DOI: 10.26820/reciamuc/8.(2).abril.2024.80-91
URL: https://reciamuc.com/index.php/RECIAMUC/article/view/1355
EDITORIAL: Saberes del Conocimiento
REVISTA: RECIAMUC
ISSN: 2588-0748
TIPO DE INVESTIGACIÓN: Artículo de revisión
CÓDIGO UNESCO: 58 Pedagogía
PAGINAS: 80-91
Impacto de la Inteligencia Articial (IA) en la Educación Superior
Impact of Artificial Intelligence (AI) on Higher Education
Impacto da Inteligência Artificial (IA) no Ensino Superior
Silvia Maria Chicaiza Guayta
1
; Fulton Leopoldo López Bermúdez
2
; Normando Alfredo López Valencia
3
;
Giovanny Xavier Ochoa Tumbaco
4
RECIBIDO: 20/11/2023 ACEPTADO: 15/01/2024 PUBLICADO: 30/05/2024
1. Magíster en Educación Informática; Ingeniera en Sistemas Computacionales; Analista de Sistemas; Universi-
dad de Guayaquil; Guayaquil, Ecuador; silvia.chicaizag@ug.edu.ec; https://orcid.org/0000-0002-2044-7868
2. Diplomado en Docencia Superior; Doctor en Ciencias de la Educación Especialidad Físico Matemáticas; Di-
plomado Superior en Inteligencia Emocional y Desarrollo del Pensamiento; Magíster en Diseño Curricular;
Magíster en Gerencia de la Educación Abierta; Diploma Superior en Diseño Curricular por Competencias;
Especialista en Docencia Universitaria; Ingeniero Agrónomo; Universidad Estatal de Milagro; Milagro, Ecuador;
flopezb@unemi.edu.ec; https://orcid.org/0000-0003-1456-0976
3. Diploma Superior en Diseño Curricular por Competencias; Magíster en Diseño Curricular; Ingeniero In-
dustrial; Universidad de Guayaquil; Guayaquil, Ecuador; normando.lopezv@ug.edu.ec; https://orcid.
org/0009-0007-9673-2642
4. Maestría en Educación Inclusiva Para Niños y Adolescentes en Situación de Exclusión Social; Licenciado
en Educación Física Deportes y Recreación; Docente del Ministerio de Educación; Escuela de Educación
Básica Carlos Espinosa Larrea; Salinas, Ecuador; giovanny.ochoa@educacion.gob.ec; https://orcid.
org/0009-0005-3741-3786
CORRESPONDENCIA
Silvia Maria Chicaiza Guayta
silvia.chicaizag@ug.edu.ec
Guayaquil, Ecuador
© RECIAMUC; Editorial Saberes del Conocimiento, 2024
RESUMEN
La inteligencia artificial (IA) ha evolucionado notablemente desde su concepción en la década de 1950, destacando hitos
como la victoria de Deep Blue sobre el campeón mundial de ajedrez en 1997. Aunque la IA tiene más de seis décadas
de historia, su comprensión y terminología siguen siendo desconocidas para muchos, lo que ha llevado a iniciativas
como la creación de un glosario de términos básicos por parte de instituciones como la UNESCO y la ISO/IEC. La IA ha
dejado una marca profunda en diversos campos, incluida la educación superior, donde está transformando los métodos
de enseñanza y aprendizaje. La integración de la IA en la educación se percibe como una oportunidad para desarrollar
estrategias pedagógicas innovadoras y entornos de aprendizaje personalizados. La metodología empleada para abordar
este tema incluyó una revisión bibliográfica exhaustiva de publicaciones académicas de los últimos 5 años, centrándose
en aspectos como el impacto en el proceso educativo y los desafíos éticos asociados. Este enfoque combinó técnicas de
búsqueda bibliográfica con un análisis riguroso de contenido, lo que permitió obtener una visión integral y actualizada de
la incidencia de la IA en la educación superior. En la discusión, se destaca el potencial de la IA para mejorar la efectividad
de los profesores y maximizar el potencial de los estudiantes, aunque se reconoce la necesidad de abordar consideracio-
nes éticas y garantizar un uso justo y transparente de esta tecnología.
Palabras clave: Inteligencia Artificial, Educación Superior, Enseñanza-Aprendizaje, Personalización, Ética.
ABSTRACT
Artificial intelligence (AI) has evolved significantly since its conception in the 1950s, with milestones such as Deep Blue's
victory over the world chess champion in 1997. Although AI has over six decades of history, its understanding and termi-
nology remain unknown to many, leading to initiatives such as the creation of a basic terminology glossary by institutions
like UNESCO and ISO/IEC. AI has made a deep mark in various fields, including higher education, where it is transforming
teaching and learning methods. The integration of AI in education is seen as an opportunity to develop innovative peda-
gogical strategies and personalized learning environments. The methodology employed to address this topic included an
exhaustive literature review of academic publications from the last 5 years, focusing on aspects such as the impact on the
educational process and associated ethical challenges. This approach combined bibliographic search techniques with
rigorous content analysis, allowing for a comprehensive and updated understanding of the incidence of AI in higher educa-
tion. The discussion highlights the potential of AI to enhance the effectiveness of teachers and maximize student potential,
though the need to address ethical considerations and ensure fair and transparent use of this technology is acknowledged.
Keywords: Artificial Intelligence, Higher Education, Teaching-Learning, Personalization, Ethics.
RESUMO
A inteligência artificial (IA) evoluiu significativamente desde a sua conceção na década de 1950, com marcos como a
vitória de Deep Blue sobre o campeão mundial de xadrez em 1997. Embora a IA tenha mais de seis décadas de história,
a sua compreensão e terminologia continuam a ser desconhecidas para muitos, o que levou a iniciativas como a criação
de um glossário terminológico básico por instituições como a UNESCO e a ISO/IEC. A IA deixou uma marca profunda em
vários domínios, incluindo o ensino superior, onde está a transformar os métodos de ensino e aprendizagem. A integração
da IA na educação é vista como uma oportunidade para desenvolver estratégias pedagógicas inovadoras e ambientes de
aprendizagem personalizados. A metodologia utilizada para abordar este tópico incluiu uma revisão exaustiva da literatu-
ra de publicações académicas dos últimos 5 anos, centrando-se em aspectos como o impacto no processo educativo e
os desafios éticos associados. Esta abordagem combinou técnicas de pesquisa bibliográfica com uma análise de conteú-
do rigorosa, permitindo uma compreensão abrangente e actualizada da incidência da IA no ensino superior. A discussão
destaca o potencial da IA para aumentar a eficácia dos professores e maximizar o potencial dos alunos, embora se re-
conheça a necessidade de abordar considerações éticas e garantir uma utilização justa e transparente desta tecnologia.
Palavras-chave: Inteligência Artificial, Ensino Superior, Ensino-Aprendizagem, Personalização, Ética.
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Introducción
La inteligencia artificial (IA) ha recorrido un
largo camino desde su concepción formal
en la conferencia de Dartmouth en 1956.
Uno de los hitos más significativos en su
desarrollo ocurrió en la década de los no-
venta con la creación de agentes inteligen-
tes como las supercomputadoras capaces
de realizar tareas sumamente complejas
mediante algoritmos heurísticos. Un ejem-
plo emblemático de estos avances es Deep
Blue, la supercomputadora de IBM que en
1997 logró vencer al campeón mundial de
ajedrez, Gary Kaspárov, demostrando que
la IA podía igualar y superar las estrategias
humanas en un juego tan complejo. A pesar
de que la IA tiene más de 60 años de his-
toria, su funcionamiento y terminología si-
guen siendo poco conocidos para muchos.
Por ello, instituciones como la UNESCO y la
ISO/IEC han trabajado en la creación de un
glosario de términos básicos para fomentar
la "alfabetización necesaria" en el uso de
términos y conceptos relacionados con la
IA, incluyendo algoritmos, aprendizaje auto-
mático, aprendizaje profundo, macrodatos,
e inteligencia artificial fuerte y débil (García
et al., 2020; Moreno Padilla, 2019).
La inteligencia artificial (IA) ha dejado una
huella profunda en diversos campos, per-
mitiendo la automatización de procesos, el
análisis de grandes volúmenes de datos
y el reconocimiento de patrones comple-
jos. Aunque estos logros se han destaca-
do principalmente en las ingenierías, la IA
también está revolucionando la educación
superior, transformando los métodos de en-
señanza y aprendizaje. La integración de
IA en la educación no debe ser vista como
una amenaza, sino como una oportunidad
para desarrollar nuevas estrategias peda-
gógicas y entornos de aprendizaje perso-
nalizados. Según Audrey Azoulay, Directora
General de la UNESCO, la IA tiene el poten-
cial de revolucionar la educación al facilitar
el acceso al conocimiento, mejorar la capa-
citación docente y crear programas adap-
tativos que respondan a las necesidades
CHICAIZA GUAYTA, S. M., LÓPEZ BERMÚDEZ, F. L., LÓPEZ VALENCIA, N. A., & OCHOA TUMBACO, G. X.
individuales de los estudiantes. El uso de
Big Data en educación permite el análisis
de grandes volúmenes de información para
personalizar el aprendizaje, mientras que el
aprendizaje automático (Machine Learning)
ayuda a desarrollar algoritmos que pueden
generalizar comportamientos y adaptarse a
diferentes perfiles de usuarios (Moreno Pa-
dilla, 2019).
Este artículo de revisión bibliográfica explo-
rará el impacto de la IA en la educación su-
perior, analizando cómo estas tecnologías
están redefiniendo los procesos educativos
y las oportunidades que presentan para el
futuro de la formación académica.
Metodología
La metodología utilizada para exponer la
incidencia de la IA en la educación supe-
rior se basó en una revisión bibliográfica
exhaustiva de publicaciones académicas
disponibles, centrándose principalmente en
los últimos 5 años.
Se estableció el objetivo de la revisión bi-
bliográfica, que consistió en analizar la in-
cidencia de la IA en la educación superior,
centrándose en aspectos como el impacto
en el proceso de enseñanza-aprendizaje,
la gestión administrativa y los desafíos éti-
cos y prácticos asociados. Se realizó una
búsqueda en bases de datos académicas,
bibliotecas digitales y repositorios institu-
cionales, utilizando términos de búsqueda
relacionados con "IA" y "educación supe-
rior". Se aplicaron criterios de inclusión y
exclusión para seleccionar las publicacio-
nes relevantes. Se incluyeron estudios em-
píricos, revisiones de literatura, análisis de
casos y artículos teóricos que abordaran la
incidencia de la IA en la educación superior.
Se llevó a cabo una revisión sistemática
de las publicaciones seleccionadas, ex-
trayendo información relevante sobre el
uso de la IA en diferentes aspectos de la
educación superior. Se identificaron ten-
dencias, patrones y temas recurrentes en
la literatura revisada.
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IMPACTO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA) EN LA EDUCACIÓN SUPERIOR
Se sintetizó la información recopilada para
elaborar un informe que destacara los hallaz-
gos más relevantes sobre la incidencia de la
IA en la educación superior. Se organizaron
los resultados de manera clara y coherente,
siguiendo una estructura lógica y ordenada.
La metodología utilizada combinó técnicas
de búsqueda bibliográfica con un análisis
riguroso de contenido para examinar la in-
cidencia de la IA en la educación superior.
Este enfoque permitió obtener una visión in-
tegral y actualizada de este tema emergen-
te en el ámbito académico.
Resultados
Inteligencia humana vs inteligencia arti-
cial
La inteligencia humana abarca una variedad
de capacidades cognitivas que permiten
una relativa autonomía, divididas en múlti-
ples inteligencias o perfiles de inteligencia,
como expone Corvalán (2017). Desde una
perspectiva antropológica, Barrio (2018) se-
ñala que la inteligencia artificial (IA) y la inte-
ligencia humana difieren fundamentalmente.
Aunque los ordenadores pueden manejar
grandes cantidades de datos y realizar cál-
culos complejos, están limitados a procesar
"significantes" sin comprender los "signifi-
cados". Esta capacidad de comprensión y
toma de decisiones basada en significados
es una característica distintiva del cerebro
humano, especialmente de la corteza cere-
bral, que procesa información del entorno
para resolver problemas de manera efectiva
(Ocaña-Fernández et al., 2019).
La IA intenta simular estas capacidades
cognitivas humanas. Badaró, Ibañez y
Agüero (2013) definen la IA como la simu-
lación de la inteligencia humana a través de
sistemas de computación, diseñados para
exhibir comportamientos inteligentes. Mari-
ño y Primorac (2016) amplían esta definición
al destacar que la IA proporciona métodos
y herramientas para modelar y resolver pro-
blemas de manera similar a como lo haría un
ser humano (Ocaña-Fernández et al., 2019).
La comprensión de la IA se remonta a los
trabajos pioneros de Alan Turing, quien de-
sarrolló la "máquina de Turing" y planteó la
famosa "prueba de Turing". Esta prueba eva-
lúa si una máquina puede exhibir una con-
ducta indistinguible de la de un ser humano.
Este paradigma ha sido fundamental en la
evolución de la IA, contribuyendo a su de-
sarrollo conceptual y práctico. Un punto cru-
cial en el desarrollo de la IA es su capacidad
para imitar ciertas facultades humanas. La
ciencia cognitiva, con figuras como Noam
Chomsky, ha proporcionado un marco teóri-
co para entender cómo el lenguaje y otros
procesos cognitivos pueden ser estructura-
dos de manera formal, similar a los sistemas
matemáticos, sugiriendo la posibilidad de
atribuir ciertas capacidades humanas a las
máquinas(Ocaña-Fernández et al., 2019).
De esta base, surgen dos enfoques de la IA:
la IA débil y la IA fuerte. La IA débil se limita
a utilizar ordenadores para estudiar las capa-
cidades cognitivas humanas, mientras que
la IA fuerte busca vincular cada vez más la
inteligencia artificial con la inteligencia huma-
na, tratando de replicar y mejorar las capa-
cidades cognitivas del ser humano median-
te máquinas. Aaunque la IA puede manejar
grandes volúmenes de información y realizar
cálculos complejos, sigue limitada en su ca-
pacidad para comprender y contextualizar
significados de la manera en que lo hace el
cerebro humano. La evolución de la IA y su
integración en diversos campos, incluido el
de la educación, plantea desafíos y oportu-
nidades que requieren un entendimiento pro-
fundo tanto de sus posibilidades como de sus
limitaciones(Ocaña-Fernández et al., 2019).
Hacia la nueva universidad
La universidad clásica se ha dedicado a
conservar e integrar la herencia cultural,
abarcando saberes, ideas y valores gene-
rados por el desarrollo de la humanidad.
Esta conservación se manifiesta en dos for-
mas: una vital, que preserva el pasado para
sustentar el futuro, y otra estéril, que refleja
un enfoque rígido y dogmático, anclado en
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RECIAMUC VOL. 8 Nº 2 (2024)
tradiciones. La universidad clásica, con su
régimen de autonomía, ha sido histórica-
mente conservadora y, en muchos casos, li-
mitada por dogmas y rigidez. En contraste,
la nueva universidad enfrenta el desafío de
adaptarse a un mundo en constante cam-
bio, impulsado por las nuevas tecnologías
y los desafíos sociales y éticos que estas
implican. Esta institución debe equilibrar la
preservación de la cultura con la incorpo-
ración de tecnologías emergentes, enfren-
tando dilemas éticos y sociales, como los
riesgos asociados con la inteligencia artifi-
cial(Ocaña-Fernández et al., 2019).
Para adaptarse a estos desafíos, la nueva
universidad necesita implementar políticas
de desarrollo tecnológico que consideren la
ética, la participación ciudadana y el em-
poderamiento digital. La formación univer-
sitaria moderna pone énfasis en perfiles
profesionales adaptados al trabajo y la ge-
neración de conocimiento, dentro de un pa-
radigma socio-cognitivo que exige estrate-
gias metacognitivas, razonamiento lógico y
nuevas formas de comunicación digital(O-
caña-Fernández et al., 2019).
La universidad clásica se centra en la con-
servación de la herencia cultural, mantenien-
do una postura conservadora y dogmática,
mientras que la nueva universidad debe
adaptarse a un entorno tecnológico y social
en constante evolución. Este nuevo mode-
lo busca equilibrar la preservación cultural
con la integración de tecnologías emergen-
tes, enfrentando dilemas éticos y sociales, y
adoptando un enfoque proactivo en la for-
mación profesional y el desarrollo del cono-
cimiento. La clave para la nueva universidad
es encontrar un equilibrio entre estos aspec-
tos, asegurando una respuesta adecuada a
los desafíos contemporáneos sin perder de
vista los valores fundamentales de la educa-
ción.(Ocaña-Fernández et al., 2019).
Life Hacks y las formas de pensamiento
El término "life hacks" fue introducido en
2004 por Danny O’Brien y se refiere a estra-
tegias o técnicas para gestionar el tiempo y
las actividades diarias de manera más efi-
ciente. Estos trucos, originados en el ámbito
tecnológico, se han expandido a diversas
áreas como la productividad, organización,
salud, creatividad y educación. Los life hac-
ks académicos son métodos utilizados para
facilitar tareas académicas. Sin embargo,
existe una línea divisoria entre hacks útiles y
prácticas poco éticas. Algunos contenidos
promueven el uso de herramientas digitales
para resolver tareas de manera deshones-
ta, afectando los valores y la integridad del
aprendizaje (Castillejos López, 2022).
Según Paul y Elder (2003 citado por Casti-
llejos López, 2022), el pensamiento crítico
es un modelo de pensamiento que mejora
la calidad del pensamiento a través de la
evaluación, análisis, interpretación y autorre-
gulación. Los estudiantes críticos formulan
preguntas, buscan respuestas y evalúan in-
formación para llegar a conclusiones sólidas.
Por su parte, Birgili (2015 citado por (Cas-
tillejos López, 2022) define el pensamiento
creativo como un conjunto de actividades
cognitivas que emplean imaginación, inteli-
gencia y perspicacia para enfrentar proble-
mas específicos. Fomenta la innovación, el
aprendizaje activo y la toma de decisiones.
Ambos tipos de pensamiento son funda-
mentales en la construcción del conoci-
miento. El pensamiento crítico gestiona y
comprende la información, mientras que
el creativo enfrenta problemas con nuevas
ideas y enfoques.
Freire subraya la importancia de que los
estudiantes se expresen y participen acti-
vamente en su aprendizaje, en lugar de de-
pender pasivamente de herramientas y apli-
caciones digitales. La comodidad de usar
IA para tareas puede alejar a los estudian-
tes de convertirse en aprendices críticos y
creativos, limitando su desarrollo integral.
Gardner propone la teoría de las inteligen-
cias múltiples, destacando que las perso-
nas tienen diferentes potenciales cogniti-
vos. La educación formal debería enfocarse
en desarrollar competencias en diversas
CHICAIZA GUAYTA, S. M., LÓPEZ BERMÚDEZ, F. L., LÓPEZ VALENCIA, N. A., & OCHOA TUMBACO, G. X.
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inteligencias, especialmente la lingüística y
lógico-matemática, para formar individuos
multialfabetizados y versátiles. La clave
está en encontrar un modelo que permita
el desarrollo tecnológico y la formación in-
tegral de los estudiantes, promoviendo el
pensamiento crítico y creativo para enfren-
tar los desafíos contemporáneos de manera
ética y efectiva (Castillejos López, 2022).
Evolución de la inteligencia articial en la
educación
La inteligencia artificial (IA) ha progresado
continuamente desde su origen en 1956,
estableciendo sus primeros fundamentos
teóricos en 1976. La primera mención del
término IA ocurrió en el Congreso de Dart-
mouth en 1956. Durante las décadas de
1960 y 1970, se desarrollaron los primeros
sistemas de IA, incluyendo técnicas para
el reconocimiento de patrones y la com-
prensión del lenguaje natural. En los años
80 y 90, se lograron avances en el proce-
samiento de información y almacenamiento
de datos, lo que permitió a la IA mejorar en
áreas como el aprendizaje automático y la
planificación (Sanabria-Navarro, José-Ra-
món; YSilveira-Pérez, ahilina; Pérez-Bravo,
Digna-Dionisia; Cortina-Núñez, 2023). .
Entre 2000 y 2010, se produjeron avances
significativos en el aprendizaje profundo y
el análisis de grandes volúmenes de datos,
facilitando mejoras en tareas como el reco-
nocimiento de imágenes y la generación de
texto. Desde 2015 hasta el presente, la IA ha
evolucionado rápidamente, desarrollando
tecnologías como el aprendizaje por refuer-
zo, el procesamiento del lenguaje natural y
la robótica. La IA se ha integrado en nume-
rosas aplicaciones prácticas, incluyendo el
reconocimiento facial, los asistentes virtua-
les y el análisis de datos empresariales, y
se utiliza cada vez más para personalizar la
educación, adaptando el ritmo y contenido
según las necesidades individuales de los
estudiantes (Sanabria-Navarro, José-Ra-
món; YSilveira-Pérez, ahilina; Pérez-Bravo,
Digna-Dionisia; Cortina-Núñez, 2023). .
Figura 1. Evolución histórica de la IA en la educación
Fuente: Adaptado de la base de datos Scopus 2023 (Sanabria-Navarro, José-Ramón;
YSilveira-Pérez, ahilina; Pérez-Bravo, Digna-Dionisia; Cortina-Núñez, 2023).
IMPACTO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA) EN LA EDUCACIÓN SUPERIOR
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RECIAMUC VOL. 8 Nº 2 (2024)
En 2017, se crearon herramientas de IA que
permiten a los docentes evaluar y mejorar
su enseñanza y proporcionan a los estu-
diantes retroalimentación en tiempo real
sobre su desempeño. En 2019, la realidad
virtual y aumentada comenzaron a emplear-
se para mejorar la experiencia educativa,
permitiendo a los estudiantes interactuar
de manera más inmersiva con el contenido.
La pandemia del COVID-19 impulsó la edu-
cación a distancia, subrayando la necesi-
dad de la IA para desarrollar soluciones de
apoyo al aprendizaje en línea. En 2021, la
IA se utilizó cada vez más para crear chat-
bots y asistentes virtuales que ayudan a
los estudiantes a resolver dudas y mejorar
su experiencia de aprendizaje, y estos ele-
mentos continúan desarrollándose hasta la
actualidad(Sanabria-Navarro, José-Ramón;
YSilveira-Pérez, ahilina; Pérez-Bravo, Dig-
na-Dionisia; Cortina-Núñez, 2023).
La IA ofrece amplias posibilidades que tras-
cienden los contenidos educativos tradicio-
nales, permitiendo el desarrollo de modelos
de interacción con iniciativa propia (Ocaña
et al., 2019; Díaz et al., 2021). Para García
et al. (2020), representa un punto de quie-
bre en la transformación de los paradigmas
educativos tradicionales, especialmente
con la creciente aplicación de herramientas
que generan textos, imágenes, presenta-
ciones o videos a partir de instrucciones es-
pecíficas según Salmerón et al. (2023). Tan-
to las instituciones académicas como los
desarrolladores de tecnología se esfuerzan
por satisfacer las necesidades del proceso
de enseñanza-aprendizaje. Un ejemplo de
esto reporta Valverde, (2021) es el uso de
redes sociales para compartir estrategias
académicas basadas en la IA (Tinoco-Pla-
sencia, 2023).
Tablo 1. Oportunidades que ofrece la IA aplicada en la educación universitaria
Fuente: Adaptado de Integración de la Inteligencia Artificial en la Educación superior: De-
safíos y oportunidades de Vera, F. 2023 en Tinoco-Plasencia (2023).
Oportunidad
Descripción
Personalización del aprendizaje
Mediante algoritmos de aprendizaje
automático, la IA pue-de evaluar las formas
de aprendizaje, las fortalezas y de-bilidades
de cada estudiante, y suministrar
recomendacio-nes personalizadas.
Mejora de la eficiencia del proceso
educativo
La automatización de actividades
administrativas y rutinarias puede liberar
tiempo e insumos para que los profesores se
centren en tareas pedagógicas creativas.
Acceso a recursos de aprendizaje
avanzados
Facilita la ampliación del acceso a recursos
de aprendizaje que no estén disponibles en
la institución o sean costosos de obtener.
Mejora en la retención y finalización de
programas educativos
Posibilita La identificación de patrones y
señales tempranas de retos académicos,
proporcionando intervenciones tempranas
para mejorar la retención y feliz término de
programas educativos
CHICAIZA GUAYTA, S. M., LÓPEZ BERMÚDEZ, F. L., LÓPEZ VALENCIA, N. A., & OCHOA TUMBACO, G. X.
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RECIAMUC VOL. 8 Nº 2 (2024)
Sin embargo la implementación de la IA
tiene también desventajas, como la depen-
dencia excesiva, la ausencia de interacción
humana, el riesgo de sesgos, la privacidad
y seguridad, y las desigualdades y limita-
ciones (Tinoco-Plasencia, 2023).
La implementación de la IA en la educación
presenta varias desventajas signicativas:
1. Dependencia excesiva: Puede llevar a
una disminución en las habilidades de
pensamiento crítico y resolución de pro-
blemas independientes. Los estudiantes
pueden acostumbrarse a depender de
la IA para obtener respuestas y solu-
ciones, lo que reduce su capacidad de
aprendizaje autónomo y autodirección.
2. Falta de interacción humana: La ex-
cesiva dependencia de la tecnología
puede reducir la interacción social y el
desarrollo de habilidades de colabora-
ción en entornos presenciales. La inte-
racción con profesores y compañeros
es esencial para el aprendizaje integral
y el desarrollo de habilidades sociales,
así como para proporcionar retroalimen-
tación y apoyo emocional.
3. Riesgo de sesgos: Los sistemas de IA
pueden perpetuar sesgos existentes en la
educación, como la discriminación de gé-
nero o racial, debido a que los algoritmos
pueden estar basados en datos históricos
sesgados, llevando a evaluaciones o re-
comendaciones injustas o inexactas.
4. Privacidad y seguridad: La implementa-
ción de la IA plantea preocupaciones so-
bre la privacidad y seguridad de los datos
estudiantiles. Existe el riesgo de brechas
de seguridad y vulnerabilidades ciberné-
ticas, lo que podría comprometer la confi-
dencialidad de la información estudiantil.
5. Desigualdades y barreras: La IA puede
acentuar las desigualdades existentes
en el acceso a la educación de calidad.
Aquellos sin acceso a la tecnología ne-
cesaria pueden enfrentar limitaciones
significativas, lo que exacerba las dispa-
ridades en el acceso educativo.(Torres,
Edward; Torres, Fred; Basurco, Teobal-
do; Mamani, Ofelia; López, Milton; Tito,
José; Supo, José; Coula, 2023).
Implicaciones educativas de la Inteligen-
cia Articial Generativa (IAG) en educa-
ción universitaria
Creación y Evolución de ChatGPT y su Im-
pacto en la Educación Superior
ChatGPT, desarrollado por OpenAI, ha
evolucionado significativamente desde su
lanzamiento. Inicialmente diseñado para
procesar y generar texto basado en da-
tos previos, ChatGPT ha mejorado conti-
nuamente, alcanzando una capacidad im-
presionante para comprender y producir
lenguaje natural. Esta herramienta ha en-
contrado aplicaciones valiosas en diversos
campos, incluyendo la educación superior.
Impacto en el Proceso de Enseñanza y
Aprendizaje
Estrategias Pedagógicas: Según Ojeda et
al. (2022), las estrategias pedagógicas en
la educación superior actúan como cana-
les que facilitan la instrucción y potencian
el desarrollo cognitivo de los estudiantes.
La integración de ChatGPT puede enrique-
cer estas estrategias, proporcionando una
herramienta que apoya tanto el aprendizaje
constructivista como el conectivista, ayu-
dando a docentes y estudiantes a interac-
tuar de manera más efectiva y significativa
(Ojeda et al., 2023).
Benecios para los Estudiantes:
– Personalización del Aprendizaje: Chat-
GPT puede ofrecer tutorías personaliza-
das, ayudando a los estudiantes a com-
prender mejor los temas y brindando
retroalimentación inmediata.
– Fomento de la Participación Activa: Pue-
de generar debates y discusiones so-
bre temas educativos, promoviendo un
aprendizaje activo y colaborativo.
IMPACTO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA) EN LA EDUCACIÓN SUPERIOR
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RECIAMUC VOL. 8 Nº 2 (2024)
– Acceso a Recursos Educativos: Faci-
lita el acceso a una vasta cantidad de
información y recursos educativos, ayu-
dando a los estudiantes a explorar y pro-
fundizar en los contenidos de manera
autónoma(Ojeda et al., 2023).
Benecios para los Docentes:
– Creación de Material Educativo: Ayuda
a los docentes a elaborar materiales
educativos personalizados, adaptando
ejercicios y actividades a las necesida-
des individuales de los alumnos.
– Eficiencia en la Evaluación: ChatGPT
puede asistir en la creación de exámenes
y evaluaciones formativas, proporcionan-
do herramientas para analizar y calificar
respuestas de manera rápida y precisa.
– Apoyo en Tareas Administrativas: La
herramienta puede automatizar tareas
repetitivas como la elaboración de es-
quemas de cursos y la asignación de
tareas, permitiendo a los docentes de-
dicar más tiempo a la interacción direc-
ta con los estudiantes.
– Desarrollo Profesional: Ofrece recursos y
sugerencias para el desarrollo profesio-
nal continuo de los docentes, ayudándo-
les a mantenerse actualizados con las
últimas tendencias y metodologías pe-
dagógicas(Ojeda et al., 2023; Sánchez
Mendiola & Carbajal Degante, 2023).
El uso de ChatGPT plantea desafíos en tér-
minos de mantener la integridad académica.
Los docentes deben desarrollar estrategias
para fomentar una cultura de honestidad y
ética en el uso de estas herramientas, ase-
gurando que se utilicen para apoyar y no
sustituir el aprendizaje. Es crucial abordar
los posibles sesgos inherentes en los algo-
ritmos de IA. Las políticas y regulaciones
deben garantizar que las herramientas de
IA sean equitativas e imparciales, evitando
la perpetuación de discriminaciones y des-
igualdades existentes. La implementación
de ChatGPT en la educación superior debe
considerar la protección de la privacidad y
la seguridad de los datos estudiantiles. Las
instituciones deben asegurar que las plata-
formas de IA cumplan con las normativas
de protección de datos y gestionen de ma-
nera segura la información sensible(Ojeda
et al., 2023; Sánchez Mendiola & Carbajal
Degante, 2023).
ChatGPT tiene el potencial de transformar
significativamente los procesos de ense-
ñanza y aprendizaje en la educación supe-
rior, proporcionando valiosos apoyos tanto
a estudiantes como a docentes. El impacto
dependerá en gran medida de cómo se uti-
lice. Si se implementa de manera conscien-
te y ética, puede ser un recurso inestimable
en la educación universitaria. La combina-
ción de estrategias pedagógicas con herra-
mientas tecnológicas como ChatGPT pue-
de mejorar la interacción entre docentes y
estudiantes, creando un ambiente propicio
para el aprendizaje y el desarrollo del cono-
cimiento. (Ojeda et al., 2023; Sánchez Men-
diola & Carbajal Degante, 2023).
Es fundamental que tanto docentes como
estudiantes reciban capacitación adecua-
da sobre el uso efectivo y ético de ChatGPT.
Las instituciones deben realizar evaluacio-
nes periódicas del impacto de ChatGPT en
el proceso educativo, ajustando las estra-
tegias según los resultados obtenidos ade-
más de promover un entorno que incentive
la experimentación y el desarrollo de nue-
vas metodologías pedagógicas apoyadas
en la tecnología de IA. La herramienta pue-
de ser un catalizador para una enseñanza
más personalizada, eficiente y efectiva, be-
neficiando a toda la comunidad académi-
ca(Ojeda et al., 2023; Sánchez Mendiola &
Carbajal Degante, 2023).
Impacto de la IA en la educación
El sistema educativo moderno desempeña
un papel fundamental en la formación de
competencias que permiten a las perso-
nas participar en la economía, según Tuomi
(2018 citado por Urquilla, 2023). La educa-
ción se considera un motor clave para la pro-
CHICAIZA GUAYTA, S. M., LÓPEZ BERMÚDEZ, F. L., LÓPEZ VALENCIA, N. A., & OCHOA TUMBACO, G. X.
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RECIAMUC VOL. 8 Nº 2 (2024)
ductividad y la competitividad económica, y
las políticas educativas están estrechamen-
te vinculadas al crecimiento económico. Por
lo tanto, es esencial explorar cómo la inteli-
gencia artificial (IA) transformará el trabajo
y el empleo en este contexto.
Verma (2018) destaca el creciente papel
de la IA en la investigación en áreas como
la tecnología educativa, las ciencias de la
gestión y la investigación operativa. Lufeng
(2018) argumenta que la IA y la educación
están interrelacionadas, con la IA impulsa-
da por un sistema moderno de educación y
conocimiento, lo que sugiere un futuro don-
de la educación se desarrolla en estrecha
asociación con la inteligencia artificial(Ur-
quilla Castaneda, 2023).
Luckin et al. (2016) subrayan que la IA en
la educación ofrece oportunidades para un
aprendizaje más personalizado y flexible,
adaptándose tanto al contenido como al
proceso de aprendizaje y las necesidades
emocionales del estudiante. Además, iden-
tifican tres modelos clave en la IA educa-
tiva: el pedagógico, el de dominio y el de
aprendizaje, que son fundamentales para
comprender cómo la IA puede mejorar la
enseñanza y el aprendizaje en la educación
superior.(Urquilla Castaneda, 2023).
Para Quiros Vargas (2023), la incidencia
de la inteligencia artificial (IA) en la edu-
cación superior es multifacética y presenta
tanto oportunidades como desafíos. Según
Purdy y Daugherty, la IA puede impulsar el
crecimiento a través de la automatización
inteligente, la mejora de la mano de obra
existente y la generación de innovaciones
económicas. La pandemia de COVID-19
ha acelerado la adopción de tecnologías
inteligentes en la educación virtual, lo que
plantea la necesidad de evaluar su impacto
y asegurar la calidad del proceso de ense-
ñanza-aprendizaje.
La transformación digital en la educación
superior requiere un aprendizaje y adapta-
ción continuos por parte de estudiantes y
docentes, así como la implementación de
mejores prácticas basadas en la evidencia.
La IA en la educación ofrece oportunidades
para un aprendizaje más personalizado y
flexible, así como para una administración
más eficiente de los sistemas educativos.
Sin embargo, también plantea preocupa-
ciones sobre la privacidad de los datos, los
sesgos algorítmicos y la expectativa excesi-
va de que la tecnología pueda reemplazar a
los docentes. A pesar de estos desafíos, se
espera que la IA en la educación conduzca
a una mayor personalización del aprendi-
zaje y a una administración más precisa y
eficiente de los recursos educativos.(Quiros
Vargas, 2023).
La investigación de Valencia Tafur & Figue-
roa Molina, (2023) destaca en primer lugar
que, la IA puede automatizar procesos ad-
ministrativos y pedagógicos en institucio-
nes educativas, lo que puede contribuir a
mejorar la calidad educativa. Por ejemplo,
mediante el uso de big data y criterios es-
tablecidos por normas y políticas públicas,
las instituciones pueden evaluar y mejorar
continuamente sus procesos. Además, la
IA puede mejorar la orientación vocacional
de los estudiantes, ayudando a prevenir la
deserción al sugerir carreras y universida-
des que se adapten mejor a sus perfiles.
También puede detectar tempranamente
problemas de conducta y proporcionar es-
trategias de intervención personalizadas.
Además, la IA puede mejorar el aprendizaje
de personas con discapacidad al propor-
cionar herramientas y recursos adaptados
a sus necesidades específicas. En general,
la IA ofrece oportunidades significativas
para mejorar la calidad y la accesibilidad
de la educación superior, y es crucial que
las instituciones educativas aprovechen su
potencial para mantenerse actualizadas y
preparar a los estudiantes para enfrentar
los desafíos del mundo real. Los autores
resaltan el papel transformador de la inte-
ligencia artificial (IA) en la educación su-
perior, abriendo nuevas posibilidades para
mejorar la calidad educativa, prevenir la de-
serción estudiantil, detectar problemas de
IMPACTO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA) EN LA EDUCACIÓN SUPERIOR
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RECIAMUC VOL. 8 Nº 2 (2024)
conducta y facilitar el aprendizaje de perso-
nas con discapacidad. Estas aplicaciones
de la IA son fundamentales para mantener
a la educación actualizada y preparar a los
estudiantes para enfrentar los desafíos del
mundo moderno. Es esencial que las institu-
ciones educativas aprovechen estas opor-
tunidades y se mantengan a la vanguardia
en la implementación de tecnologías para
garantizar una educación de calidad y ac-
cesible para todos (Valencia Tafur & Figue-
roa Molina, 2023).
Una contribución adicional que se puede ex-
traer de las conclusiones expuestas por Chi-
caiza-Pachito et al. (2023) y Romero Castro
et al. (2023), es la importancia de mantener
un enfoque ético y equitativo en la imple-
mentación de la inteligencia artificial (IA) en
la educación superior. Esto implica garanti-
zar la privacidad de los datos estudiantiles,
asegurar la equidad en el acceso a las tec-
nologías de IA y promover la transparencia
en los algoritmos utilizados. Es fundamental
que las instituciones educativas y las auto-
ridades competentes supervisen estos as-
pectos para garantizar un uso justo y ético
de la IA en el ámbito educativo universitario.
Conclusiones
La discusión sobre la aplicación de la inteli-
gencia artificial (IA) en la educación es cru-
cial en el contexto actual de transformación
digital. Durante décadas, la investigación
ha explorado cómo la IA puede mejorar los
procesos de enseñanza y aprendizaje en
entornos tanto formales como informales.
Esta convergencia entre la IA y las ciencias
cognitivas ha permitido el desarrollo de en-
tornos de aprendizaje adaptativos y herra-
mientas educativas más flexibles, inclusivas
y personalizadas.
El potencial de la IA para potenciar las ha-
bilidades de los estudiantes es evidente en
la rápida expansión de su uso en entornos
educativos. Al integrar componentes de IA,
como sistemas adaptativos y herramientas
de aprendizaje personalizado, se puede
mejorar significativamente la efectividad de
los profesores y maximizar el potencial de
los estudiantes.
Sin embargo, es importante tener en cuenta
que la adopción de la IA en la educación
también plantea desafíos y consideracio-
nes éticas. Es fundamental garantizar que
la IA se utilice de manera ética y equitativa,
protegiendo la privacidad de los datos estu-
diantiles y asegurando la transparencia en
los algoritmos utilizados.
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CITAR ESTE ARTICULO:
Chicaiza Guayta, S. M., López Bermúdez, F. L., López Valencia, N. A., &
Ochoa Tumbaco, G. X. (2024). Impacto de la Inteligencia Artificial (IA) en
la Educación Superior. RECIAMUC, 8(2), 80-91. https://doi.org/10.26820/
reciamuc/8.(2).abril.2024.80-91
IMPACTO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA) EN LA EDUCACIÓN SUPERIOR