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Inteligencia artificial para potenciar la investigación universitaria y la productividad académica del docente. Una revisión sistemática

mié, 03 dic 2025 00:00:00 +0000

La inteligencia artificial (IA) se ha posicionado como un eje transformador en la educación superior, impactando significativamente tanto en la investigación universitaria como en la productividad académica del profesorado. Esta revisión sistemática, desarrollada bajo las directrices PRISMA 2020, analiza de manera crítica cómo la IA contribuye a potenciar estos ámbitos, identificando avances, limitaciones y recomendaciones para su integración responsable. Tras una búsqueda exhaustiva en Scopus, Web of Science, ERIC y SciELO, se seleccionaron 32 estudios publicados entre 2019 y 2025. Los resultados evidencian que la IA favorece la personalización del aprendizaje, la automatización de tareas administrativas y la mejora de la calidad investigativa. No obstante, persisten desafíos significativos relacionados con la falta de marcos éticos institucionalizados, la escasa integración pedagógica en áreas no STEM y la necesidad imperante de formación docente especializada. Se concluye que la IA constituye una herramienta estratégica para fortalecer la investigación y la práctica académica, pero su impacto pleno y equitativo depende del desarrollo de políticas institucionales inclusivas, sostenibles y pedagógicamente fundamentadas. Este estudio aporta un marco de referencia integral que orienta futuras investigaciones y decisiones institucionales en el campo.

Modelos matemáticos y estadísticos en la precisión de los instrumentos de evaluación en la investigación. Una revisión sistemática

sáb, 15 nov 2025 00:00:00 +0000

La validación de instrumentos de investigación es fundamental para garantizar la precisión y fiabilidad de las mediciones en diversos campos del conocimiento. Esta revisión sistemática, basada en la metodología PRISMA, analiza la aplicación de modelos matemáticos y estadísticos en la validación de instrumentos de evaluación. A partir de 33 estudios publicados entre 2010 y 2025, se identificaron técnicas predominantes como el análisis factorial exploratorio y confirmatorio, el coeficiente alfa de Cronbach y los modelos de ecuaciones estructurales. Se observa un creciente uso de métodos avanzados, como la Teoría de Respuesta al Ítem, técnicas de remuestreo (bootstrap) y enfoques bayesianos, que permiten manejar la incertidumbre y mejorar la robustez de las validaciones. Los resultados destacan la importancia de integrar métodos cuantitativos rigurosos para evaluar propiedades psicométricas como la validez y la fiabilidad. Sin embargo, también se evidencian inconsistencias en la aplicación de estos métodos, como la falta de transparencia en los detalles metodológicos y la sobreutilización de medidas de consistencia interna en detrimento de otras formas de fiabilidad. Se concluye que, si bien existen avances hacia prácticas más estandarizadas, es necesario fortalecer la formación en técnicas estadísticas avanzadas y promover la adaptación transcultural de los instrumentos.

Dificultades de aprendizaje en matemáticas: análisis de causas y estrategias de intervención pedagógica. Una revisión sistemática

Angélica Mercedes Tumbaco Castro, Lucy Katherine Borja Mora — mié, 03 dic 2025 00:00:00 +0000

Las dificultades de aprendizaje en matemáticas (DAM), incluyendo la discalculia y otros perfiles de bajo rendimiento, constituyen un problema educativo prevalente con implicaciones significativas para el desarrollo académico y personal. Esta revisión sistemática tiene como objetivo sintetizar la evidencia científica reciente (2007-2025) sobre las causas multifactoriales de las DAM y las estrategias de intervención pedagógica más eficaces. La metodología siguió las directrices PRISMA 2020, con una búsqueda sistemática en bases de datos académicas y una selección crítica de estudios empíricos, revisiones y meta-análisis. Los resultados identifican un entramado causal complejo, donde interactúan déficits en habilidades cognitivas básicas —destacando la memoria de trabajo como predictor clave, factores afectivo-motivacionales —con la ansiedad matemática como mediador central y aspectos didácticos y contextuales, como la instrucción inadecuada y los estereotipos sociales. Respecto a las intervenciones, la evidencia señala la superior eficacia de enfoques combinados que integran la instrucción explícita y sistemática —particularmente la secuencia Concreta-Representacional-Abstracta (CRA)— con el entrenamiento de habilidades cognitivas subyacentes, el manejo de la ansiedad y el fomento de una mentalidad de crecimiento. Además, se identifican estrategias emergentes basadas en tecnología educativa, como la robótica y los sistemas de aprendizaje adaptativo. Se concluye que una intervención exitosa debe ser multidimensional, personalizada y fundamentada en una evaluación diagnóstica rigurosa de los factores causales específicos en cada estudiante. Se enfatiza la necesidad de promover la colaboración entre investigadores, docentes y especialistas en psicopedagogía, así como de fortalecer la formación docente en detección temprana y prácticas educativas basadas en evidencia.

Calidad del servicio y las competencias docentes en carreras virtuales. Una revisión sistemática

Mirella Azucena Correa Peralta — jue, 13 nov 2025 00:00:00 +0000

El presente estudio de revisión sistemática, desarrollado bajo el protocolo PRISMA, analizó la relación entre la calidad del servicio educativo y las competencias docentes en carreras virtuales, considerando estudios publicados entre 2020 y 2025. Los resultados muestran que la calidad del servicio en entornos virtuales depende de la integración equilibrada de competencias digitales, pedagógicas, comunicativas y socioemocionales, así como del respaldo institucional a la formación y acompañamiento docente. Se identificó que las instituciones que fortalecen las competencias profesionales del profesorado logran una mayor satisfacción estudiantil, experiencias formativas más significativas y una gestión educativa digital más eficiente. Además, se evidenció que la calidad del servicio no se limita al uso de tecnologías, sino que está determinada por la capacidad del docente para diseñar estrategias innovadoras, generar interacción efectiva y promover el aprendizaje autónomo. No obstante, la literatura revisada revela vacíos importantes, como la escasez de estudios empíricos que integren simultáneamente la calidad del servicio y las competencias docentes, la falta de instrumentos validados y la limitada evidencia en contextos latinoamericanos. En conclusión, la revisión reafirma que la excelencia en la educación virtual se sustenta en la profesionalización docente y en la articulación entre la gestión institucional, la tecnología y la pedagogía. Se propone fortalecer la formación continua y desarrollar modelos de evaluación integrados que midan de forma conjunta la calidad del servicio y las competencias docentes en la educación superior virtual.

Inteligencia artificial generativa en la educación superior: aplicada a la investigación científica del proceso de enseñanza-aprendizaje. Una revisión sistemática

sáb, 29 nov 2025 00:00:00 +0000

La irrupción de la inteligencia artificial generativa está transformando profundamente la educación superior, generando una nueva era que debe ser rigurosamente evaluada para garantizar su implementación ética y efectiva. Este trabajo propone una revisión sistemática de la literatura científica publicada entre 2019 y 2025 mediante la adhesión estricta al protocolo PRISMA. En base a esto, el objetivo consiste en delinear las oportunidades y riesgos, así como los marcos de implementación de la IAG a través de todas las etapas incluidas en la unión del conocimiento científico en la formación y el proceso de enseñanza aprendizaje científico en la educación superior. En total, de los 1,250 registros iniciales, se incluyeron al trabajo 40 estudios, de los cuales el 60% son revisiones sistemáticas, el 20% estudios empíricos y el 20% restante, propuestas teóricas. Los resultados obtenidos permitieron identificar tres áreas de oportunidad claras. Estos son segmentos de aprendizaje personalizados; automatización de tareas rutinarias por parte del sistema, y el desarrollo tierno de la adquisición de habilidades cognitivas complejas. Además, se identificaron algunos riesgos críticos, como la propagación de las brechas digitales entre los estudiantes en casos de limitaciones de infraestructura o acceso a la tecnología. Finalmente, se discuten las implicaciones de la IAG para la investigación científica, de cara a su potencial como generadora y la serie de riesgos e inversiones asociados con ella. Se discuten las implicancias para una EMEP basada en la IAG, que abogan por el diseño de marcos institucionales para promover la equidad, la alfabetización digital y la ética robusta para el uso de tecnologías generativas. Subárea de índices:

Herramienta web para el reconocimiento de arritmias cardíacas: Desarrollo y propuesta educativa

jue, 27 nov 2025 00:00:00 +0000

Introducción: El reconocimiento temprano de arritmias cardíacas mediante electrocardiograma (ECG) es una competencia crucial en la formación médica. Sin embargo, la enseñanza tradicional enfrenta limitaciones como la disponibilidad de tiempo práctico y de casos clínicos diversos. Objetivo: Describir el desarrollo y contenido de una página web educativa destinada a la enseñanza básica de arritmias cardíacas, como un recurso accesible para estudiantes de ciencias médicas. Materiales y Métodos: Se desarrolló una herramienta web utilizando HTML, CSS y Node.js. El contenido se basó en 50 registros de ECG seleccionados aleatoriamente de la base de datos PhysioNet "ECG Arrhythmia", representando cinco categorías: ritmo sinusal regular (SR), fibrilación auricular (AFIB), aleteo auricular (AF), taquicardia sinusal (ST) y bradicardia sinusal (SB). La herramienta integra para cada caso el trazado ECG, variables demográficas, texto explicativo y códigos de terminología SNOMED CT. Resultados: Se presenta una herramienta web interactiva que permite el autoaprendizaje guiado. La plataforma muestra de manera simultánea el panel de selección de casos y el trazado ECG, junto con información fisiopatológica y de codificación estandarizada. Conclusión: Esta herramienta web representa un recurso educativo novedoso y replicable que combina el uso de datos reales, fisiopatología y terminología clínica moderna. Su desarrollo sienta las bases para futuros estudios que evalúen su impacto en el aprendizaje y su integración dentro de proyectos de investigación más amplios en telemetría y clasificación de señales ECG.

Fundamentos didácticos de la metodología de la investigación

jue, 04 dic 2025 00:00:00 +0000

La presente investigación realiza una revisión bibliográfica de los fundamentos didácticos que sustentan la enseñanza de la metodología de la investigación. El análisis confirma un abandono progresivo del modelo didáctico tradicional, centrado en la instrucción procedimental, en favor de enfoques de carácter constructivista y socioproductivo. Estos nuevos paradigmas priorizan la acción, consolidando modelos como el Aprendizaje Basado en Proyectos (ABP), el Aprendizaje Basado en Retos (ABR) y la Enseñanza por Indagación. Los resultados empíricos indican que la implementación rigurosa de estas metodologías activas demuestra una mejora significativa en la calidad de los procesos de aprendizaje. Se ha documentado un alza en la motivación, el fomento de la autonomía y un desarrollo sustancial del pensamiento crítico y las competencias colaborativas. En términos cuantificados, se ha reportado un avance del 35% en habilidades colaborativas y resolución de problemas al integrar pedagogías activas en modelos híbridos. No obstante, la implementación efectiva se enfrenta a retos estructurales severos. La brecha digital impone límites a la equidad, con un 25% de los estudiantes enfrentando disparidades en el acceso a recursos tecnológicos, mientras que el factor docente muestra que solo el 45% del claustro dispone de competencias digitales suficientes para gestionar las Metodologías 4.0. Se concluye que es imperativa la reestructuración de un nuevo paradigma que articule infraestructura tecnológica, formación docente especializada y el desarrollo de proyectos colaborativos que guíen la praxis investigativa.

Aplicación del principio de proporcionalidad en substanciación de procesos disciplinarios por declaraciones jurisdiccionales previas a juezas o jueces. Una revisión sistemática

Johanna Alexandra Tandazo Ortega — mié, 19 nov 2025 00:00:00 +0000

El presente estudio analiza la aplicación del principio de proporcionalidad en procedimientos disciplinarios contra operadores de justicia por declaraciones realizadas antes de emitir sentencia. Aborda la tensión entre la potestad disciplinaria del Estado, que busca garantizar la imparcialidad, y las garantías fundamentales del juzgador, como la independencia judicial y la libertad de expresión. Metodológicamente, este artículo se fundamenta en una revisión sistemática de la literatura, declarando seguir el protocolo PRISMA para identificar, seleccionar y evaluar estudios relevantes sobre la materia. A través de este enfoque se construyó un argumento sólido basado en la doctrina y la jurisprudencia existentes. Los autores advierten que estas sanciones pueden generar un "efecto disuasorio" que menoscaba la autonomía judicial. El argumento central es que el análisis de proporcionalidad tradicional resulta insuficiente en estos casos. Por ello, se propone adoptar un estándar de escrutinio reforzado. Este estándar exigiría al órgano disciplinario demostrar que la sanción es estrictamente necesaria para salvaguardar un interés público imperativo, como la imparcialidad o la confianza en la justicia, y que no existen alternativas menos lesivas para la independencia del juez. En conclusión, el trabajo aboga por elevar la exigencia argumentativa y probatoria al sancionar a un juez por sus declaraciones. El objetivo es proteger eficazmente la independencia judicial frente a injerencias disciplinarias, fortaleciendo así la seguridad jurídica y las garantías del debido proceso en este ámbito.

Estrategias de financiamiento de pequeñas y medianas empresas del sector metalmecánico ecuatoriano

José Roberto Caicedo Valencia — mié, 03 dic 2025 00:00:00 +0000

El presente trabajo tiene como objetivo analizar las estrategias de financiamiento para las PYMES del sector metalmecánico ecuatoriano. Se realizó una revisión exhaustiva de la teoría acerca de las estrategias de financiamiento, basada en autores como Thompson y Strickland, Emery, Finnerty y Stowe, Block y Hirt, Eslava, Besley y Brigham, entre otros. La metodología utilizada fue de tipo descriptiva, con una investigación de campo no experimental, cuya población objeto de estudio, estuvo conformada por 5 empresas pertenecientes a dicho sector. El instrumento utilizado para la recolección de información fue un cuestionario diseñado con sesenta y seis (66) ítems, con preguntas de selección simple y múltiple. Los resultados obtenidos determinaron que las pequeñas y medianas empresas del sector metalmecánico ecuatoriano cuentan con un número de clientes determinado, un personal medianamente capacitado, apoyan el desarrollo social, económico y cultural de la población, mantienen un entorno seguro y saludable para sus trabajadores. Las políticas públicas implementadas por el estado, no son las más adecuadas y solicitan implementar nuevas políticas para beneficios del sector. Las empresas cumplen con el marco regulatorio, y la innovación tecnológica es de vital importancia en las decisiones de financiamiento. Para impulsar su crecimiento requieren de mejoramiento de la infraestructura, y financiamiento para emprender nuevos proyectos, a fin de coadyuvar al fortalecimiento empresarial en función de sus objetivos, y contribuir con mayores aportes al crecimiento económico del país.

Los libros digitales como estrategia pedagógica para fomentar la lectura en estudiantes de educación básica media. Una revisión sistemática

sáb, 15 nov 2025 00:00:00 +0000

Esta revisión sistemática analiza la efectividad de los libros digitales como estrategia pedagógica para fomentar la lectura en estudiantes de educación básica media. Siguiendo las directrices PRISMA, se examinaron 39 estudios publicados entre 2018 y 2025. Los hallazgos revelan que el impacto de los libros digitales depende críticamente de su diseño instruccional. Los libros "enriquecidos" con funciones de apoyo a la comprensión (diccionarios integrados, preguntas guía) mostraron resultados equivalentes o superiores a los textos impresos en vocabulario y comprensión lectora, mientras que la interactividad superficial resultó contraproducente. Se identificaron diferencias significativas por nivel educativo: en primaria son más efectivos los diseños lúdicos que apoyan la decodificación, mientras que en secundaria prevalecen las herramientas de análisis textual. Los libros digitales demostraron ser particularmente beneficiosos para estudiantes en desventaja y con dificultades de lectura, actuando como equalizadores educativos. Además, potencian dimensiones afectivas como la motivación y el disfrute lector, especialmente cuando se integran en comunidades virtuales. Se concluye que el valor pedagógico de los libros digitales no reside en el formato digital per se, sino en diseños centrados en el aprendizaje que prioricen la pedagogía sobre la tecnología.

Inteligencia artificial aplicada a la investigación científica universitaria en los procesos de enseñanza y aprendizaje. Una revisión sistemática

lun, 01 dic 2025 00:00:00 +0000

La rápida expansión de la Inteligencia Artificial (IA) exige una comprensión sistemática de su impacto en la educación superior, lo que hace urgente investigar sus implicaciones en la investigación científica y los procesos de enseñanza-aprendizaje universitarios. El objetivo de este estudio fue analizar y sintetizar la evidencia científica más reciente (2020-2025) sobre la aplicación de la IA en este contexto, identificando bases teóricas, tendencias, beneficios y desafíos. Se ejecutó una revisión sistemática de la literatura siguiendo las directrices PRISMA 2020, examinando artículos originales de bases de datos de alto impacto. Los resultados revelan que la implementación de la IA se basa en el Aprendizaje Adaptativo y se materializa en Sistemas de Tutoría Inteligente (ITS) y en herramientas de IA Generativa, reportando un aumento en la eficiencia del aprendizaje y la calidad de la producción científica. La conclusión principal subraya que, si bien la IA es un motor de transformación y eficiencia, su avance está críticamente limitado por la falta de gobernanza algorítmica y los desafíos éticos relacionados con el sesgo y la privacidad de los datos, lo que requiere un foco institucional en marcos de responsabilidad y equidad.

Análisis temporal de la variación de la superficie del glaciar del Nevado Chimborazo durante el periodo 2010 – 2015

mar, 11 nov 2025 00:00:00 +0000

Este estudio analiza la variación temporal de la superficie glaciar del Nevado Chimborazo entre 2010 y 2015 y su relación con variables climáticas y ecológicas, considerando su relevancia como indicador del cambio climático en los Andes tropicales. Se aplicó un análisis multitemporal de imágenes satelitales Landsat 7 ETM+, Landsat 8 OLI/TIRS y MODIS, corregidas atmosférica y geométricamente, delimitando las áreas glaciares mediante el índice NDSI y clasificadores supervisados y no supervisados. Los resultados muestran una reducción de la superficie glaciar de 18,2 a 15,8 km² (–13,1 %), con una pérdida media anual de 0,48 km² y un ajuste lineal R² = 0,97. La correlación negativa entre temperatura y área glaciar (r = –0,87) confirma la alta sensibilidad térmica de la masa de hielo, mientras que la precipitación (r = +0,41) tuvo un efecto moderador. En paralelo, el Índice de Vegetación Mejorado (EVI) aumentó de 0,19 a 0,34 (+79 %), correlacionándose inversamente con la pérdida glaciar (r = –0,82), lo que evidencia una recolonización vegetal en la franja periglaciar (3800–4200 m s. n. m.). Estos resultados demuestran que el retroceso glaciar no solo refleja el impacto climático regional, sino que también impulsa procesos ecológicos de sucesión vegetal en los ecosistemas altoandinos. Se recomienda fortalecer los sistemas de monitoreo glaciológico integrando parámetros hidrológicos y ecológicos para una gestión sostenible de los recursos hídricos andinos.

Aportes estratégicos de la prevención y control de infecciones en Unidades Hospitalarias Criticas. Una revisión sistemática

jue, 27 nov 2025 00:00:00 +0000

El problema de las Infecciones Asociadas a la Atención en Salud (IAAS) en las Unidades Hospitalarias Críticas (UHC) sigue siendo un desafío global que impacta negativamente la seguridad del paciente, la morbimortalidad y la eficiencia hospitalaria. La investigación es relevante para identificar estrategias de mitigación más allá de la adherencia básica a protocolos. El objetivo de este artículo de revisión sistemática fue analizar y sintetizar los aportes estratégicos más relevantes y basados en evidencia en la Prevención y Control de Infecciones (PCI) implementados en UHC durante los últimos cinco años, con el fin de establecer recomendaciones de alto impacto para la gestión de la seguridad del paciente y la eficiencia hospitalaria. La metodología se basó en el rigor del Método PRISMA, utilizando una búsqueda sistemática en bases de datos clave (PubMed, Scopus) y aplicando criterios de inclusión temporal (2020-2025) para asegurar la pertinencia de la evidencia en temas de gestión, liderazgo y vigilancia. Los resultados indican que el éxito de la PCI depende de la integración de la gobernanza activa y el liderazgo transversal, la implementación de sistemas de vigilancia proactiva y automatizada, el uso de bundles multimodales que consideran factores humanos y la inversión estratégica en el personal especializado, como la Enfermera de Control de Infecciones. La conclusión más relevante es que la optimización de la PCI en UHC es, fundamentalmente, un problema de gestión y estrategia organizacional, requiriendo que la dirección hospitalaria priorice la inversión en estructuras de apoyo, tecnología y personal experto para lograr una reducción sostenida y costo-efectiva de las IAAS.

Modelado predictivo del riesgo financiero en empresas de tecnología mediante una plataforma de inteligencia de negocio

mié, 26 nov 2025 00:00:00 +0000

El presente estudio tiene como propósito analizar el desarrollo una plataforma de inteligencia de negocios, orientada en realizar un modelado predictivo del riesgo financiero, que se presenta en empresas del sector tecnológico. Con la aplicación del modelo basado en árboles de decisión, LSTM y ARIMA, se busca reconocer patrones clave en la información financiera de los clientes y los posibles riesgos, a partir de datos históricos y variables relevantes del entorno financiero. Este enfoque tiene como finalidad determinar la situación actual de cada cliente y su incidencia dentro del entorno empresarial. El uso de la plataforma Power BI ofrecerá reportes analíticos en tiempo real permitiendo identificar posibles incidencias financieras y proporcionar evidencias de escenarios futuros, ofreciendo una representación visual clara y precisa de los datos generados, facilitando el monitoreo del desempeño de los clientes. Para ello, se busca optimizar la toma de decisiones en la gestión financiera, mejorando la capacidad de respuesta ante posibles amenazas de tipo financieras y asegurando la estabilidad económica de las empresas tecnológicas. Fortaleciendo su capacidad para incluir indicadores clave de rendimiento (KPIs) relevantes, dirigidos a mejorar la Gestión financiera actual de la empresa, lo que permite una adaptación efectiva a nuevos desafíos dentro de un entorno competitivo.