DOI: 10.26820/reciamuc/8.(1).ene.2024.759-767
URL: https://reciamuc.com/index.php/RECIAMUC/article/view/1320
EDITORIAL: Saberes del Conocimiento
REVISTA: RECIAMUC
ISSN: 2588-0748
TIPO DE INVESTIGACIÓN: Artículo de revisión
CÓDIGO UNESCO: 53 Ciencias Económicas
PAGINAS: 759-767
Inteligencia Articial. La nueva transformación de la admi-
nistración empresarial
Artificial Intelligence. The new transformation of business administration
Inteligência Artificial. A nova transformação da administração de empresas
Johanna Estefania Rangel Saltos
1
; Soraya Yamil Triviño Bloisse
2
; Henry Lavayen Yavar
3
;
Walter Giovanny Villamar Piguave
4
RECIBIDO: 10/12/2023 ACEPTADO: 15/01/2024 PUBLICADO: 02/04/2024
1. Magíster en Ciencias con Mención en Economía y Gestión Empresarial; Ingeniera en Gestión Empresarial Interna-
cional; Docente de la Universidad de Guayaquil; Guayaquil, Ecuador; johanna.rangels@ug.edu.ec; https://orcid.
org/0000-0002-4920-507X
2. Phd en Humanidades y Arte Mención Educación; Educador de Párvulos Ecuador; Doctor en Filosofía o Jurisprudencia
Graduado; Magíster en Gerencia Educativa; Especialista en Gestión de Procesos Educativos; Psicólogo Educativo y
Orientador Vocacional; Licenciada en Ciencias de la Educación Parvularia; Docente de la Universidad de Guayaquil;
Guayaquil, Ecuador; soraya.trivinob@ug.edu.ec; https://orcid.org/0000-0003-3809-9539
3. Maestría en Administración de Empresas, Mención en Negocios Internacionales; Ingeniero Comercial; Docente de la
Universidad de Guayaquil; Guayaquil, Ecuador; henry.lavayenya@ug.edu.ec; https://orcid.org/0000-0002-0028-1717
4. Magíster en Administración de Empresas Mención Recursos Humanos y Marketing; Profesor de Segunda Enseñanza
Especialización Informática; Contador Público Autorizado; Licenciado en Ciencias de la Educación Mención Infor-
mática; Tecnólogo Pedagógico en Informática Especialización Informática; Docente de la Universidad de Guayaquil;
Guayaquil, Ecuador; walter.villamarpi@ug.edu.ec; https://orcid.org/0000-0002-6622-9460
CORRESPONDENCIA
Johanna Estefania Rangel Saltos
johanna.rangels@ug.edu.ec
Guayaquil, Ecuador
© RECIAMUC; Editorial Saberes del Conocimiento, 2024
RESUMEN
La Inteligencia Artificial (IA) es una tecnología que está transformando, cada vez más, la forma en que operan las empresas. Se trata de
un conjunto de sistemas o combinación de algoritmos, cuyo objetivo principal es la creación de máquinas que imitan la inteligencia hu-
mana para realizar tareas y que pueden mejorar progresivamente, conforme la información que recopilan. Este tipo de tecnología puede
colaborar con las empresas en su eficiencia, productividad y competitividad. En consecuencia, el propósito de la presente investigación
es plasmar las generalidades acerca de la transformación o el impacto que tiene la inteligencia artificial en la administración empresarial.
El enfoque metodológico de la investigación es una revisión bibliográfico – documental. Son muchas las áreas de la empresa donde la
implementación de la IA ha producido un gran impacto, transformando vertiginosa y radicalmente la administración de la misma. Estos
cambios vienen por aplicaciones de la IA en la recopilación y análisis de grandes cantidades de datos, los cuales pueden ser procesados
de manera rápida y eficiente. Este trabajo representa la base para la toma de decisiones informada. Igualmente, la automatización de
tareas repetitivas y rutinarias es una parte fundamental de esta transformación gracias a la IA. Este tipo de tareas libera a los empleados
para que se centren en tareas más estratégicas y creativas. Asimismo, la IA es capaz de mejorar la experiencia del cliente al proporcio-
nar respuestas rápidas y personalizadas a través de chatbots y asistentes virtuales. La IA también puede ser usada para la predicción
y prevención de problemas antes de que ocurran. En resumen, la IA está transformando la administración empresarial al proporcionar
maneras nunca antes vistas de automatización, toma de decisiones y optimización de procesos, teniendo la posibilidad de obtener ven-
tajas competitivas al mejorar la eficiencia, la productividad y la experiencia del cliente.
Palabras clave: Cifoplastia Percutánea, Vertebroplastia, Fractura, Vertebra.
ABSTRACT
Artificial Intelligence (AI) is a technology that is increasingly transforming the way companies operate. It is a set of systems or combination
of algorithms, whose main objective is the creation of machines that imitate human intelligence to perform tasks and that can progressively
improve, according to the information they collect. This type of technology can collaborate with companies in their efficiency, produc-
tivity and competitiveness. Consequently, the purpose of this research is to capture generalities about the transformation or impact that
artificial intelligence has on business administration. The methodological approach of the research is a bibliographical - documentary
review. There are many areas of the company where the implementation of AI has had a great impact, rapidly and radically transforming
its administration. These changes come through applications of AI in the collection and analysis of large amounts of data, which can be
processed quickly and efficiently. This work represents the basis for informed decision making. Likewise, the automation of repetitive and
routine tasks is a fundamental part of this transformation thanks to AI. These types of tasks free up employees to focus on more strategic
and creative tasks. Likewise, AI is capable of improving the customer experience by providing quick and personalized responses through
chatbots and virtual assistants. AI can also be used for predicting and preventing problems before they occur. In short, AI is transforming
business management by providing never-before-seen ways of automating, decision-making and process optimization, potentially gaining
competitive advantages by improving efficiency, productivity and customer experience.
Keywords: Intelligence, Artificial, Transformation, Administration, Company.
RESUMO
A Inteligência Artificial (IA) é uma tecnologia que está a transformar cada vez mais a forma como as empresas operam. Trata-se de um
conjunto de sistemas ou combinação de algoritmos, cujo principal objetivo é a criação de máquinas que imitam a inteligência humana
para realizar tarefas e que podem melhorar progressivamente, de acordo com a informação que recolhem. Este tipo de tecnologia pode
colaborar com as empresas na sua eficiência, produtividade e competitividade. Consequentemente, o objetivo desta investigação é
captar generalidades sobre a transformação ou o impacto que a inteligência artificial tem na administração das empresas. A abordagem
metodológica da investigação é uma revisão bibliográfica - documental. Existem muitas áreas da empresa onde a implementação da
IA teve um grande impacto, transformando rápida e radicalmente a sua administração. Estas mudanças surgem através de aplicações
de IA na recolha e análise de grandes quantidades de dados, que podem ser processados de forma rápida e eficiente. Este trabalho
representa a base para a tomada de decisões informadas. Da mesma forma, a automatização de tarefas repetitivas e rotineiras é uma
parte fundamental desta transformação graças à IA. Este tipo de tarefas liberta os funcionários para se concentrarem em tarefas mais
estratégicas e criativas. Do mesmo modo, a IA é capaz de melhorar a experiência do cliente, fornecendo respostas rápidas e person-
alizadas através de chatbots e assistentes virtuais. A IA também pode ser utilizada para prever e prevenir problemas antes que estes
ocorram. Em suma, a IA está a transformar a gestão das empresas, proporcionando formas nunca antes vistas de automatização, tomada
de decisões e otimização de processos, com potencial para obter vantagens competitivas através da melhoria da eficiência, da produ-
tividade e da experiência do cliente.
Palavras-chave: Inteligência, Artificial, Transformação, Administração, Empresa.
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Introducción
La IA tiene un gran potencial para modificar,
analizar y almacenar grandes volúmenes de
información, con errores cada vez menores,
lo que la ha hecho colaborar en todas las
actividades humanas tales como: finanzas,
salud, educación, limpieza, movilidad, la
forma de hacer negocios, entre otros (Muri-
llo Gómez & Ramírez Osorio, 2023).
El mundo de la administración empresarial
está sometido constantemente a cambios
vertiginosos, cambios a los cuales deben
adaptarse para ser más competitivos, efi-
cientes y poder permanecer en un mercado
cada vez más complejo. Dentro de las ten-
dencias actuales, a la cual se están viendo
obligadas las empresas a incursionar como
parte de sus funciones administrativas, se
encuentra la implementación de inteligencia
artificial (De Tyler, Gordon, & Tyler, 2024).
La Inteligencia Artificial (IA) está revolucio-
nando la forma en que las empresas admi-
nistran sus operaciones y toman decisiones
estratégicas. Un concepto simplificado de
Inteligencia Artificial, en el contexto de las
ciencias de la computación, es el conjunto
de sistemas o combinación de algoritmos,
cuyo propósito es crear máquinas que imitan
la inteligencia humana para realizar tareas y
pueden mejorar conforme la información que
recopilan (Rodríguez Llorente, 2024).
Los avances tecnológicos, las crecientes
inversiones y la competencia por el talen-
to apuntan a una cosa: la IA comenzará a
cambiar fundamentalmente la forma en que
se hacen negocios. Afectará la forma en
que las empresas aumentan sus ingresos,
realizan operaciones diarias, involucran a
clientes y empleados, crean nuevos mode-
los de negocios y más. Según una encuesta
de tecnologías emergentes en 2023, el se-
tenta y tres por ciento (73%) de las empre-
sas estadounidenses ya han adoptado la IA
en al menos algunas áreas de su negocio
y la IA generativa (GenAI) está liderando el
camino. Un año después de que ChatGPT
llegara al mercado, más de la mitad de las
empresas encuestadas (54%) han imple-
mentado GenAI en algunas áreas de su ne-
gocio (PwC Interaméricas, 2024).
Tenés Trillo, (2023) en base a sus fundamen-
tos, resalta que, en los últimos años, son mu-
chas las empresas que están apostando por
la adopción de la IA en sus núcleos empre-
sariales. Según una encuesta realizada por
la empresa de consultoría estratégica, New
Vantage Partners, el 97 % de las organiza-
ciones encuestadas están invirtiendo en ini-
ciativas de datos y el 91 % en actividades
de IA. Asimismo, el 92 % de las grandes
empresas están obteniendo retornos de sus
inversiones en datos e IA. Por otro lado, la
encuesta muestra que el número de iniciati-
vas de IA continúa en aumento. (p. 10)
En consecuencia, el propósito de la pre-
sente investigación es plasmar las gene-
ralidades acerca de la transformación o el
impacto que tiene la inteligencia artificial en
la administración empresarial.
Materiales y Métodos
Para desarrollar la presente investigación
se enfocó en una metodología de revisión
documental bibliográfica. Fueron usadas
diversas bases de datos para la búsque-
da de información concerniente al tema
investigado, entre las que se encuentran:
SciELO, Dialnet, ELSEVIER, Cochrane,
Redalyc, entre otras. Se llevó a cabo una
búsqueda aleatoria y consecutiva, usando
las expresiones o descriptores siguientes:
“Inteligencia Articial + empresa”, “Impacto
+ Inteligencia Articial + administración em-
presarial” y “Inteligencia Articial + trans-
formación + administración empresarial”.
Los resultados se filtraron según criterios
de idioma, el cual se consideró el español,
relevancia, correlación temática y fecha de
publicación en los últimos cinco años.
El material bibliográfico recolectado consis-
tió en artículos científicos, en general, guías
clínicas, e-books, ensayos clínicos, consen-
sos, protocolos, tesis de posgrado y docto-
rado, noticias científicas, boletines y/o
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folletos de instituciones oficiales o privadas
de reconocida trayectoria en el ámbito cien-
tificoacadémico y demás documentos e in-
formaciones, considerados de interés y con
valor de la evidencia científica a criterio del
equipo investigador.
Resultados
En el contexto de la administración empre-
sarial, la IA se utiliza para automatizar proce-
sos, analizar grandes cantidades de datos
y proporcionar información y recomenda-
ciones basadas en patrones y tendencias
identificados. Esto permite a las empresas
tomar decisiones más informadas y eficien-
tes, optimizar sus operaciones y mejorar la
experiencia del cliente (Melara, 2023).
De Tyler, Gordon, & Tyler, (2024) afirman
que, sin lugar a dudas, las ciencias de la
computación en cuanto a ingeniería de sof-
tware han evolucionado a tal manera, que
para lo que antes era ficción, hoy día gra-
cias al avance tecnológico que estas han
tenido, es una realidad, repercutiendo di-
rectamente en el plano de la gestión em-
presarial. Hoy en día se utiliza la IA, des-
de la gestión del flujo de trabajo hasta las
predicciones de tendencias. Esta tecnolo-
gía proporciona nuevas oportunidades de
crecimiento gracias a la innovación que
propicia y al aumento de la eficiencia en
los procesos. Dependiendo del tipo de tec-
nología de IA los programas inteligentes
pueden realizar tareas individuales especí-
ficas, como el control de robots; o tareas
cognitivas complejas basadas en su com-
prensión de cómo ciertas cosas funcionan.
La inteligencia artificial abarca la automati-
zación de procesos, programación de ma-
quinaria para hacer tareas de alto volumen,
en menos tiempo que los seres humanos;
igualmente puede capturar y analizar infor-
mación, incluso, para diagnósticos medios
precisos y a tiempo. (p. 130)
Es evidente el impacto que tiene, y más aún,
tendrá la aplicación de IA en las empresas.
Algunas aplicaciones comunes de la IA en
la administración empresarial incluyen:
Automatización de tareas
La IA puede realizar tareas repetitivas y rutina-
rias de manera más rápida y precisa que los
humanos, lo que permite liberar tiempo y re-
cursos para actividades más estratégicas. El
aumento de la productividad de los emplea-
dos y la capacidad de producción de una em-
presa parecen ser los principales beneficios
de implementar la IA. Al entrenar máquinas
para realizar procesos rutinarios, los emplea-
dos pueden usar su tiempo de manera más
eficiente (Rodríguez Llorente, 2024, pág. 14).
Como se mencionaba anteriormente la IA,
ha ayudado en la automatización de pro-
cesos complejos y rutinarios, logrando que
las personas tengan más tiempos para rea-
lizar sus funciones referentes a sus cargos,
como es el caso de ingenieros y analistas
de control de calidad, pues una gran parte
del tiempo que ocupaban era para realizar
pruebas a productos nuevos que constaba
de un 40% del tiempo total antes de enviar
algo a producción, pero gracias a la inteli-
gencia artificial esto ya no es necesario de-
bido a la automatización del proceso, que
es más eficiente y disminuye el margen de
error (Yauri, 2023).
Por ejemplo, en el sector financiero, duran-
te el proceso de aprobación del préstamo,
por ejemplo, la IA puede analizar y procesar
grandes cantidades de datos, incluidos el
historial crediticio, los ingresos, los gastos
y otra información financiera relevante del
solicitante. Con base en estos datos, la IA
puede tomar decisiones más precisas y rá-
pidas para aprobar o denegar préstamos,
ahorrando tiempo y recursos valiosos tanto
para los prestamistas como para los solici-
tantes (Rodríguez Llorente, 2024, pág. 12).
Análisis de datos
Las empresas pueden recopilar grandes
cantidades de datos sobre sus operacio-
nes, clientes y mercado. La IA puede ayu-
dar a analizar estos datos y extraer infor-
mación valiosa para la toma de decisiones
empresariales (Melara, 2023).
RANGEL SALTOS, J. E., TRIVIÑO BLOISSE, S. Y., LAVAYEN YAVAR, H., & VILLAMAR PIGUAVE, W. G.
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RECIMAUC VOL. 8 Nº 1 (2024)
Estos análisis en tiempo real, la extracción de
la información relevante y patrones ocultos,
ayuda a las empresas a tomar decisiones
basadas en datos y a identificar oportuni-
dades de mejora. Es una de sus principales
ventajas, que permite la toma de decisiones
empresariales al analizar grandes cantida-
des de información de forma eficiente y pre-
cisa. Con esta capacidad, las entidades em-
presariales pueden tomar decisiones más
informadas y estratégicas en áreas como la
planificación de recursos, la gestión de in-
ventarios y la optimización de procesos (De
Tyler, Gordon, & Tyler, 2024, pág. 137).
Workmeter, (2023) citado por Villarreal Sa-
tama, (2023), manifiesta que la IA a partir
del 2020 ha pasado a ser de gran interés
para la humanidad, en especial para las
actividades productivas que lleva a cabo
la empresa en razón del manejo de datos y
las grandes estructuras de bases de datos
para su análisis con el propósito de generar
mayor eficiencia con la ayuda de la tecnolo-
gía, cuyo aceleramiento parte de la automa-
tización de procesos mediante inteligencia
artificial tomando en cuenta las oportunida-
des de mejora que esta genera. (p. 103)
Asistencia virtual. Mejora de la experien-
cia del cliente
Los asistentes virtuales basados en IA,
como los chatbots, pueden interactuar con
los clientes y empleados para brindar res-
puestas rápidas y precisas a preguntas co-
munes, mejorar la atención al cliente y agi-
lizar los procesos de soporte. Los agentes
inteligentes son entidades autónomas que
actúan en un entorno utilizando sensores
y actuadores (dispositivos que convierten
una señal de control en movimiento físico)
para lograr sus objetivos. Estos agentes
inteligentes pueden aprender del entorno
para alcanzar sus metas. Asimismo, son
una herramienta importante en la inteligen-
cia artificial y tienen diversas aplicaciones
en la vida cotidiana, como en la automatiza-
ción de procesos empresariales, en la aten-
ción al cliente y en la industria manufacture-
ra, entre otros. Además, se espera que su
uso y desarrollo continúen creciendo en el
futuro gracias a los avances en tecnologías
como el aprendizaje profundo y el procesa-
miento del lenguaje natural. Otros ejemplos
de agentes inteligentes serían los vehículos
autónomos o Siri (asistente virtual) (Tenés
Trillo, 2023, pág. 14).
Otro ejemplo de inteligencia artificial de
asistente virtual es el asistente de voz virtual
que todos conocemos es Alexa de Amazon.
Alexa utiliza tecnología de procesamiento
de lenguaje natural y aprendizaje automá-
tico para reconocer y responder a coman-
dos de voz, controlar dispositivos domésti-
cos inteligentes, proporcionar información y
realizar tareas como comprar productos en
la propia web de Amazon. También se inte-
gra con aplicaciones y servicios de terce-
ros para brindar una experiencia de usuario
personalizada, por ejemplo, le ordenar me-
diante comandos de voz poner canciones
de Spotify que te gusten (Rodríguez Lloren-
te, 2024, pág. 12).
Predicción y pronóstico
El mercado presenta comportamientos muy
variados y dinámicos, lo cual provoca que
cada vez sea más complejo anticiparse a
los cambios, por esta razón constantemen-
te se generan nuevas herramientas que
contribuyen a predecir los sucesos futuros,
teniendo como finalidad reducir los errores
en las predicciones, controlar los riesgos y
obtener una disminución en los costos de
operación. En este sentido, la IA puede uti-
lizar algoritmos de aprendizaje automático
para predecir tendencias futuras y realizar
pronósticos precisos sobre la demanda de
productos, el comportamiento del merca-
do y otros factores relevantes para la toma
de decisiones empresariales. El aprendiza-
je de máquina ha permitido que los desa-
rrollos en materia de análisis de datos se
efectúen, logrando realizar predicciones y
pronósticos basados en la información que
se tiene en el presente, esto ha permitido
que empresas como Amazon Web Services
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RECIMAUC VOL. 8 Nº 1 (2024)
(AWS), IBM, Google, entre otras, desarro-
llen algoritmos para realizar proyecciones
de la demanda, lo que les permite crecer
acorde a la demanda que exige el mercado
actualmente. (Dorado & Velásquez, 2020).
El análisis predictivo es una técnica que
utiliza algoritmos estadísticos y datos in-
ternos y externos para prever tendencias
futuras en una empresa. Esto permite op-
timizar el inventario, mejorar los tiempos de
entrega, aumentar las ventas y reducir los
costos operativos. Cuando se combina con
inteligencia artificial, las ideas obtenidas
de estos sistemas avanzados pueden ser
más precisas y oportunas en la predicción
del futuro. En este sentido, es muy útil para
la predicción de la demanda y de los pre-
cios, también para la personalización del
marketing a la hora de predecir los gustos
y preferencias de los clientes, y al manteni-
miento predictivo, es decir, predice cuando
una máquina o equipo necesitará manteni-
miento antes de producirse una falla (Tenés
Trillo, 2023).
Por medio del análisis de datos históricos y
en tiempo real, la Inteligencia Artificial puede
identificar tendencias emergentes y prever
cambios en el mercado. Esto puede ayu-
dar a las empresas a tomar decisiones es-
tratégicas para adaptarse a las tendencias
del mercado y mantenerse competitivas (De
Tyler, Gordon, & Tyler, 2024, pág. 137).
Optimización de la cadena de suministro
La implementación de la IA en la cadena de
suministros es una iniciativa que ha ganado
cada vez más atención en los últimos años.
La IA puede analizar datos en tiempo real
sobre la cadena de suministro, como inven-
tarios, demanda y capacidad de produc-
ción, para optimizar la planificación y la ges-
tión de la cadena de suministro, reduciendo
costos y mejorando la eficiencia. Existen
diversas aplicaciones de la IA en diferentes
etapas de la cadena de suministros, desde
la planificación y el pronóstico hasta la logís-
tica y la entrega. La IA se utiliza ampliamen-
te en la gestión de la cadena de suministros,
con el aprendizaje automático y la minería
de datos como las técnicas más comunes.
Entre sus beneficios se incluyen la mejora
de la eficiencia, la reducción de costos, la
mejora de la calidad de los productos y ser-
vicios, la identificación de riesgos y la toma
de decisiones más informadas. No obstan-
te, también presenta sus desafíos y limita-
ciones, entre los que se pueden destacar: la
necesidad de datos de alta calidad, la com-
plejidad de los modelos de IA, la falta de ha-
bilidades técnicas y la resistencia al cambio
(Gutiérrez & Martínez, 2024).
Por ejemplo, en los ERP5 o planificación de
recursos empresariales un software de IA
integra y gestiona los recursos de la empre-
sa, hace ajustes en la programación de la
producción y la gestión de inventarios para
evitar la escasez de suministros o el exceso
de inventario. Esto le lleva a maximizar su
productividad a la empresa y por tanto a au-
mentar sus beneficios (Rodríguez Llorente,
2024, pág. 13).
Recursos humanos
La IA ofrece una serie de beneficios signifi-
cativos en la gestión de recursos humanos.
En primer lugar, ayuda a agilizar y optimizar
los procesos de reclutamiento. Los algo-
ritmos de IA pueden analizar rápidamente
una gran cantidad de currículums y perfiles
en línea, identificando los candidatos más
adecuados para un puesto específico. Esto
ahorra tiempo y esfuerzo a los reclutado-
res, permitiéndoles enfocarse en activida-
des más estratégicas. Además, la IA pue-
de mejorar la precisión de la selección de
candidatos. Mediante el análisis de datos
y la creación de perfiles basados en habili-
dades, experiencia y características perso-
nales, los sistemas de IA pueden predecir
qué candidatos tienen más probabilidades
de tener éxito en determinados roles. Esto
reduce el sesgo humano y aumenta las po-
sibilidades de encontrar al candidato ideal.
En cuanto a la capacitación y el desarrollo
de los empleados, la IA ofrece herramientas
interactivas y personalizadas. Los sistemas
RANGEL SALTOS, J. E., TRIVIÑO BLOISSE, S. Y., LAVAYEN YAVAR, H., & VILLAMAR PIGUAVE, W. G.
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RECIMAUC VOL. 8 Nº 1 (2024)
de aprendizaje automático pueden adaptar
los programas de capacitación según las
necesidades individuales de cada emplea-
do, proporcionando contenido relevante y
específico. Además, la IA puede monitorear
el progreso de los empleados y ofrecer re-
troalimentación en tiempo real, facilitando
así su crecimiento y desarrollo profesional.
La IA también desempeña un papel funda-
mental en la retención del talento. Mediante
el análisis de datos y la detección de patro-
nes, los sistemas de IA pueden identificar
señales de descontento o riesgo de rota-
ción en los empleados. Esto permite a los
gerentes de recursos humanos intervenir de
manera proactiva, brindando oportunida-
des de crecimiento, ajustando las condicio-
nes laborales o implementando políticas de
retención para evitar la pérdida de talento
valioso (Sánchez, 2023).
Cada vez es más común leer nuevos estudios
que demuestran la importancia de la IA, ya
que es una herramienta que ayuda a realizar
procesos de una manera más rápida, pero
sin afectar la calidad de los mismos, como
lo muestra un estudio del Instituto de Tecno-
logía de Massachusetts (MIT) evidencio que
la inteligencia artificial aumentó en un 37%
la productividad en las actividades de áreas
administrativas, lo cual puede ayudar para
destinar estas horas libres a beneficio del
crecimiento de la empresa (Barreto, 2023).
Villarreal Satama, (2023) en su estudio ma-
nifiesta lo que se espera en un futuro au-
tomatizado para el recurso humano de una
empresa, esto se traduce en la suposición
que a mayor automatización de los proce-
sos mayor será la sustitución por mano de
obra, sin embargo, la innovación permitirá
que se construyan nuevas foras de trabajo
con el uso de la tecnología y en efecto los
trabajadores requieran de capacitación y
tareas de autoaprendizaje para trabajar en
los nuevos roles que demande la sociedad
puesto que en este contexto habrá una ma-
yor demanda de trabajadores cualificados
amenazando de esta manera los trabajos
rutinarios entre ellos redacción de textos,
conducción de transporte pesado y de pa-
sajeros, telemedicina, ventas, servicios de
atención al cliente, servicios de taxi autodi-
rigidos entre otros. (p. 107)
Al igual que en los primeros años de la re-
volución industrial, la IA reducirá la mano
de obra humana para ser sustituida por las
máquinas. Por lo que algunas tareas menos
complejas ya no requerirán de la presencia
de una persona para poder realizarlas. En
este caso para la persona cobra más impor-
tancia el componente emocional, la creativi-
dad, la intuición o la imaginación. En el des-
empeño de sus funciones, cada empleado
siente que contribuye de manera diferente a
los demás y que es muy valorado. Aunque
no todo es positivo, también se cree que se
perderán empleos por consecuencia de la
implementación de la inteligencia artificial
como sucedió en la revolución industrial en la
que muchos puestos de trabajado desapa-
recieron (Rodríguez Llorente, 2024, pág. 15).
La IA debe utilizarse como una herramienta
para ayudar a los humanos a tomar deci-
siones, pero no debe reemplazarlos. Su uso
debe ser supervisado y evaluado constan-
temente por personal cualificado para ga-
rantizar que se utilice de forma responsable
y ética (Quinto, Villodas, Montero, Cueva, &
Vera, 2021).
Conclusión
La inteligencia artificial (IA), sin dudas, está
revolucionando la administración empresa-
rial al proporcionar nuevas formas de auto-
matizar tareas, mejorar la toma de decisio-
nes y optimizar los procesos.
En todas las áreas de la administración
empresarial la IA puede mejorar sus proce-
sos. Entre las áreas que más ha impactado
el uso de esta tecnología se encuentran la
recopilación y análisis de grandes cantida-
des de datos, los cuales pueden ser pro-
cesados de manera rápida y eficiente. Este
trabajo representa la base para la toma de
decisiones informada.
INTELIGENCIA ARTIFICIAL. LA NUEVA TRANSFORMACIÓN DE LA ADMINISTRACIÓN EMPRESARIAL
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RECIMAUC VOL. 8 Nº 1 (2024)
Asimismo, la IA puede automatizar tareas
repetitivas y rutinarias, lo que libera a los
empleados para que se centren en tareas
más estratégicas y creativas.
Por otra parte, es capaz de mejorar la expe-
riencia del cliente al proporcionar respues-
tas rápidas y personalizadas a través de
chatbots y asistentes virtuales. Estos siste-
mas pueden interactuar con los clientes las
24 horas del día, los 7 días de la semana,
lo que mejora la satisfacción del cliente y
reduce los costos de atención.
Además, la IA puede ayudar a predecir y
prevenir problemas antes de que ocurran.
Por ejemplo, los algoritmos de IA pueden
analizar datos históricos y patrones para
identificar posibles problemas en la cade-
na de suministro o en la producción, lo que
permite a las empresas tomar medidas pre-
ventivas y evitar interrupciones costosas.
En resumen, la IA está transformando la
administración empresarial al proporcionar
nuevas formas de automatización, toma de
decisiones y optimización de procesos. Las
empresas que adopten la IA tienen la posi-
bilidad de obtener una ventaja competitiva
al mejorar la eficiencia, la productividad y la
experiencia del cliente.
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CITAR ESTE ARTICULO:
Rangel Saltos, J. E., Triviño Bloisse, S. Y., Lavayen Yavar, H., & Villamar
Piguave, W. G. (2024). Inteligencia Artificial. La nueva transformación
de la administración empresarial. RECIAMUC, 8(1), 759-767. https://doi.
org/10.26820/reciamuc/8.(1).ene.2024.759-767
INTELIGENCIA ARTIFICIAL. LA NUEVA TRANSFORMACIÓN DE LA ADMINISTRACIÓN EMPRESARIAL