
RESUMEN
El cáncer de mama triple negativo (CMTN) es un subtipo agresivo y heterogéneo de neoplasia maligna de la mama, caracterizado por
la ausencia de expresión de los receptores de estrógeno, progesterona y HER2. Esta falta de dianas terapéuticas convencionales limita
las opciones de tratamiento, dejando a la quimioterapia como la principal estrategia sistémica. No obstante, la resistencia a los fármacos
y la alta tasa de recurrencia son desafíos clínicos significativos. El análisis de la expresión genética ha emergido como una herramienta
fundamental para desentrañar la complejidad subyacente del CMTN, permitiendo su clasificación en subtipos moleculares distintivos y
la identificación de firmas génicas y dianas terapéuticas emergentes. Para la elaboración de este estudio, se llevó a cabo una revisión
sistemática de la literatura especializada, enfocándose en la expresión genética del cáncer de mama triple negativo (CMTN) en los últi-
mos diez años. La búsqueda inicial se realizó en bases de datos académicas y científicas de alto impacto, incluyendo PubMed, Scopus,
y Web of Science. Se aplicaron filtros para seleccionar únicamente artículos de investigación original, revisiones sistemáticas, páginas
web, excluyendo editoriales, resúmenes de conferencias y cartas al editor. Finalmente, se extrajeron y compararon los hallazgos princi-
pales para construir una narrativa coherente sobre el estado actual de la investigación en este campo. El análisis de la expresión genéti-
ca ha revelado que el cáncer de mama triple negativo (CMTN) no es una enfermedad única, sino que se compone de varios subtipos
moleculares distintos (como IM, LAR y MSL). Esta clasificación, lograda mediante la integración de grandes bases de datos y algoritmos
de aprendizaje automático, ha permitido identificar biomarcadores específicos que ayudan en el diagnóstico y pronóstico. Estos descu-
brimientos son la base de la medicina de precisión, que busca adaptar el tratamiento al perfil genético de cada paciente, lo que podría
incluir inmunoterapia para ciertos subtipos o inhibidores de la PARP para pacientes con mutaciones en BRCA1/2. Aunque este enfoque
promete mejores tasas de respuesta y supervivencia, aún existen desafíos, como la falta de un método de clasificación estandarizado y
la persistente resistencia a los fármacos. El futuro de la investigación se centra en enfoques "multi-ómicos" que integren múltiples tipos
de datos genéticos para crear modelos más precisos, así como en el desarrollo de terapias combinadas para superar la resistencia y
mejorar los resultados clínicos para los pacientes con CMTN.
Palabras clave: Cáncer de mama triple negativo, Expresión génica, Perfil transcriptómico, Subtipos moleculares.
ABSTRACT
Triple-negative breast cancer (TNBC) is an aggressive and heterogeneous subtype of breast malignancy characterized by the lack of ex-
pression of estrogen, progesterone, and HER2 receptors. This absence of conventional therapeutic targets limits treatment options, leav-
ing chemotherapy as the main systemic strategy. However, drug resistance and high recurrence rates are significant clinical challenges.
Genetic expression analysis has emerged as a fundamental tool to unravel the underlying complexity of TNBC, allowing its classification
into distinct molecular subtypes and the identification of gene signatures and emerging therapeutic targets. To prepare this study, a sys-
tematic review of the specialized literature was conducted, focusing on the genetic expression of triple-negative breast cancer (TNBC)
over the last ten years. The initial search was performed in high-impact academic and scientific databases, including PubMed, Scopus,
and Web of Science. Filters were applied to select only original research articles and systematic reviews, excluding editorials, conference
abstracts, and letters to the editor. Finally, the main findings were extracted and compared to build a coherent narrative on the current state
of research in this field. Genetic expression analysis has revealed that TNBC is not a single disease, but rather consists of several distinct
molecular subtypes (such as IM, LAR, and MSL). This classification, achieved through the integration of large databases and machine
learning algorithms, has allowed for the identification of specific biomarkers that aid in diagnosis and prognosis. These discoveries form
the basis of precision medicine, which aims to tailor treatment to each patient's genetic profile, potentially including immunotherapy for
certain subtypes or PARP inhibitors for patients with BRCA1/2 mutations. Although this approach promises better response and survival
rates, significant challenges remain, such as the lack of a standardized classification method and persistent drug resistance. The future of
research focuses on "multi-omics" approaches that integrate multiple types of genetic data to create more accurate models, as well as the
development of combined therapies to overcome resistance and improve clinical outcomes for patients with TNBC.
Keywords: Triple-negative breast cancer, Gene expression, Transcriptomic profile, Molecular subtypes.
RESUMO
O cancro da mama triplo-negativo (TNBC) é um subtipo agressivo e heterogéneo de neoplasia maligna da mama, caracterizado pela
ausência de expressão dos recetores de estrogénio, progesterona e HER2. Esta ausência de alvos terapêuticos convencionais limita
as opções de tratamento, deixando a quimioterapia como a principal estratégia sistémica. No entanto, a resistência aos medicamentos
e as elevadas taxas de recorrência são desafios clínicos significativos. A análise da expressão genética surgiu como uma ferramenta
fundamental para desvendar a complexidade subjacente ao TNBC, permitindo a sua classificação em subtipos moleculares distintos e a
identificação de assinaturas genéticas e alvos terapêuticos emergentes. Para preparar este estudo, foi realizada uma revisão sistemática
da literatura especializada, com foco na expressão genética do cancro da mama triplo-negativo (TNBC) nos últimos dez anos. A pesquisa
inicial foi realizada em bases de dados académicas e científicas de alto impacto, incluindo PubMed, Scopus e Web of Science. Foram
aplicados filtros para selecionar apenas artigos de investigação originais e revisões sistemáticas, excluindo editoriais, resumos de con-
ferências e cartas ao editor. Por fim, as principais conclusões foram extraídas e comparadas para construir uma narrativa coerente sobre
o estado atual da investigação neste campo. A análise da expressão genética revelou que o TNBC não é uma doença única, mas con-
siste em vários subtipos moleculares distintos (como IM, LAR e MSL). Essa classificação, obtida através da integração de grandes bases
de dados e algoritmos de aprendizagem automática, permitiu a identificação de biomarcadores específicos que auxiliam no diagnóstico
e no prognóstico. Essas descobertas formam a base da medicina de precisão, que visa adaptar o tratamento ao perfil genético de cada
paciente, incluindo potencialmente imunoterapia para certos subtipos ou inibidores de PARP para pacientes com mutações BRCA1/2.
Embora essa abordagem prometa melhores taxas de resposta e sobrevivência, ainda existem desafios significativos, como a falta de um
método de classificação padronizado e a resistência persistente aos medicamentos. O futuro da pesquisa se concentra em abordagens
“multi-ómicas” que integram vários tipos de dados genéticos para criar modelos mais precisos, bem como no desenvolvimento de tera-
pias combinadas para superar a resistência e melhorar os resultados clínicos para pacientes com TNBC.
Palavras-chave: Câncer de mama triplo-negativo, Expressão gênica, Perfil transcriptómico, Subtipos moleculares.