hacia la cuarta revolución industrial. . Edicions de la Universidat de Barcelona. Barcelona-España. .
Ortega, P., & Plancarte, P. (2017). Discapacidad: Factores de riesgo y prevención y profesionales relacionados. . Enseñanza e Investigación en Psicología., 22(2), 183-196.
Pickover, C. (2019). Artificial Intelligence: From Medieval Robots to Neural Networks. Union Square+ ORM.
Zimmerman, M. (2018). Teaching AI: exploring new frontiers for learning. International Society for Technology in Education.