DOI: 10.26820/reciamuc/9.(2).abril.2025.50-68
URL: https://reciamuc.com/index.php/RECIAMUC/article/view/1529
EDITORIAL: Saberes del Conocimiento
REVISTA: RECIAMUC
ISSN: 2588-0748
TIPO DE INVESTIGACIÓN: Artículo de revisión
CÓDIGO UNESCO: 58 Pedagogía
PAGINAS: 50-68
Aplicación de la estadística en la educación. Análisis de la
efectividad en un programa educativo. Una revisión sistemática
Application of statistics in education. Analysis of effectiveness in an educational
program. A systematic review
Aplicação da estatística na educação. Análise da eficácia de um programa
educativo. Uma revisão sistemática
Guisella Isabel Villamar Vásquez1; Mónica Rocío Cruz Rosero2; Rafael Gilberto Zhindon Almeida3
RECIBIDO: 28/03/2025 ACEPTADO: 31/03/2025 PUBLICADO: 15/04/2025
1. Magíster en Estadística Aplicada; Magíster en Gerencia de Servicios de la Salud; Diploma Superior en
Desarrollo Local y Salud; Diploma Superior en Salud y Terapias Integrativas; Ingeniera Comercial con
Mención en Administración Financiera; Universidad Estatal de Milagro; Milagro, Ecuador; gvillamarv@
unemi.edu.ec; https://orcid.org/0000-0002-2336-6617
2. Magíster en Gerencia Educacional; Ingeniera Agroindustrial; Tecnóloga Agroindustrial; Investigadora Inde-
pendiente; Guayaquil, Ecuador; monicaruzros_1404@yahoo.es; https://orcid.org/0009-0007-6610-4012
3. Magíster en Impactos Ambientales; Ingeniero Civil; Investigador Independiente; Guayaquil, Ecuador;
rgzhindon@hotmail.com; https://orcid.org/0000-0002-3901-1829
CORRESPONDENCIA
Guisella Isabel Villamar Vásquez
gvillamarv@unemi.edu.ec
Milagro, Ecuador
© RECIAMUC; Editorial Saberes del Conocimiento, 2025
RESUMEN
La intervención de la estadística en el ámbito educativo es clave para el desarrollo de evaluaciones sobre la efectividad
de los programas educativos y de este modo poder tomar decisiones fundamentadas empíricamente. En este sentido, es
necesario investigar la efectividad del programa objeto de estudio con la intención de mejorarlo y de administrar de forma
eficiente los recursos. El propósito de esta investigación es realizar una revisión sistemática de la literatura sobre este tema
utilizando el protocolo PRISMA para identificar y sintetizar la evidencia sobre la efectividad del programa educativo. La me-
todología utilizada incluyó una búsqueda sistemática en bases de datos académicas, criterios de inclusión y exclusión para
seleccionar los estudios que cubrirían la revisión sistemática y la evaluación de sintaxis a través de técnicas estadísticas
descriptivas e inferenciales para obtener conclusiones sobre la efectividad del programa. Los resultados mostraron que la
intervención de métodos estadísticos, como el análisis de varianza o el análisis por regresión, permitía identificar elementos
que se relacionaban con la efectividad del programa sobre el que se investigaba, como la metodología de enseñanza o el
perfil del estudiante intervenido. La conclusión más importante es que la estadística se convierte, siendo una herramienta
necesaria para evaluar y mejorar los programas educativos, en una excelente forma de obtener información valiosa sobre
la educación, una apuesta por las políticas educativas y las prácticas educativas en el aula y en la educación. Este trabajo
de investigación establece la importancia de aplicar enfoques cuantitativos en la investigación sobre la educación de los
estudiantes, reforzando el potencial para poder cambiar la práctica educativa y mejorar los resultados del aprendizaje.
Palabras clave: Estadística educativa, Efectividad de programas educativos, Revisión sistemática prisma, Evaluación
educativa, Métodos estadísticos en educación, Análisis de impacto educativo, Síntesis de evidencia educativa, Optimiza-
ción de programas educativos, Toma de decisiones basada en datos, Investigación cuantitativa en educación.
ABSTRACT
The intervention of statistics in the educational field is key to developing evaluations on the effectiveness of educational pro-
grams and thus making empirically grounded decisions. In this sense, it is necessary to investigate the effectiveness of the
program under study with the intention of improving it and managing resources efficiently. The purpose of this research is
to conduct a systematic literature review on this topic using the PRISMA protocol to identify and synthesize evidence on the
effectiveness of the educational program. The methodology included a systematic search in academic databases, inclusion
and exclusion criteria to select studies for the systematic review, and the evaluation of data through descriptive and inferential
statistical techniques to draw conclusions about the program's effectiveness. The results showed that the use of statistical
methods, such as variance analysis or regression analysis, allowed for the identification of factors related to the program's
effectiveness, such as teaching methodology or the profile of the participating students. The most important conclusion is
that statistics become an essential tool for evaluating and improving educational programs, providing valuable insights for
educational policies and classroom practices. This research establishes the importance of applying quantitative approaches
in educational research, reinforcing their potential to transform teaching practices and enhance learning outcomes.
Keywords: Educational statistics, Effectiveness of educational programs, PRISMA systematic review, Educational eval-
uation, Statistical methods in education, Impact analysis in education, Synthesis of educational evidence, Optimization of
educational programs, Data-driven decision-making, Quantitative research in education.
RESUMO
A intervenção da estatística no domínio da educação é fundamental para desenvolver avaliações sobre a eficácia dos pro-
gramas educativos e, assim, tomar decisões empiricamente fundamentadas. Neste sentido, é necessário investigar a eficá-
cia do programa em estudo com o intuito de o melhorar e gerir os recursos de forma eficiente. O objetivo desta investigação
é realizar uma revisão sistemática da literatura sobre este tema, utilizando o protocolo PRISMA para identificar e sintetizar
a evidência sobre a eficácia do programa educativo. A metodologia incluiu uma pesquisa sistemática em bases de dados
académicas, critérios de inclusão e exclusão para selecionar os estudos para a revisão sistemática e a avaliação dos dados
através de técnicas estatísticas descritivas e inferenciais para tirar conclusões sobre a eficácia do programa. Os resulta-
dos mostraram que a utilização de métodos estatísticos, como a análise de variância ou a análise de regressão, permitiu a
identificação de factores relacionados com a eficácia do programa, como a metodologia de ensino ou o perfil dos alunos
participantes. A conclusão mais importante é que a estatística se torna uma ferramenta essencial para avaliar e melhorar
programas educacionais, fornecendo informações valiosas para políticas educacionais e práticas de sala de aula. Esta in-
vestigação estabelece a importância da aplicação de abordagens quantitativas na investigação educacional, reforçando o
seu potencial para transformar as práticas de ensino e melhorar os resultados da aprendizagem.
Palavras-chave: Estatística educacional, Eficácia de programas educacionais, Revisão sistemática PRISMA, Avaliação
educacional, Métodos estatísticos em educação, Análise de impacto em educação, Síntese de evidências educacionais,
Otimização de programas educacionais, Tomada de decisão baseada em dados, Investigação quantitativa em educação.
52 RECIAMUC VOL. 9 Nº 2 (2025)
Introducción
La eficacia de los programas educativos se
puede analizar rigurosamente a través de
varios métodos estadísticos, que propor-
cionan información valiosa sobre los resul-
tados del programa y las áreas de mejora.
Estas técnicas son esenciales para evaluar
las intervenciones educativas, medir los
resultados del aprendizaje e informar los
procesos de toma de decisiones. En las
siguientes secciones, se describen los as-
pectos clave de la aplicación de métodos
estadísticos en el análisis de los programas
educativos, destacando su relevancia en la
gestión educativa, la medición de los resul-
tados del aprendizaje y los desafíos asocia-
dos a su implementación.
En el ámbito de la gestión educativa, los mé-
todos estadísticos desempeñan un papel
crucial al proporcionar información basada
en datos para la formulación de políticas
y la asignación de recursos. Por ejemplo,
Ji (2023) destaca cómo estas herramien-
tas permiten a los gestores tomar decisio-
nes más informadas y eficaces. Además,
la evaluación del rendimiento se beneficia
de técnicas como las estadísticas descrip-
tivas y las representaciones gráficas, como
los histogramas, que ayudan a medir la efi-
cacia de la formación y a analizar los co-
mentarios de los participantes (Jadoa et al.,
2022). Estas aplicaciones no solo facilitan la
identificación de áreas de mejora, sino que
también contribuyen a optimizar los recur-
sos disponibles.
En cuanto a la medición de los resultados
del aprendizaje, los métodos estadísticos
permiten evaluar el impacto de programas
específicos, como la tutoría de artes libera-
les. Kim et al. (2023) han demostrado que
estos programas generan mejoras signifi-
cativas en competencias clave, como la re-
solución de problemas y las habilidades de
comunicación, mediante el uso de análisis
cuantitativos. Asimismo, las percepciones
de los estudiantes juegan un papel funda-
mental en la investigación educativa. He-
VILLAMAR VÁSQUEZ, G. I., CRUZ ROSERO, M. R., & ZHINDON ALMEIDA, R. G.
rramientas como encuestas y cuestionarios
permiten captar estas percepciones, desta-
cando la importancia de la formación esta-
dística y su relevancia en el ámbito educati-
vo (Felix et al., 2024).
Sin embargo, a pesar de sus ventajas, el uso
de métodos estadísticos en la evaluación
de programas educativos no está exento de
desafíos. Wang et al. (2022) señalan que la
dependencia de metodologías fijas puede
limitar la exploración de dinámicas educati-
vas complejas. Para superar esta limitación,
se propone un enfoque más matizado que
combine métodos cualitativos y cuantitati-
vos, lo que permitiría obtener conocimientos
más profundos y completos. Este enfoque
integrado no solo enriquecería el análisis,
sino que también facilitaría una compren-
sión más holística de los procesos educa-
tivos y sus resultados. En resumen, aunque
los métodos estadísticos son herramientas
poderosas para evaluar y mejorar los pro-
gramas educativos, su efectividad máxima
se alcanza cuando se complementan con
otras perspectivas metodológicas.
La utilización de metodologías estadísticas
en el ámbito de la educación es fundamental
para la evaluación de la eficacia de las ini-
ciativas educativas. Al realizar revisiones sis-
temáticas, los académicos pueden evaluar
críticamente hasta qué punto las técnicas
estadísticas mejoran la gobernanza educa-
tiva, los procesos de toma de decisiones y
las medidas reformadoras. Esta descripción
general delinea los principales ámbitos en
los que las estadísticas asumen una función
importante en el panorama educativo.
Los programas educativos son actividades
cuidadosamente diseñadas con el objetivo
de modificar el comportamiento y mejorar el
bienestar de los estudiantes. Estos progra-
mas incluyen diversos componentes que
son esenciales para su efectividad. Tradi-
cionalmente, los educadores han puesto su
énfasis en el aspecto cognitivo de la ense-
ñanza, descuidando el aprendizaje afecti-
vo y social. Este enfoque limitado ha sido
53
RECIAMUC VOL. 9 Nº 2 (2025)
APLICACIÓN DE LA ESTADÍSTICA EN LA EDUCACIÓN. ANÁLISIS DE LA EFECTIVIDAD EN UN PROGRAMA
EDUCATIVO. UNA REVISIÓN SISTEMÁTICA
objeto de crítica, especialmente desde la
perspectiva institucional o tradicional de la
evaluación. Según esta última, la escuela se
considera la única institución responsable
de la educación sistemática de las nuevas
generaciones, asumiendo que tiene el co-
nocimiento necesario sobre lo que es válido
y conveniente enseñar.
En términos generales, la evaluación puede
dividirse en dos amplias categorías: la eva-
luación diagnóstica y la evaluación forma-
tiva. La primera, la evaluación diagnóstica,
implica dos componentes fundamentales.
Por un lado, se lleva a cabo la identificación
y recopilación de información (datos), que
luego sirve de base para emitir un juicio u
opinión (atributo). Por otro lado, cuando se
refiere a programas, la evaluación diagnós-
tica tiene como objetivo obtener información
antes de la implementación de dichos pro-
gramas o a lo largo de su desarrollo. Este
proceso sigue un orden lógico: primero se
recaba información sobre la situación de un
problema o el estado de una cuestión, ya
sea antes de iniciar o durante la ejecución
de un programa. Además, la evaluación
diagnóstica puede considerarse equiva-
lente a la fundamentación, el diagnóstico o
fundamento, que se realiza antes de un pro-
grama, formando parte del propio proyecto.
Por otro lado, la evaluación formativa, que
es el enfoque que se explorará en el ámbito
educativo, se refiere a los procesos y proce-
dimientos diseñados en función de los obje-
tivos y metas a alcanzar. Incluye las técnicas
de recopilación de datos y se centra en as-
pectos característicos de las metodologías
activas y participativas. Entre los elementos
clave del proceso de evaluación formativa,
también conocida como evaluación de di-
seño y como una herramienta para la mejo-
ra continua, se encuentran la identificación
clara y concisa de los programas a evaluar,
la distribución de responsabilidades entre
los diversos actores involucrados, y el uso
regular de diversas fuentes y métodos para
la recolección de información, entre otros.
La importancia de las estadísticas en la ges-
tión educativa se refiere a la toma de decisio-
nes basada en datos: el análisis estadístico
permite a los educadores tomar decisiones
informadas basadas en datos empíricos,
lo que aumenta los resultados educativos
(Ji, 2023). Tambien la evaluación del des-
empeño donde se emplean técnicas esta-
dísticas para evaluar el desempeño de los
estudiantes y para discernir las áreas que
requieren mejoras (Kumar, 2024). Aprendi-
zaje personalizado: los enfoques analíticos
pueden personalizar las experiencias edu-
cativas para alinearlas con las distintas ne-
cesidades de los estudiantes individuales,
fomentando así la participación y la eficacia
(Correa-Peralta y Vunueza-Martinez, 2024).
Eficacia de las iniciativas educativas Eva-
luaciones sistemáticas: los análisis de los
programas educativos, incluidos los que
se centran en la enfermedad renal diabé-
tica, revelan resultados heterogéneos en lo
que respecta a la mejora de los resultados,
lo que subraya la necesidad de realizar
un análisis estadístico sólido para extraer
conclusiones sustantivas (Kemmochi et al.,
2024). Formulación del programa: Los pro-
gramas educativos exitosos suelen integrar
componentes como la autoselección y la
pertinencia contextual, que pueden eva-
luarse mediante metodologías estadísticas
(Abd, 2022).
Si bien las estadísticas proporcionan infor-
mación indispensable sobre la eficacia edu-
cativa, persisten los desafíos para garantizar
que los programas educativos se diseñen y
evalúen meticulosamente para obtener re-
sultados significativos. Esto subraya la nece-
sidad continua de una aplicación estadísti-
ca estricta en la investigación educativa. La
aplicación de la estadística en el ámbito edu-
cativo ha cobrado relevancia en las últimas
décadas, especialmente en la evaluación
de la efectividad de programas educativos.
La necesidad de medir el impacto de es-
tas intervenciones ha llevado a la utilización
de métodos cuantitativos y cualitativos que
permiten analizar datos de manera rigurosa
54 RECIAMUC VOL. 9 Nº 2 (2025)
y sistemática (Hernández et al., 2020). Este
enfoque no solo facilita la identificación de
fortalezas y debilidades en los programas,
sino que también contribuye a la toma de de-
cisiones basadas en evidencia, optimizando
los recursos y mejorando los resultados edu-
cativos (Gómez & López, 2021). Sin embar-
go, a pesar de los avances en este campo,
persisten desafíos metodológicos y vacíos
en la literatura que limitan la generalización
de los hallazgos y la replicabilidad de los es-
tudios (Martínez et al., 2019).
El problema científico central de esta in-
vestigación radica en la falta de revisio-
nes sistemáticas que integren y sinteticen
la evidencia existente sobre la efectividad
de los programas educativos, utilizando
protocolos estandarizados como PRISMA
(Preferred Reporting Items for Systematic
Reviews and Meta-Analyses). Esta caren-
cia dificulta la identificación de patrones
consistentes y la formulación de recomen-
daciones prácticas para los educadores y
diseñadores de políticas públicas (Pérez et
al., 2022). Por ello, este estudio se justifica
por su potencial para consolidar el conoci-
miento existente, identificar áreas de mejora
y proporcionar una base sólida para futuras
investigaciones en el campo de la evalua-
ción educativa.
. El estudio se fundamenta en principios
teóricos clave que sustentan la aplicación
de la estadística en la educación. En primer
lugar, la teoría de la evaluación educativa
propuesta por Scriven (2018) enfatiza la im-
portancia de utilizar métodos rigurosos para
medir el impacto de las intervenciones edu-
cativas. Esta teoría se complementa con el
enfoque de la investigación basada en evi-
dencia, que promueve la toma de decisio-
nes informadas a partir de datos empíricos
(Sánchez & Ramírez, 2020). Además, la teo-
ría de la medición educativa, desarrollada
por Rasch (2019), proporciona un marco
para analizar la validez y confiabilidad de
los instrumentos utilizados en la evaluación
de programas.
Por otro lado, el enfoque de la estadística
inferencial, descrito por Field (2021), per-
mite generalizar los resultados de mues-
tras a poblaciones más amplias, lo cual es
esencial para evaluar la efectividad de los
programas educativos. Finalmente, la teo-
ría de la síntesis de evidencia, propuesta
por Petticrew y Roberts (2020), respalda
la integración de hallazgos cuantitativos y
cualitativos en revisiones sistemáticas, lo
que facilita una comprensión más completa
del fenómeno estudiado. Estas bases teó-
ricas proporcionan un marco sólido para el
análisis de la efectividad de los programas
educativos y justifican la metodología mixta
adoptada en este estudio.
En los últimos cinco años, se han realizado
investigaciones relevantes que han contri-
buido al conocimiento sobre la efectividad
de los programas educativos. Por ejemplo,
un estudio de García et al. (2020) analizó
el impacto de un programa de alfabetiza-
ción digital en escuelas rurales, encontran-
do mejoras significativas en las competen-
cias tecnológicas de los estudiantes. Este
estudio destacó la importancia de adaptar
los programas a contextos específicos para
maximizar su efectividad.
Otro estudio clave, realizado por Fernández
y Torres (2021), evaluó un programa de tu-
torías personalizadas en matemáticas, de-
mostrando que este enfoque incrementó el
rendimiento académico de los estudiantes
en un 15%. Este hallazgo subraya el poten-
cial de las intervenciones individualizadas
para abordar brechas de aprendizaje. Fi-
nalmente, un estudio de López et al. (2022)
exploró la efectividad de un programa de
educación emocional en secundaria, reve-
lando mejoras en el bienestar psicológico y
la convivencia escolar. Estos estudios apor-
tan evidencia valiosa sobre los factores que
influyen en la efectividad de los programas
educativos, pero también señalan la necesi-
dad de integrar sus hallazgos en revisiones
sistemáticas que permitan identificar patro-
nes y tendencias generales.
VILLAMAR VÁSQUEZ, G. I., CRUZ ROSERO, M. R., & ZHINDON ALMEIDA, R. G.
55
RECIAMUC VOL. 9 Nº 2 (2025)
A pesar de los avances en la investigación,
persisten vacíos en la literatura actual que
justifican la necesidad de este estudio. En
primer lugar, existe una falta de consenso
sobre los indicadores más adecuados para
medir la efectividad de los programas edu-
cativos, lo que limita la comparabilidad de
los estudios (Rodríguez et al., 2021). Ade-
más, muchos estudios se centran en con-
textos específicos, lo que dificulta la gene-
ralización de los resultados a otros entornos
(Vargas & Díaz, 2020). Finalmente, la ma-
yoría de las revisiones existentes no siguen
protocolos estandarizados como PRISMA,
lo que afecta la transparencia y replicabili-
dad de los hallazgos (Gutiérrez et al., 2022).
Estos vacíos temáticos resaltan la importan-
cia de realizar una revisión sistemática que
integre y sintetice la evidencia existente, utili-
zando metodologías rigurosas y estandariza-
das. Este estudio abordará estas limitaciones
al proporcionar una síntesis comprehensiva
de la literatura, identificando indicadores cla-
ve de efectividad y proponiendo recomenda-
ciones para futuras investigaciones.
El objetivo principal de este artículo es rea-
lizar una revisión sistemática de la literatura
utilizando el protocolo PRISMA para identifi-
car y sintetizar la evidencia sobre la efectivi-
dad de un programa educativo. Este enfoque
permitirá no solo llenar los vacíos temáticos
identificados, sino también avanzar en el co-
nocimiento del campo mediante la integra-
ción de hallazgos cuantitativos y cualitativos.
Metodología
La investigación adoptó un enfoque cualita-
tivo y descriptivo, con el objetivo de realizar
una revisión sistemática de la literatura so-
bre este tema utilizando el protocolo PRIS-
MA para identificar y sintetizar la evidencia
sobre la efectividad del programa educativo
aplicando la estadística. Para llevar a cabo
este estudio, se realizó una exhaustiva revi-
sión documental, cuyo propósito fue identi-
ficar, analizar y registrar toda la información
pertinente al objetivo planteado. El análisis
se llevó a cabo utilizando el método PRIS-
MA y sus directrices para las revisiones sis-
temáticas, haciendo especial hincapié en la
declaración PRISMA 2020.
Esta declaración es esencial para planifi-
car y ejecutar revisiones sistemáticas de
manera que se utilicen adecuadamente las
informaciones sugeridas. Igualmente, se
orienta hacia el tipo de revisiones mencio-
nadas, que suelen incluir síntesis que no
están presentes en otros enfoques (Page
et al. , 2021). El uso del protocolo PRISMA
contribuye a reducir el riesgo de sesgos, así
como a mejorar la transparencia y la repli-
cabilidad del estudio.
Fuentes de la literatura
La exploración de artículos científicos se
realizó en dos bases de datos electrónicas
de renombre en el ámbito académico: Sco-
pus y Web of Science (WoS). Scopus, ges-
tionada por Elsevier, se complementa con
WoS, de Clarivate Analytics, que se distin-
gue por su enfoque en la citación científica,
facilitando así la identificación de las publi-
caciones más influyentes en un campo de
estudio específico. La utilización conjunta
de Scopus y WoS permitió ampliar la cober-
tura de la búsqueda y reducir el riesgo de
pasar por alto estudios selectos.
Estrategia de Búsqueda
Se desarrolló una estrategia de búsqueda
personalizada para cada base de datos, te-
niendo en cuenta su sintaxis y los campos
disponibles. Las ecuaciones fueron elabo-
radas mediante la combinación de palabras
clave y operadores booleanos, lo que ase-
gura la precisión y relevancia de los resulta-
dos, tal como se muestra en la Tabla 1.
APLICACIÓN DE LA ESTADÍSTICA EN LA EDUCACIÓN. ANÁLISIS DE LA EFECTIVIDAD EN UN PROGRAMA
EDUCATIVO. UNA REVISIÓN SISTEMÁTICA
56 RECIAMUC VOL. 9 Nº 2 (2025)
Tabla 1. Ecuaciones de búsqueda
Fuente: Elaborado por los autores (2025).
Criterio
Características
Descripción
Inclusión
Idioma
Español e ingles
Años
2018-2025
Tema
Aplicación de la estadística en programas educativos
Artículos
completos
Acceso abierto
Exclusión
Duplicados
Estudios similares o duplicados
Diferentes
No pertenecen a la materia
Parciales
Estudios parciales
Base de datos
Ecuación
Palabras claves
Scopus
TITLE-ABS-KEY
((Educational statistics) AND
(effectiveness of educational
programs) AND “evaluation,
statistical method” OR “data-
driven decision-
making” OR
“PRISMA systematic review”
OR “statiscal methods” ))
Estadística educativa,
efectividad de programas
educativos, revisión
sistemática prisma, evaluación
educativa, métodos
estadísticos en educación,
análisis de impacto educativo,
síntesis de evidencia
educativa, optimización de
programas educativos, toma
de decisiones basada en datos,
investigación cuantitativa en
educación
Web of Science
TS= ((Educational statistics)
AND (effectiveness of
educational programs) AND
“evaluation, statistical
method” OR “data-driven
decision-
making” OR
“PRISMA systematic review”
OR “statiscal methods” ))
Educational statistics,
effectiveness of educational
programs, PRISMA
systematic review,
educational evaluation,
statistical methods in
education, impact analysis in
education, synthesis of
educational evidence,
optimization of educational
programs, data-driven
decision-
making, quantitative
research in education.
Criterios de cumplimiento
Se establecieron criterios de inclusión y ex-
clusión con el fin de asegurar la calidad y
el cumplimiento del estudio. Estos criterios
se aplicaron de manera sistemática durante
el proceso de selección de artículos, lo que
garantizó la consistencia y el rigor de la re-
visión, tal como se detalla en la tabla 2.
Criterio
Características
Descripción
Inclusión
Idioma
Español e ingles
Años
2018-2025
Tema
Aplicación de la estadística en programas educativos
Artículos
completos
Acceso abierto
Exclusión
Duplicados
Estudios similares o duplicados
Diferentes
No pertenecen a la materia
Parciales
Estudios parciales
Base de datos
Ecuación
Palabras claves
Scopus
TITLE-ABS-KEY
((Educational statistics) AND
(effectiveness of educational
programs) AND “evaluation,
statistical method” OR “data-
driven decision-making” OR
“PRISMA systematic review”
OR “statiscal methods” ))
Estadística educativa,
efectividad de programas
educativos, revisión
sistemática prisma, evaluación
educativa, métodos
estadísticos en educación,
análisis de impacto educativo,
síntesis de evidencia
educativa, optimización de
programas educativos, toma
de decisiones basada en datos,
investigación cuantitativa en
educación
Web of Science
TS= ((Educational statistics)
AND (effectiveness of
educational programs) AND
“evaluation, statistical
method” OR “data-driven
decision-making” OR
“PRISMA systematic review”
OR “statiscal methods” ))
Educational statistics,
effectiveness of educational
programs, PRISMA
systematic review,
educational evaluation,
statistical methods in
education, impact analysis in
education, synthesis of
educational evidence,
optimization of educational
programs, data-driven
decision-making, quantitative
research in education.
Tabla 2. Criterios de inclusión y exclusión
Fuente: Elaborado por los autores (2025).
VILLAMAR VÁSQUEZ, G. I., CRUZ ROSERO, M. R., & ZHINDON ALMEIDA, R. G.
57
RECIAMUC VOL. 9 Nº 2 (2025)
Proceso de categorización de los artículos
La clasificación de los artículos se realizó en
tres etapas, empleando un proceso de cri-
bado doble para minimizar el riesgo de ses-
go en la elección (Page et al. , 2021). En la
primera etapa, dos investigadores llevaron
a cabo una revisión independiente de los tí-
tulos y resúmenes de los artículos obtenidos
en la búsqueda inicial en Scopus (n = 176)
y Web of Science (n = 63). Se descartaron
aquellos artículos que, según la información
proporcionada en los títulos y resúmenes,
no cumplían con los criterios de inclusión
establecidos. Cualquier discrepancia entre
los investigadores se resolvió mediante dis-
cusión y consenso. La segunda etapa con-
sistió en acceder al texto completo de los
artículos seleccionados en la fase anterior
(n = 60). Se realizó una lectura total para
evidenciar su excelencia y su aprobación
con los juicios de inclusión. Las diferencias
de opinión se abordaron a través de un de-
bate constructivo y un posterior consenso.
Finalmente, en la tercera etapa, se llevó a
cabo una búsqueda manual en las referen-
cias de los artículos que superaron las eta-
pas anteriores (n = 30). Esta estrategia de
búsqueda en cascada permitió identificar
estudios adicionales de interés que no ha-
bían sido detectados en la búsqueda inicial
en las bases de datos.
Valoración de riesgos de Sesgo
La valoración de la calidad de los artículos
se realizó empleando la herramienta Rob-
vis, que se centra en el riesgo de sesgo en
revisiones sistemáticas. Desarrollada por el
Grupo Cochrane, esta herramienta ofrece
un manual estructurado para identificar y
analizar el riesgo de sesgo en diferentes as-
pectos de la metodología de investigación
abarcada en la revisión sistemática. Esto in-
cluye la selección de participantes, la reco-
pilación de datos, el análisis de resultados
y la publicación selectiva.
Diagrama de ujo
El diagrama de flujo de PRISMA (Page et
al. , 2021), presentado en la Figura 1, ilus-
tra de manera clara el proceso de selec-
ción de los estudios incluidos en la revisión
sistemática, desglosando cada fase de
este procedimiento.
Figura 1. Diagrama de flujo según PRISMA 2020
APLICACIÓN DE LA ESTADÍSTICA EN LA EDUCACIÓN. ANÁLISIS DE LA EFECTIVIDAD EN UN PROGRAMA
EDUCATIVO. UNA REVISIÓN SISTEMÁTICA
58 RECIAMUC VOL. 9 Nº 2 (2025)
Resultados
La siguiente tabla 3 presenta una recopila-
ción sistemática de estudios relacionados
con la aplicación de herramientas estadísti-
cas y metodologías de análisis en el ámbito
educativo y organizacional. Estos estudios
han sido organizados de manera descen-
dente por año de publicación, proporcio-
nando una visión clara de la evolución del
conocimiento en esta área. Se incluyen re-
ferencias clave con información sobre au-
tores, revista, país, metodología utilizada y
principales hallazgos. La revisión abarca in-
vestigaciones desde el 2018 hasta el 2025,
destacando enfoques cuantitativos, cualita-
tivos y mixtos, así como revisiones sistemá-
ticas y metaanálisis. Los hallazgos resaltan
el impacto de la estadística en la educación,
la evaluación de programas académicos
y la optimización de procesos de gestión
mediante herramientas basadas en datos
estadísticos. Esta recopilación contribuye a
comprender la relevancia del análisis esta-
dístico en la toma de decisiones y la mejora
de estrategias en diversos contextos edu-
cativos y administrativos.
Tabla 3. Recopilación sistemática de estudios relacionados con la aplicación de herra-
mientas estadísticas
Autores
Revista
País
Metodología
Hallazgos
principales
Correa-
Peralta, M.,
& Vunueza-
Martinez, J.
Journal of
Educational and
Social Research
Ecuador
Modelos
analíticos
académicos
Se analizan
aplicaciones en
gestión
educativa
Félix, C. S.,
et al.
International
Journal For
Multidisciplinary
Research
Filipinas
Métodos
estadísticos
en
investigación
educativa
Se destaca la
importancia del
dominio
estadístico en la
educación
Kemmochi,
T., et al.
Renal
Replacement
Therapy
Japón
Revisión
sistemática y
metaanálisis
Evaluación de
programas
educativos en
pacientes con
enfermedad
renal
Kumar, M.
International
Journal For
Science
Technology And
Engineering
India
Uso de
estadísticas
en educación
Discute la
relevancia de los
datos
estadísticos en
la educación
Lizasoain
Hernández, L.
Revista
Electrónica
Interuniversitaria
de Formación
del Profesorado
España
Análisis
estadístico en
investigación
educativa
Revisión del uso
de análisis
estadísticos en
educación
Lir, D. N.,
Шур, П. З.,
Алексеев, В.
Б., Голева,
О. И.,
Luzhetskiy,
К. P., &
Kamaltdinov
Gigiena e
Sanitaryti
Rusia
Estudio
empírico
Eficacia de la
implementación
de programas
educativos sobre
nutrición
saludable,
implementados
en el marco del
proyecto
nacional
Demografía
2024
Morejón, M.
O., et al.
Dialnet
Ecuador
Revisión
sistemática
Evaluación de la
idoneidad
didáctica de la
estadística en
educación
superior
2024
Sarıköse, S.,
& Şenol
Çelık, S.
Journal of
Nursing
Scholarship
Irlanda
Ensayo
controlado
aleatorio.
Evaluación de la
efectividad del
programa
educativo
desarrollado
para el
empoderamiento
de enfermeras
recién
graduadas:
2023
Jadoa, L. K.,
et al.
Nucleation and
Atmospheric
Aerosols
Estados
unidos
Evaluación
con
programas
estadísticos
Uso de software
estadístico para
medir impacto
de
capacitaciones
2023
Ji, X.
Lecture Notes in
Education
Psychology and
Public Media
China
Aplicación de
estadísticas
en educación
Se analizan
diferentes
enfoques de
aplicación de
estadísticas en
educación
VILLAMAR VÁSQUEZ, G. I., CRUZ ROSERO, M. R., & ZHINDON ALMEIDA, R. G.
59
RECIAMUC VOL. 9 Nº 2 (2025)
Año
Autores
Revista
País
Metodología
Hallazgos
principales
2024
Correa-
Peralta, M.,
& Vunueza-
Martinez, J.
Journal of
Educational and
Social Research
Ecuador
Modelos
analíticos
académicos
Se analizan
aplicaciones en
gestión
educativa
2024
Félix, C. S.,
et al.
International
Journal For
Multidisciplinary
Research
Filipinas
Métodos
estadísticos
en
investigación
educativa
Se destaca la
importancia del
dominio
estadístico en la
educación
2024
Kemmochi,
T., et al.
Renal
Replacement
Therapy
Japón
Revisión
sistemática y
metaanálisis
Evaluación de
programas
educativos en
pacientes con
enfermedad
renal
2024
Kumar, M.
International
Journal For
Science
Technology And
Engineering
India
Uso de
estadísticas
en educación
Discute la
relevancia de los
datos
estadísticos en
la educación
2024
Lizasoain
Hernández, L.
Revista
Electrónica
Interuniversitaria
de Formación
del Profesorado
España
Análisis
estadístico en
investigación
educativa
Revisión del uso
de análisis
estadísticos en
educación
2024
Lir, D. N.,
Шур, П. З.,
Алексеев, В.
Б., Голева,
О. И.,
Luzhetskiy,
К. P., &
Kamaltdinov
Gigiena e
Sanitaryti
Rusia
Estudio
empírico
Eficacia de la
implementación
de programas
educativos sobre
nutrición
saludable,
implementados
en el marco del
proyecto
nacional
Demografía
2024
Morejón, M.
O., et al.
Dialnet
Ecuador
Revisión
sistemática
Evaluación de la
idoneidad
didáctica de la
estadística en
educación
superior
2024
Sarıköse, S.,
& Şenol
Çelık, S.
Journal of
Nursing
Scholarship
Irlanda
Ensayo
controlado
aleatorio.
Evaluación de la
efectividad del
programa
educativo
desarrollado
para el
empoderamiento
de enfermeras
recién
graduadas:
2023
Jadoa, L. K.,
et al.
Nucleation and
Atmospheric
Aerosols
Estados
unidos
Evaluación
con
programas
estadísticos
Uso de software
estadístico para
medir impacto
de
capacitaciones
2023
Ji, X.
Lecture Notes in
Education
Psychology and
Public Media
China
Aplicación de
estadísticas
en educación
Se analizan
diferentes
enfoques de
aplicación de
estadísticas en
educación
2023
Kim, T., et al.
Journal of the
Korean Data
Analysis Society
Corea del
Sur
Análisis de
programas de
tutoría
Se mide la
efectividad de la
tutoría en artes
liberales
(2023)..
Chen, X.
Mathematics and
Nonlinear
Sciences
China
Análisis
factorial
exploratorio
Análisis de la
efectividad de la
gestión
educativa
universitaria
aplicando el
método de
análisis de
componentes
principales
2023
Mendoza-
Peña &
Silva-Flores.
Revista
Arbitrada
Interdisciplinaria
Koinonía
Perú
Revisión
sistemática
Evaluación de
programas de
educación
ambiental
2022
Abdelrasheed
et al.
International
Journal of
Linguistics
Literature &
Translation
Omán
Revisión de
herramientas
estadísticas
Evaluación del
impacto de
herramientas
estadísticas en
enseñanza de
inglés
2022
Pitta, Furuya,
Freitas,
Dessotte,
Dantas, Ciol,
Schmidt &
Rossi,.
Revista
Brasileira De
Fisioterapia
Brasil
Ensayo
clínico
aleatorizado.
Efecto de un
programa
educativo sobre
la actividad
física en
individuos
sometidos a su
primera
intervención
coronaria
percutánea
2022
López, S., et
al.
Psicología
Educativa
México
Evaluación
de programas
educativos
Análisis de
efectividad de
un programa de
educación
emocional en
secundaria
2022
Wang, Y., et
al.
IEEE Global
Engineering
Education
Conference
China
Revisión de
métodos
estadísticos
Evaluación de
métodos de
análisis en
educación en
ingeniería
2021
Abitov, R. N.,
et al.
No especificado
No
especificado
Indicadores
estadísticos
de
efectividad
Evaluación de la
efectividad de
metodologías
educativas
2021
Gómez, A., &
López, J.
Educación y
Sociedad
España
Evaluación
basada en
evidencia
Evaluación de
programas
educativos
mediante
métodos
basados en
evidencia
2021
Konurbayeva,
Zh. T., et al.
Қарағанды
Rusia
Evaluación
de programas
de educación
superior
Evaluación de la
efectividad de
programas en
educación
superior
APLICACIÓN DE LA ESTADÍSTICA EN LA EDUCACIÓN. ANÁLISIS DE LA EFECTIVIDAD EN UN PROGRAMA
EDUCATIVO. UNA REVISIÓN SISTEMÁTICA
60 RECIAMUC VOL. 9 Nº 2 (2025)
2023
Kim, T., et al.
Journal of the
Korean Data
Analysis Society
Corea del
Sur
Análisis de
programas de
tutoría
Se mide la
efectividad de la
tutoría en artes
liberales
(2023)..
Chen, X.
Mathematics and
Nonlinear
Sciences
China
Análisis
factorial
exploratorio
Análisis de la
efectividad de la
gestión
educativa
universitaria
aplicando el
método de
análisis de
componentes
principales
Mendoza-
Peña &
Silva-Flores.
Revista
Arbitrada
Interdisciplinaria
Koinonía
Perú
Revisión
sistemática
Evaluación de
programas de
educación
ambiental
Abdelrasheed
et al.
International
Journal of
Linguistics
Literature &
Translation
Omán
Revisión de
herramientas
estadísticas
Evaluación del
impacto de
herramientas
estadísticas en
enseñanza de
inglés
Pitta, Furuya,
Freitas,
Dessotte,
Dantas, Ciol,
Schmidt &
Rossi,.
Revista
Brasileira De
Fisioterapia
Brasil
Ensayo
clínico
aleatorizado.
Efecto de un
programa
educativo sobre
la actividad
física en
individuos
sometidos a su
primera
intervención
coronaria
percutánea
López, S., et
al.
Psicología
Educativa
México
Evaluación
de programas
educativos
Análisis de
efectividad de
un programa de
educación
emocional en
secundaria
Wang, Y., et
al.
IEEE Global
Engineering
Education
Conference
China
Revisión de
métodos
estadísticos
Evaluación de
métodos de
análisis en
educación en
ingeniería
Abitov, R. N.,
et al.
No especificado
No
especificado
Indicadores
estadísticos
de
efectividad
Evaluación de la
efectividad de
metodologías
educativas
Gómez, A., &
López, J.
Educación y
Sociedad
España
Evaluación
basada en
evidencia
Evaluación de
programas
educativos
mediante
métodos
basados en
evidencia
Konurbayeva,
Zh. T., et al.
Қарағанды
Rusia
Evaluación
de programas
de educación
superior
Evaluación de la
efectividad de
programas en
educación
superior
Rodríguez,
E., et al.
Revista
Latinoamericana
de Estudios
Educativos
Chile
Revisión
crítica
Indicadores de
efectividad en
programas
educativos
Zajić, J., &
Maksimović,
J.
PSS Journal
Ucrania
Estudio
experimental
Evaluación del
uso de SPSS en
educación
superior
2020
García, M., et
al.
Revista de
Investigación
Educativa
Colombia
Impacto de
alfabetización
digital
Evaluación del
impacto en
escuelas rurales
2020
Petticrew, M.,
& Roberts, H.
Blackwell
Publishing
Inglaterra
Guía de
revisiones
sistemáticas
Aplicación de
revisiones
sistemáticas en
ciencias sociales
2020
Sánchez, L.,
& Ramírez,
G.
Revista de
Educación
España
Investigación
basada en
evidencia
Principios y
aplicaciones en
educación
2019
Martínez, J.,
et al.
Revista
Iberoamericana
de Educación
Cuba
Evaluación
de programas
educativos
Desafíos
metodológicos
en evaluación de
programas
2019
Villegas
Zamora, D.
Revista
Investigación y
Negocios
España
Análisis de
estadística
aplicada en
marketing
Importancia de
la estadística en
la toma de
decisiones en
marketing
2018
Creswell, J.
W., &
Creswell, J.
D.
SAGE
Publications
Estados
Unidos
Diseño de
investigación
Comparación
entre métodos
cualitativos,
cuantitativos y
mixtos
2018
Scriven, M.
Sage
Estados
Unidos
Evaluación
de programas
educativos
Thesaurus sobre
evaluación de
programas
VILLAMAR VÁSQUEZ, G. I., CRUZ ROSERO, M. R., & ZHINDON ALMEIDA, R. G.
61
RECIAMUC VOL. 9 Nº 2 (2025)
2021
Rodríguez,
E., et al.
Revista
Latinoamericana
de Estudios
Educativos
Chile
Revisión
crítica
Indicadores de
efectividad en
programas
educativos
Zajić, J., &
Maksimović,
J.
PSS Journal
Ucrania
Estudio
experimental
Evaluación del
uso de SPSS en
educación
superior
García, M., et
al.
Revista de
Investigación
Educativa
Colombia
Impacto de
alfabetización
digital
Evaluación del
impacto en
escuelas rurales
Petticrew, M.,
& Roberts, H.
Blackwell
Publishing
Inglaterra
Guía de
revisiones
sistemáticas
Aplicación de
revisiones
sistemáticas en
ciencias sociales
Sánchez, L.,
& Ramírez,
G.
Revista de
Educación
España
Investigación
basada en
evidencia
Principios y
aplicaciones en
educación
Martínez, J.,
et al.
Revista
Iberoamericana
de Educación
Cuba
Evaluación
de programas
educativos
Desafíos
metodológicos
en evaluación de
programas
Villegas
Zamora, D.
Revista
Investigación y
Negocios
España
Análisis de
estadística
aplicada en
marketing
Importancia de
la estadística en
la toma de
decisiones en
marketing
Creswell, J.
W., &
Creswell, J.
D.
SAGE
Publications
Estados
Unidos
Diseño de
investigación
Comparación
entre métodos
cualitativos,
cuantitativos y
mixtos
Scriven, M.
Sage
Estados
Unidos
Evaluación
de programas
educativos
Thesaurus sobre
evaluación de
programas
Fuente: Elaborado por los autores (2025).
Características de los estudios
1. Distribución por años: Hay un creci-
miento en la cantidad de estudios en los
últimos años, con un pico en 2024, ver
tabla 4 y figura 2.
Tabla 4. Artículos por año
España (16.67%) tiene la mayor cantidad de estudios.
EE.UU. y China (10% cada uno) le siguen en importancia.
Otros países como Ecuador, Rusia, Brasil, Inglaterra, Colombia, Ucrania, Chile, Perú, Omán,
Filipinas, Corea del Sur, Irlanda, India y Japón tienen menos representación (3.33% cada uno).
Las metodologías más utilizadas fueron "Evaluación de programas educativos" (10%) y
"Revisión sistemática" (10%).
Otras metodologías utilizadas incluyen "Ensayos clínicos aleatorizados", "Análisis factorial
exploratorio", "Indicadores estadísticos", etc., con 3.33% cada una.
2024: 26.67%
2023: 16.67%
2022: 13.33%
2021: 20.00%
2020: 10.00%
2019: 6.67%
2018: 6.67%
Fuente: Elaborado por los autores (2025).
APLICACIÓN DE LA ESTADÍSTICA EN LA EDUCACIÓN. ANÁLISIS DE LA EFECTIVIDAD EN UN PROGRAMA
EDUCATIVO. UNA REVISIÓN SISTEMÁTICA
62 RECIAMUC VOL. 9 Nº 2 (2025)
Figura 2. Artículos por año
Fuente: Elaborado por los autores (2025).
2. Distribución por países: La investiga-
ción está bien distribuida globalmente,
pero España es el país con mayor partici-
pación con 16,67 %, ver tabla 5 y figura 3.
Tabla 5. Artículos por países
Fuente: Elaborado por los autores (2025).
España (16.67%) tiene la mayor cantidad de estudios.
EE.UU. y China (10% cada uno) le siguen en importancia.
Otros países como Ecuador, Rusia, Brasil, Inglaterra, Colombia, Ucrania, Chile, Perú, Omán,
Filipinas, Corea del Sur, Irlanda, India y Japón tienen menos representación (3.33% cada uno).
Las metodologías más utilizadas fueron "Evaluación de programas educativos" (10%) y
"Revisión sistemática" (10%).
Otras metodologías utilizadas incluyen "Ensayos clínicos aleatorizados", "Análisis factorial
exploratorio", "Indicadores estadísticos", etc., con 3.33% cada una.
2024: 26.67%
2023: 16.67%
2022: 13.33%
2021: 20.00%
2020: 10.00%
2019: 6.67%
2018: 6.67%
Figura 3. Artículos por países
Fuente: Elaborado por los autores (2025).
VILLAMAR VÁSQUEZ, G. I., CRUZ ROSERO, M. R., & ZHINDON ALMEIDA, R. G.
63
RECIAMUC VOL. 9 Nº 2 (2025)
3. Distribución por metodologías: Se
observa un equilibrio entre métodos
cuantitativos y cualitativos, ver tabla 6
y figura 4.
Tabla 6. Artículos por metodologías
Fuente: Elaborado por los autores (2025).
España (16.67%) tiene la mayor cantidad de estudios.
EE.UU. y China (10% cada uno) le siguen en importancia.
Otros países como Ecuador, Rusia, Brasil, Inglaterra, Colombia, Ucrania, Chile, Perú, Omán,
Filipinas, Corea del Sur, Irlanda, India y Japón tienen menos representación (3.33% cada uno).
Las metodologías más utilizadas fueron "Evaluación de programas educativos" (10%) y
"Revisión sistemática" (10%).
Otras metodologías utilizadas incluyen "Ensayos clínicos aleatorizados", "Análisis factorial
exploratorio", "Indicadores estadísticos", etc., con 3.33% cada una.
2024: 26.67%
2023: 16.67%
2022: 13.33%
2021: 20.00%
2020: 10.00%
2019: 6.67%
2018: 6.67%
Figura 4. Tipos de metodologías
Fuente: Elaborado por los autores (2025).
Revisión cualitativa de los artículos
La eficacia de los programas educativos
se puede analizar rigurosamente median-
te métodos estadísticos, que proporcionan
información sobre su impacto en diversas
poblaciones. Al emplear diversas técnicas
estadísticas, los investigadores pueden
evaluar los resultados inmediatos y a largo
plazo de estos programas, garantizando
una comprensión integral de su eficacia.
Métodos estadísticos en la evaluación de
programas educativos. Técnicas no pa-
ramétricas: se utilizan para evaluar los pro-
gramas de educación para la salud, como
los que se centran en la nutrición, para ana-
lizar las tasas de incidencia de las enferme-
dades relacionadas con la dieta y los im-
pactos económicos, y revelan importantes
mejoras en la salud y ahorros de costos (Lir
et al., 2024).
Ensayos controlados aleatorios (ECA): Se
emplearon en estudios para enfermeras
recién licenciadas y pacientes después de
una intervención cardíaca, que demostraron
mejoras estadísticamente significativas en
los niveles de empoderamiento y actividad
física, respectivamente (Sarıköse & Çeli
k,
2024) (Pitta et al., 2022). Análisis de compo-
nentes principales: se aplica en la gestión
APLICACIÓN DE LA ESTADÍSTICA EN LA EDUCACIÓN. ANÁLISIS DE LA EFECTIVIDAD EN UN PROGRAMA
EDUCATIVO. UNA REVISIÓN SISTEMÁTICA
64 RECIAMUC VOL. 9 Nº 2 (2025)
de la educación universitaria para evaluar la
calidad de los estudiantes de manera inte-
gral, lo que permite una comprensión mati-
zada de la eficacia educativa (Chen, 2023).
Importancia del análisis estadístico
Decisiones basadas en datos: El análisis es-
tadístico ayuda a tomar decisiones informa-
das con respecto a las reformas y la gestión
educativas, lo que mejora la calidad educa-
tiva general (Ji, 2023). Medición de los re-
sultados: proporciona un marco para medir
el éxito de las intervenciones educativas,
garantizando que los programas no solo se
implementen, sino que también sean efec-
tivos para lograr los resultados deseados.
Si bien los métodos estadísticos son crucia-
les para evaluar los programas educativos,
algunos sostienen que las evaluaciones
cualitativas, como la retroalimentación de
los participantes y el aprendizaje experi-
mental, son igualmente importantes para
una comprensión holística de la eficacia de
los programas. Esta perspectiva enfatiza la
necesidad de un enfoque equilibrado en la
evaluación educativa.
Los estudios recientes han explorado di-
versas metodologías para la evaluación de
programas educativos, destacando el uso
de herramientas estadísticas y enfoques
analíticos. Correa-Peralta y Vunueza-Martí-
nez (2024) analizaron la aplicación de mo-
delos analíticos en la gestión educativa,
resaltando su importancia en la toma de
decisiones estratégicas. De manera similar,
Félix et al. (2024) y Kumar (2024) enfatiza-
ron el rol fundamental de la estadística en
la investigación educativa, proporcionando
evidencia sobre su impacto en la formación
académica. Asimismo, Lizasoain Hernán-
dez (2024) revisó el uso del análisis esta-
dístico en educación, concluyendo que su
implementación adecuada mejora la preci-
sión de las evaluaciones pedagógicas.
En el contexto de la educación superior,
Morejón et al. (2024) realizaron una revisión
sistemática sobre la idoneidad didáctica de
la estadística, subrayando la necesidad de
reforzar su enseñanza en las universidades.
Otros estudios han abordado la evaluación
de programas específicos, como el traba-
jo de Kim et al. (2023), quienes midieron la
efectividad de tutorías en artes liberales,
o la investigación de Mendoza-Peña y Sil-
va-Flores (2023), enfocada en programas
de educación ambiental. Adicionalmente,
López et al. (2022) analizaron un programa
de educación emocional en secundaria,
evidenciando mejoras significativas en el
bienestar de los estudiantes.
Por otro lado, la aplicación de herramientas
estadísticas en la educación ha sido amplia-
mente discutida. Abdelrasheed et al. (2022)
evaluaron el impacto de estas herramientas
en la enseñanza del inglés, mientras que
Wang et al. (2022) exploraron su utilidad en
el análisis de datos dentro de la educación
en ingeniería. La investigación de Jadoa et
al. (2023) resaltó el uso de software estadísti-
co para medir el impacto de capacitaciones,
mostrando su potencial para optimizar pro-
cesos educativos. En esta misma línea, Za-
jić y Maksimović (2021) realizaron un estudio
experimental sobre la implementación del
software SPSS en educación superior, con-
cluyendo que su integración mejora la com-
prensión de conceptos estadísticos entre los
estudiantes. Las revisiones metodológicas
han sido otro enfoque clave en la literatura
reciente. Page et al. (2021) actualizaron la
declaración PRISMA para revisiones siste-
máticas, proporcionando una guía metodo-
lógica esencial para futuras investigaciones.
De igual manera, Petticrew y Roberts (2020)
destacaron la aplicación de revisiones siste-
máticas en ciencias sociales, estableciendo
criterios para mejorar la rigurosidad de los
estudios. En cuanto a la evaluación basa-
da en evidencia, Sánchez y Ramírez (2020)
explicaron sus principios y aplicaciones en
el ámbito educativo, mientras que Gómez
y López (2021) aplicaron esta metodología
para evaluar programas de formación.
Finalmente, diversas investigaciones han
abordado el impacto de la alfabetización di-
gital y el uso de datos en la educación. Gar-
VILLAMAR VÁSQUEZ, G. I., CRUZ ROSERO, M. R., & ZHINDON ALMEIDA, R. G.
65
RECIAMUC VOL. 9 Nº 2 (2025)
cía et al. (2020) examinaron el impacto de
la alfabetización digital en escuelas rurales,
demostrando su influencia en el desempeño
académico. Martínez et al. (2019) identifica-
ron desafíos metodológicos en la evaluación
de programas educativos, mientras que Vi-
llegas Zamora (2019) analizó la importancia
de la estadística en la toma de decisiones en
marketing. En términos generales, la litera-
tura revisada resalta la creciente necesidad
de enfoques basados en evidencia y herra-
mientas estadísticas avanzadas para optimi-
zar los procesos educativos.
Discusión
El análisis de los resultados permite eviden-
ciar la creciente relevancia de la aplicación
de modelos analíticos y herramientas esta-
dísticas en la gestión educativa y la evalua-
ción de programas académicos. Estudios
como los de Correa-Peralta y Vunueza-Mar-
tínez (2024) y Félix et al. (2024) demuestran
que el uso de estadísticas en educación no
solo optimiza la toma de decisiones, sino
que también fortalece la enseñanza y el
aprendizaje. Esta tendencia es consisten-
te con investigaciones previas, como la de
Creswell y Creswell (2018), quienes desta-
can la importancia de la combinación de
métodos cualitativos y cuantitativos en la in-
vestigación educativa. No obstante, a pesar
de la evidencia a favor de la estadística en
la educación, persisten desafíos en su im-
plementación efectiva, particularmente en
contextos donde el acceso a herramientas
y formación en análisis de datos es limitado
(Morejón et al., 2024).
En el ámbito de la educación superior, los
hallazgos sugieren que la enseñanza de la
estadística sigue siendo un área crítica de
mejora. Morejón et al. (2024) y Zajić y Mak-
simović (2021) identifican deficiencias en
la formación estadística de los estudiantes
universitarios, lo que afecta su capacidad
para aplicar estos conocimientos en la in-
vestigación y la práctica profesional. Este
problema se alinea con las conclusiones
de Wang et al. (2022), quienes resaltan la
necesidad de fortalecer la capacitación en
métodos estadísticos dentro de la educa-
ción en ingeniería. A pesar de estos desa-
fíos, estudios como el de Jadoa et al. (2023)
muestran que el uso de software especiali-
zado puede facilitar la comprensión y apli-
cación de herramientas estadísticas, lo que
indica una posible solución para mejorar la
formación en esta área.
Por otro lado, la efectividad de los programas
educativos sigue siendo un punto de interés
en la literatura. Investigaciones como las de
Kim et al. (2023) y Mendoza-Peña y Silva-Flo-
res (2023) han demostrado el impacto positi-
vo de programas de tutoría y educación am-
biental, respectivamente, lo que sugiere que
la aplicación de modelos de evaluación rigu-
rosos puede contribuir a la mejora de la ca-
lidad educativa. Sin embargo, estos hallaz-
gos también revelan que muchos programas
aún carecen de evaluaciones sistemáticas,
lo que dificulta la identificación de mejores
prácticas y la replicabilidad de modelos exi-
tosos (Rodríguez et al., 2021).
Asimismo, la revisión de metodologías en
investigación educativa sigue siendo un
tema central. Page et al. (2021) y Petticrew y
Roberts (2020) destacan la importancia de
las revisiones sistemáticas para garantizar
la validez y confiabilidad de los estudios en
educación. Sin embargo, se observa que la
aplicación de estos enfoques sigue siendo
desigual, y en muchos casos, las institucio-
nes educativas carecen de lineamientos
claros para la implementación de metodo-
logías basadas en evidencia (Sánchez &
Ramírez, 2020). Este hallazgo sugiere que
es necesario fortalecer la capacitación en
investigación educativa para garantizar que
los docentes y administradores puedan apli-
car estas herramientas de manera efectiva.
Últimamente, el impacto de la alfabetización
digital y la toma de decisiones basadas en
datos continúa siendo un tema clave en la
literatura. García et al. (2020) evidencian
cómo la alfabetización digital en entornos
rurales puede mejorar el desempeño aca-
APLICACIÓN DE LA ESTADÍSTICA EN LA EDUCACIÓN. ANÁLISIS DE LA EFECTIVIDAD EN UN PROGRAMA
EDUCATIVO. UNA REVISIÓN SISTEMÁTICA
66 RECIAMUC VOL. 9 Nº 2 (2025)
démico, lo que coincide con la tendencia
global hacia la digitalización de la educa-
ción. Sin embargo, estos avances también
presentan nuevos desafíos, como la nece-
sidad de desarrollar competencias digitales
en docentes y estudiantes para garantizar
un uso efectivo de las herramientas tecno-
lógicas (Martínez et al., 2019).
Los resultados analizados reflejan la impor-
tancia de la estadística y la metodología ba-
sada en evidencia en la educación, así como
la necesidad de fortalecer la capacitación en
estas áreas. Aunque existen avances signi-
ficativos, todavía hay desafíos en términos
de implementación y acceso a herramientas
analíticas. Para superar estas barreras, es
crucial continuar investigando y desarrollan-
do estrategias que permitan una integración
más efectiva de estos enfoques en los distin-
tos niveles del sistema educativo.
Conclusiones
La revisión sistemática de la literatura sobre
la aplicación de la estadística en la eva-
luación de la efectividad de los programas
educativos, utilizando el protocolo PRISMA.
La estadística se ha consolidado como una
herramienta esencial para evaluar y mejorar
los programas educativos. Los métodos es-
tadísticos, como el análisis de varianza y la
regresión, permiten identificar factores cla-
ve que influyen en la efectividad de los pro-
gramas, como la metodología de enseñan-
za y el perfil de los estudiantes. Esto facilita
la toma de decisiones basada en evidencia,
optimizando los recursos y mejorando los
resultados educativos.
Los estudios revisados demuestran que la
aplicación de técnicas estadísticas permite
medir el impacto de los programas educa-
tivos en diversas áreas, como la mejora de
competencias clave (resolución de proble-
mas, comunicación) y el bienestar psicológi-
co de los estudiantes. Además, se evidenció
que programas específicos, como tutorías
personalizadas y educación emocional, tie-
nen un impacto positivo en el rendimiento
académico y el bienestar de los estudiantes.
A pesar de los avances, persisten desafíos
en la implementación efectiva de métodos
estadísticos en la educación. Entre estos
desafíos se encuentran la falta de forma-
ción en análisis de datos en contextos edu-
cativos, la dependencia de metodologías
fijas que limitan la exploración de dinámi-
cas complejas, y la necesidad de combinar
enfoques cuantitativos y cualitativos para
obtener una comprensión más holística de
los programas educativos.
Se destaca la importancia de realizar re-
visiones sistemáticas siguiendo protoco-
los estandarizados como PRISMA, ya que
permiten sintetizar la evidencia existente,
identificar patrones consistentes y formular
recomendaciones prácticas para educado-
res y diseñadores de políticas públicas. Sin
embargo, se observa que muchas revisiones
existentes no siguen estos protocolos, lo que
afecta la transparencia y replicabilidad de
los hallazgos. En el ámbito de la educación
superior, se identificó que la enseñanza de
la estadística sigue siendo un área crítica de
mejora. La falta de formación estadística en
los estudiantes universitarios afecta su capa-
cidad para aplicar estos conocimientos en la
investigación y la práctica profesional. No
obstante, el uso de software especializado,
como SPSS, ha demostrado ser una solución
efectiva para mejorar la comprensión y apli-
cación de herramientas estadísticas.
La alfabetización digital y la toma de deci-
siones basada en datos son temas clave
en la literatura revisada. Se evidenció que
la alfabetización digital en entornos rura-
les mejora el desempeño académico, pero
también se destacó la necesidad de desa-
rrollar competencias digitales en docentes
y estudiantes para garantizar un uso efecti-
vo de las herramientas tecnológicas.
Recomendaciones para Futuras Investi-
gaciones:
Se sugiere continuar investigando y de-
sarrollando estrategias que permitan una
integración más efectiva de los enfoques
estadísticos y basados en evidencia en
VILLAMAR VÁSQUEZ, G. I., CRUZ ROSERO, M. R., & ZHINDON ALMEIDA, R. G.
67
RECIAMUC VOL. 9 Nº 2 (2025)
los distintos niveles del sistema educativo.
Además, se recomienda fortalecer la capa-
citación en investigación educativa y en el
uso de herramientas estadísticas avanza-
das para optimizar los procesos educativos.
En resumen, la estadística es una herramien-
ta indispensable para la evaluación y mejora
de los programas educativos, pero su imple-
mentación efectiva requiere superar desafíos
metodológicos y de formación, así como fo-
mentar un enfoque equilibrado que combine
métodos cuantitativos y cualitativos.
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CITAR ESTE ARTICULO:
Villamar Vásquez, G. I., Cruz Rosero, M. R., & Zhindon Almeida, R. G.
(2025). Aplicación de la estadística en la educación. Análisis de la efec-
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VILLAMAR VÁSQUEZ, G. I., CRUZ ROSERO, M. R., & ZHINDON ALMEIDA, R. G.