DOI: 10.26820/reciamuc/8.(1).ene.2024.519-527
URL: https://reciamuc.com/index.php/RECIAMUC/article/view/1295
EDITORIAL: Saberes del Conocimiento
REVISTA: RECIAMUC
ISSN: 2588-0748
TIPO DE INVESTIGACIÓN: Artículo de revisión
CÓDIGO UNESCO: 58 Pedagogía
PAGINAS: 519-527
IA y sus implicaciones en la educación superior
AI and its implications in higher education
A IA e as suas implicações no ensino superior
Cristhian Joao Tovar Ruiz
1
; Jessica Anabel Bustamante Bajaña
2
; Xavier Armando Bustamante Bajaña
3
;
Katuska Maria Vallejo Flores
4
RECIBIDO: 10/12/2023 ACEPTADO: 15/01/2024 PUBLICADO: 12/03/2024
1. Ingeniero en Telecomunicaciones con Mención en Gestión Empresarial en Telecomunicaciones;Inves-
tigador Independiente; Guayaquil, Ecuador; joancris7291997@outlook.com; https://orcid.org/0009-
0009-6261-9304
2. Magíster en Derecho Mención en Derecho Procesal Constitucional; Abogada de los Tribunales y Juzga-
dos de La República del Ecuador;Investigadora Independiente; Guayaquil, Ecuador; jessicabustaman-
teb@gmail.com; https://orcid.org/0009-0003-8508-3975
3. Master Universitario en Asesoramiento Financiero y Bancario; Economista con Mención en Gestión Em-
presarial; Investigador Independiente; Guayaquil, Ecuador; xavier.busta@gmail.com; https://orcid.
org/0009-0001-3982-1741
4. Magíster en Comunicación y Desarrollo; Diploma Superior en Docencia y Evaluación en la Educación
Superior; Especialista en Gerencia en Educación Superior; Magíster en Docencia y Gerencia en Educa-
ción Superior; Licenciado en Mercadotecnia; Universidad de Guayaquil; Guayaquil, Ecuador; katuska.
vallejof@ug.edu.ec; https://orcid.org/0000-0003-0997-375X
CORRESPONDENCIA
Cristhian Joao Tovar Ruiz
joancris7291997@outlook.com
Guayaquil, Ecuador
© RECIAMUC; Editorial Saberes del Conocimiento, 2024
RESUMEN
La integración de la Inteligencia Artificial (IA) en la educación superior promete transformar la enseñanza y el aprendizaje
al personalizar la experiencia educativa, automatizar tareas administrativas y ampliar el acceso a la educación. La meto-
dología de esta revisión bibliográfica sobre las implicaciones de la Inteligencia Artificial (IA) en la educación superior sigue
un enfoque sistemático para identificar, seleccionar y analizar la literatura relevante. Se realizó una búsqueda exhaustiva
en bases de datos académicas, como PubMed, Scopus y Google Scholar, utilizando términos de búsqueda relacionados
con "Inteligencia Artificial", "educación superior" y conceptos asociados. Una vez identificados los artículos relevantes,
se procedió a analizar críticamente su contenido, extrayendo información sobre las diversas implicaciones de la IA en la
educación superior. La IA permite la automatización de tareas administrativas rutinarias, liberando tiempo y recursos que
pueden ser redirigidos hacia actividades de mayor valor agregado, como la interacción con los estudiantes y el desarrollo
de currículos innovadores. Esta eficiencia mejorada puede llevar a una administración más ágil y rentable de las institucio-
nes educativas, al tiempo que mejora la experiencia general para estudiantes y personal. Para maximizar los beneficios y
minimizar los riesgos de la IA en la educación superior, es fundamental adoptar un enfoque reflexivo y colaborativo. Esto
implica la capacitación adecuada del personal educativo en el uso ético y efectivo de la IA.
Palabras clave: Educación, Artificial, Inteligencia, Calidad, Eficiencia.
ABSTRACT
The integration of Artificial Intelligence (AI) in higher education promises to transform teaching and learning by personal-
izing the educational experience, automating administrative tasks, and expanding access to education. The methodology
of this literature review on the implications of Artificial Intelligence (AI) in higher education follows a systematic approach
to identify, select, and analyze relevant literature. A comprehensive search was conducted in academic databases such
as PubMed, Scopus, and Google Scholar, using search terms related to "Artificial Intelligence," "higher education," and
associated concepts. Once relevant articles were identified, their content was critically analyzed, extracting information
on the various implications of AI in higher education. AI enables the automation of routine administrative tasks, freeing up
time and resources that can be redirected towards activities of greater added value, such as interacting with students and
developing innovative curricula. This improved efficiency can lead to more agile and cost-effective administration of edu-
cational institutions, while enhancing the overall experience for students and staff. To maximize the benefits and minimize
the risks of AI in higher education, it is essential to adopt a reflective and collaborative approach. This involves providing
adequate training for educational staff in the ethical and effective use of AI.
Keywords: Education, Artificial, Intelligence, Quality, Efficiency.
RESUMO
A integração da Inteligência Artificial (IA) no ensino superior promete transformar o ensino e a aprendizagem, personali-
zando a experiência educativa, automatizando as tarefas administrativas e alargando o acesso à educação. A metodolo-
gia desta revisão da literatura sobre as implicações da Inteligência Artificial (IA) no ensino superior segue uma abordagem
sistemática para identificar, selecionar e analisar a literatura relevante. Foi realizada uma pesquisa exaustiva em bases
de dados académicas como PubMed, Scopus e Google Scholar, utilizando termos de pesquisa relacionados com "Inte-
ligência Artificial", "ensino superior" e conceitos associados. Uma vez identificados os artigos relevantes, o seu conteúdo
foi analisado criticamente, extraindo informações sobre as várias implicações da IA no ensino superior. A IA permite a
automatização de tarefas administrativas rotineiras, libertando tempo e recursos que podem ser redireccionados para
actividades de maior valor acrescentado, como a interação com os alunos e o desenvolvimento de currículos inovado-
res. Esta maior eficiência pode levar a uma administração mais ágil e económica das instituições de ensino, melhorando
simultaneamente a experiência global dos estudantes e do pessoal. Para maximizar os benefícios e minimizar os riscos
da IA no ensino superior, é essencial adotar uma abordagem reflexiva e colaborativa. Para tal, é necessário proporcionar
formação adequada ao pessoal docente sobre a utilização ética e eficaz da IA.
Palavras-chave: Educação, Inteligência Artificial, Qualidade, Eficiência.
521
RECIMAUC VOL. 8 Nº 1 (2024)
Introducción
En el actual contexto nos encontramos in-
mersos en una sociedad que se orienta,
cada vez más, hacia el proceso de la tecni-
ficación masiva. Cada cierto tiempo, y con
enormes avances, todos los sectores que la
estructuran están, en cierta medida some-
tiéndose en algunos caos o adecuándose
en otros a los avances de la tecnología y, de
acuerdo a su nivel de desarrollo alcanzado,
adaptándose frente a tan inevitable tenden-
cia. El área de la educación (que es sensible
a los cambios en la sociedad ya que avanza
a la par de la misma) también se encuentra
atravesando dicha tendencia ineluctable de
adaptación a las novedosas comunidades
de interacción tecnológica; proceso que
está orientado a nuevas tendencias y perfi-
les en relación a las nuevas propuestas en el
sector (Ocaña-Fernández et al., 2019).
La I.A se refiere a la capacidad de una má-
quina o sistema para imitar la inteligencia
humana y llevar a cabo tareas que normal-
mente requerirían el uso de la inteligencia
humana. A través de algoritmos y modelos
de aprendizaje automático, la I.A puede ana-
lizar grandes volúmenes de datos, identificar
patrones y tendencias, y tomar decisiones
basadas en esta información. En el ámbito
educativo, la IA tiene el potencial de transfor-
mar la enseñanza y el aprendizaje al permitir
la personalización de la educación, mejorar
la eficiencia de los procesos educativos, pro-
porcionando herramientas y recursos educa-
tivos innovadores (Cortés et al., 2024).
La inteligencia artificial ha experimentado
un rápido crecimiento en los últimos años y
su aplicación en la educación superior ha
recibido una atención significativa. La IA tie-
ne el potencial de revolucionar la enseñanza
y el aprendizaje al hacerlos más accesibles
y efectivos, además, automatiza tareas ad-
ministrativas como la calificación, progra-
mación de clases y gestión de registros,
liberando tiempo para que profesores y per-
sonal de oficina se enfoquen en iniciativas
estratégicas que beneficien a los estudian-
IA Y SUS IMPLICACIONES EN LA EDUCACIÓN SUPERIOR
tes, mejorando la precisión de los procesos
administrativos. En el ámbito de la evalua-
ción y retroalimentación, se han desarrolla-
do sistemas basados en IA que ofrecen a
los alumnos comentarios instantáneos sobre
su desempeño, ayudándoles a identificar
fortalezas, debilidades y áreas de mejora.
Estos programas optimizan el diagnóstico al
reducir el tiempo requerido para recibir re-
troalimentación y proporcionan información
valiosa sobre el progreso de los discentes,
creando una experiencia didáctica más
efectiva y atractiva (García Sánchez, 2023).
El documento Consenso de Beijing sobre la
inteligencia artificial UNESCO (2019) pre-
tende dar respuesta a las oportunidades y
a los desafíos que presenta la IA en relación
con la educación, planteando 44 recomen-
daciones, agrupadas en distintos aspectos
que pueden ayudar a entender la magnitud
de la tarea: planificación de la IA en las po-
líticas educativas; la IA para la gestión y la
impartición de la educación; la IA para apo-
yar la docencia y a los docentes; la IA para
el aprendizaje y la evaluación del aprendiza-
je; el desarrollo de valores y competencias
para la vida y el trabajo en la era de la IA;
la IA para ofrecer oportunidades de apren-
dizaje permanente para todos; promoción
del uso equitativo e inclusivo de la IA en la
educación; IA con equidad de género e IA
para la igualdad de género; y velar por el
uso ético, transparente y verificable de los
datos y algoritmos educativos. Estos aspec-
tos son tratados de forma más detallada en
Inteligencia artificial y educación. Guía para
las personas a cargo de formular políticas.
Como se puede ver, la relación entre la IA
y la educación es compleja y con múltiples
aristas (García Peñalvo et al., 2023).
Metodología
La metodología de esta revisión bibliográfi-
ca sobre las implicaciones de la Inteligen-
cia Artificial (IA) en la educación superior
sigue un enfoque sistemático para identifi-
car, seleccionar y analizar la literatura rele-
vante. Se realizó una búsqueda exhaustiva
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RECIMAUC VOL. 8 Nº 1 (2024)
en bases de datos académicas, como Pub-
Med, Scopus y Google Scholar, utilizando
términos de búsqueda relacionados con
"Inteligencia Artificial", "educación superior"
y conceptos asociados. Una vez identifica-
dos los artículos relevantes, se procedió a
analizar críticamente su contenido, extra-
yendo información sobre las diversas impli-
caciones de la IA en la educación superior.
Resultados
Potencial transformador de la inteligen-
cia articial en educación
La integración de la IA en los procesos de
enseñanza-aprendizaje tiene el potencial
de optimizar varios aspectos del quehacer
educativo a través de la automatización de
tareas repetitivas, la personalización de con-
tenidos, la predicción de patrones en el des-
empeño académico y el aprovechamiento
de enormes cantidades de datos para me-
jorar la toma de decisiones. Si bien mucho
de este potencial está aún por validarse, las
expectativas son altas en cuanto a que es-
tas tecnologías emergentes puedan mejorar
sustancialmente la experiencia de aprendi-
zaje, tanto para estudiantes como para do-
centes. Entre los usos más prometedores de
la IA en contextos formativos se encuentran
los sistemas tutores inteligentes y los entor-
nos personalizados de aprendizaje. Median-
te algoritmos de aprendizaje automatizado,
estos sistemas buscan adaptar los procesos
educativos a las necesidades y caracterís-
ticas individuales de cada estudiante para
hacerlos más eficientes y significativos. Si
bien se requiere más evidencia empírica al
respecto, el potencial de la IA para revolu-
cionar la educación personalizada es indu-
dable (Sánchez et al., 2023).
La IA ha transformado la educación supe-
rior, ofreciendo diversas oportunidades y
desafíos:
• Personalización del aprendizaje: Los
sistemas de IA pueden analizar el ren-
dimiento y las preferencias de los estu-
diantes para adaptar el contenido y las
estrategias de enseñanza de manera
individualizada. La IA permite la crea-
ción de entornos de aprendizaje perso-
nalizados, adaptados a las necesidades
individuales de los estudiantes. Los sis-
temas de recomendación basados en IA
pueden ofrecer recursos y actividades
específicas, lo que optimiza el tiempo y
los esfuerzos de los estudiantes (Rubio
et al., 2023).
• Automatización administrativa: La IA
simplifica tareas administrativas, como la
inscripción de estudiantes y la gestión de
calificaciones, permitiendo que el perso-
nal educativo se concentre en la enseñan-
za y la investigación (Rubio et al., 2023).
• Análisis de datos educativos: La IA
facilita el análisis de grandes conjuntos
de datos educativos, lo que ayuda a las
instituciones a identificar patrones de
rendimiento y áreas de mejora (Rubio et
al., 2023).
• Apoyo a la investigación: La IA se uti-
liza en la investigación educativa para
analizar datos a gran escala y desarro-
llar modelos predictivos. La IA también
contribuye a la investigación en educa-
ción superior, facilitando el análisis de
grandes conjuntos de datos educativos
y ayudando a identificar patrones y ten-
dencias (Rubio et al., 2023).
• Mejora de la evaluación y retroali-
mentación: Los sistemas de IA pueden
analizar datos de evaluación de forma
rápida y precisa, proporcionando retroa-
limentación inmediata a los estudiantes.
Esto fomenta el aprendizaje continuo y
la identificación temprana de áreas de
mejora (Rubio et al., 2023).
• Automatización de tareas administra-
tivas: La IA puede automatizar tareas
administrativas como la gestión de ho-
rarios, la matrícula y el seguimiento de
asistencia, liberando tiempo para que
los educadores se centren en la ense-
ñanza (Rubio et al., 2023).
TOVAR RUIZ, C. J., BUSTAMANTE BAJAÑA, J. A., BUSTAMANTE BAJAÑA, X. A., & VALLEJO FLORES, K. M.
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RECIMAUC VOL. 8 Nº 1 (2024)
El fin último de la Inteligencia Artificial en
la Educación es definido por Pearson y el
University College of Londres como: “la
consecución de un entendimiento más pro-
fundo y exacto de cómo ocurre el proceso
de aprendizaje en los estudiantes.” Rose
Luckin, R. Holmes, W., Griffiths, M., Forcier,
L.B. (2016). En Red Tecnológica (2015) se
plantean las formas o vías en que la IA pue-
de contribuir a cambiar la educación:
1. Automatización de tareas administrati-
vas docentes.
2. Softwares para brindar educación per-
sonalizada.
3. Detectar que temas necesitan más tra-
bajo en clases.
4. Compañero y soporte de los estudiantes
dentro y fuera del aula.
5. Información importante para avanzar en
el curso.
6. Cambios en la búsqueda e interacción
con la información.
7. Nuevo significado del rol y papel del do-
cente.
8. Uso de datos de manera inteligente para
enseñar y apoyar al estudiante (León
Rodriguez & Viña Brito, 2017).
Tendencias. Áreas de interés
Aunque la educación de calidad siempre
requerirá la participación activa de profeso-
res humanos, la IA promete mejorar la edu-
cación en todos los niveles, especialmente
proporcionando personalización a escala.
Los tutores inteligentes se están usando
cada vez más para enseñar ciencia, mate-
máticas, lengua, y otras disciplinas. El pro-
cesamiento del lenguaje natural, el apren-
dizaje automático y el crowdsourcing han
impulsado el aprendizaje en línea y han
permitido a los docentes de la educación
superior multiplicar el tamaño de sus aulas
así como se adecúan a las necesidades y
estilos de aprendizaje de sus estudiantes
(León Rodriguez & Viña Brito, 2017).
Figura 1. Tecnologías asociadas y tendencias más importantes de la Inteligencia Artificial
Fuente: (León Rodriguez & Viña Brito, 2017).
• Realidad Virtual – La realidad virtual
(RV) es un entorno de escenas u obje-
tos de apariencia real. La acepción más
común de este término se refiere a un
entorno generado mediante tecnología
informática, que crea en el usuario la
sensación de estar inmerso en él. Dicho
entorno es contemplado por el usuario
normalmente a través de un dispositivo
conocido como gafas o casco de reali-
dad virtual. Este puede ir acompañado
de otros dispositivos, como guantes o
trajes especiales, que permiten una ma-
yor interacción con el entorno así como
la percepción de diferentes estímulos
que intensifican la sensación de realidad
(León Rodriguez & Viña Brito, 2017).
IA Y SUS IMPLICACIONES EN LA EDUCACIÓN SUPERIOR
524
RECIMAUC VOL. 8 Nº 1 (2024)
• Realidad Aumentada – “La realidad au-
mentada (RA) es el término que se usa
para definir la visión de un entorno físico
del mundo real, a través de un disposi-
tivo tecnológico, es decir, los elementos
físicos tangibles se combinan con ele-
mentos virtuales, logrando de esta ma-
nera crear una realidad aumentada en
tiempo real. Consiste en un conjunto de
dispositivos que añaden información vir-
tual a la información física ya existente,
es decir, añadir una parte sintética vir-
tual a la real. La realidad aumentada es
diferente de la realidad virtual porque
sobre la realidad material "del mundo fí-
sico" monta una realidad visual genera-
da por la tecnología, en la que el usuario
percibe una mezcla de las dos realida-
des, en cambio en la realidad virtual el
usuario se aísla de la realidad material
del mundo físico para "sumergirse" en un
escenario o entorno totalmente virtual.”
(León Rodriguez & Viña Brito, 2017)
• Robótica Educativa – Uno de los apor-
tes más significativos del empodera-
miento tecnológico en la educación se
ha dado en la robótica, ya que se utiliza
para fortalecer las habilidades creativas
y de aprendizaje, jugando un papel pri-
mordial. La robótica se define como una
técnica de la IA que se encarga de cons-
truir aparatos que realizan operaciones
físicas similares a los seres bióticos (per-
sonas o animales). La robótica educati-
va permite un acercamiento de los estu-
diantes a la mecánica, la electrónica, la
electricidad y la informática y, a través de
ellas, a áreas como la física y la matemá-
tica, entre otras. El proceso de construc-
ción de un robot les ayuda a comprender
conceptos relacionados con sistemas
dinámicos complejos, particularmente la
manera como emerge un comportamien-
to global a partir de dinámicas locales
(León Rodriguez & Viña Brito, 2017).
• Tutoría Inteligente - “Son ambientes
educativos diseñados para ofrecer ins-
trucción y apoyar continuamente los
procesos de enseñanza y aprendizaje,
a través de la construcción, actualiza-
ción y análisis que reflejan los aspec-
tos de comportamiento y cognoscitivos
de cada estudiante. Representan he-
rramientas pedagógicas más avanza-
das y suministran más experiencias de
aprendizaje individualizado, lo que per-
mite que los procesos de enseñanza y
de aprendizaje sean más adaptables”
(León Rodriguez & Viña Brito, 2017).
• Sistemas Colaborativos - Un sistema
colaborativo, es una plataforma computa-
cional que permite la interacción de uno o
varios grupos de personas involucradas
en una tarea y objetivo común y que pro-
vee de una interfaz a un ambiente com-
partido. En sistemas basados en inteli-
gencia artificial, la colaboración se realiza
con la ayuda de un agente de software
encargado de mediar y facilitar la interac-
ción para alcanzar los objetivos plantea-
dos (León Rodriguez & Viña Brito, 2017).
Los avances tecnológicos son más rápi-
dos que los educativos
Hay más desarrollos tecnológicos en la in-
dustria y las comunicaciones que prácticas
y experiencias educativas relacionadas.
Las experiencias de incorporación realiza-
das son más acciones concretas, que ac-
ciones planificadas y continuadas para su
adopción educativa. Tal cómo se lo puede
evidenciar el último año cuando ChatGPT
ya era usado por algunos actores de las
instituciones de educación superior para
tareas y trabajos de grado, el profesorado
no sabía cómo trabajar, detectar o conciliar
su uso con el objetivo de aprendizaje (León
Rodriguez & Viña Brito, 2017).
La transición de los sistemas de aprendiza-
je en línea en campus virtuales constituye
un gran salto en la transformación digital
de las instituciones educativas, pues los
estudiantes podrán estudiar donde y como
quieran para ir más allá de las aulas. Con la
IA, también se abre la puerta para la crea-
ción de campus inteligentes gracias a In-
TOVAR RUIZ, C. J., BUSTAMANTE BAJAÑA, J. A., BUSTAMANTE BAJAÑA, X. A., & VALLEJO FLORES, K. M.
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RECIMAUC VOL. 8 Nº 1 (2024)
ternet de las Cosas (IoT). La idea es que
los estudiantes puedan interactuar con los
objetos inteligentes de sus campus físicos
para mejorar su experiencia de aprendizaje
(León Rodriguez & Viña Brito, 2017).
Amenazas de la IA en los entornos de
aprendizaje e investigativos
A pesar de sus grandes ventajas para el
desarrollo científico y productivo, la IA tie-
ne sus detractores que proyectan un futuro
desalentador si no se lo regula adecuada-
mente, incluso con mencionan riesgos de
la continuidad de la raza humana; sin em-
bargo, existen muchos desarrolladores que
trabajan con código abierto y cada vez son
más los que se unen a esta tendencia y pro-
mueven la libertad de uso y programación
de aplicaciones basados en la inteligencia
artificial que colaboran en la solución de
problemas de la modernidad.
Por su parte, la UNESCO menciona algunos
peligros éticos para la educación superior
que traería el uso de ChatGPT, programa
que se ha vuelto icono de lo que es la IA
hoy en día, y los menciona a continuación:
• Integridad académica, aumentando el
riesgo en tareas, exámenes y trabajos
escritos, ya que se sigue trabajando en
aplicaciones de IA que puedan detectar
IA (Salmerón Moreira et al., 2023).
• Falta de regulación, lo que produciría que
se lo pueda usar también con fines perju-
diciales para la sociedad, por la falta de
control (Salmerón Moreira et al., 2023).
• Protección de datos, debido a la falta de
una base legal no se limita el uso y acce-
so a cualquier información personal que
el usuario da, así como no discrimina si
es un niño (Salmerón Moreira et al., 2023).
• Sesgo cognitivo, no se rige por princi-
pios éticos, no distingue lo correcto y lo
incorrecto, lo verdadero y lo falso. Reco-
ge información de Internet y la procesa
arrastrando cualquier sesgo cognitivo de
los datos (Salmerón Moreira et al., 2023).
• Género y diversidad, la falta de partici-
pación femenina en el desarrollo de la
IA, y su poder para producir y difundir
contenidos, discriminan o refuerzan es-
tereotipos de género y de otro tipo (Sal-
merón Moreira et al., 2023).
• Accesibilidad, la falta de disponibilidad
en algunos países debido a sus leyes y
los problemas de acceso y equidad del
internet evita una distribución equitativa
de la IA (Salmerón Moreira et al., 2023).
• Comercialización, existen versiones me-
joradas bajo pago que se ofrecen por
los mismos desarrolladores que ofrecen
la versión gratuita, diferenciándose en
capacidad y velocidad de respuesta, al
final se lo trabaja como negocio, a pesar
del discurso inicial de libre acceso (Sal-
merón Moreira et al., 2023).
Forero (2020, citado por Salmerón Moreira
et al., 2023), menciona como algunas insti-
tuciones educativas han obtenido avances
significativos en la implementación de Inte-
ligencia Artificial en la educación:
• Escuela Green Ivy (Nueva York): ha im-
plementado algunos programas de sof-
tware desarrollados por empresas priva-
das como Thinkster, Third Space y Splash
Math, que hoy son ya los responsables
por enseñarles a cientos de miles de ni-
ños. Su fundadora, Jennifer Jones, ase-
gura que la IA hace un excelente trabajo
de apoyo educacional individualizado.
• Universidad de Derby: introdujeron un
sistema de monitoreo de estudiantes que
utiliza datos para predecir qué alumnos
podrían estar en riesgo de abandonar,
permitiendo que la universidad interven-
ga antes de que sucedan más cancela-
ciones de contrato (Salmerón Moreira et
al., 2023).
• Universidad de Deakin (Australia): ha
implementado la súper computadora
de IBM llamada Watson, un tutor virtual
que combina IA y software analítico para
IA Y SUS IMPLICACIONES EN LA EDUCACIÓN SUPERIOR
526
RECIMAUC VOL. 8 Nº 1 (2024)
replicar la capacidad humana de res-
ponder preguntas. El objetivo es crear
un asesoramiento estudiantil disponible
24/7 (Salmerón Moreira et al., 2023).
• Red de universidades Aliat (México):
se ha transformado en instituciones de
alto desempeño gracias a la IA. En el
primer año de implementación, logra-
ron aumentar el aprovechamiento de
las clases un 47%, por medio de una
asignación inteligente de cursos. Esto
representó un ahorro de recursos y una
mejora de la experiencia del estudiante
(Salmerón Moreira et al., 2023).
Contexto de la IA en la educación superior
Ecuatoriana en cuanto a formación en IA
1. Universidad San Francisco de Quito:
La USFQ cuenta con una sólida reputa-
ción en el campo de la inteligencia artifi-
cial, ofreciendo programas de vanguar-
dia y profesores altamente capacitados.
2. Escuela Politécnica Nacional: La EPNT
es reconocida por su enfoque práctico
en la enseñanza de la inteligencia artifi-
cial, brindando a los estudiantes las he-
rramientas necesarias para enfrentar los
desafíos del mundo real.
3. Universidad de las Américas: La UDLA
se destaca por su enfoque interdiscipli-
nario en el estudio de la inteligencia arti-
ficial, fomentando la colaboración entre
diferentes áreas del conocimiento.
4. Universidad Técnica Particular de
Loja: La UTPL ofrece un programa de in-
teligencia artificial de alto nivel, enfoca-
do en la aplicación práctica de esta dis-
ciplina en diversos sectores industriales.
5. Ponticia Universidad Católica del
Ecuador: La PUCE cuenta con un desta-
cado programa de inteligencia artificial,
brindando a los estudiantes recursos tec-
nológicos de última generación y oportu-
nidades de investigación innovadoras.
6. Universidad Internacional SEK: La UI-
Sek ofrece programas de inteligencia ar-
tificial que combinan una sólida forma-
ción teórica con prácticas profesionales
en empresas líderes del sector.
7. Universidad Tecnológica Equinoccial:
La UTE se enfoca en la aplicación prác-
tica de la inteligencia artificial, preparan-
do a los estudiantes para enfrentar los
retos tecnológicos del futuro.
8. Universidad de Cuenca: La UC es re-
conocida por su enfoque integral en la
enseñanza de la inteligencia artificial,
promoviendo la creatividad y la innova-
ción en sus estudiantes.
9. Universidad Central del Ecuador: La
UCE ofrece un programa completo en in-
teligencia artificial, brindando a los estu-
diantes las herramientas necesarias para
trabajar en proyectos de vanguardia.
10. Universidad Técnica de Machala: La
UTMO se destaca por su énfasis en la
investigación en inteligencia artificial,
permitiendo a los estudiantes explorar
nuevas áreas y contribuir al avance del
campo (Universoptimum, 2024).
Conclusión
La integración de la Inteligencia Artificial
(IA) en la educación superior representa
un cambio significativo en la forma en que
se enseña y se aprende. A medida que la
tecnología avanza, la IA ofrece oportuni-
dades emocionantes para personalizar la
experiencia educativa, mejorar la eficien-
cia administrativa y ampliar el acceso a la
educación. Sin embargo, también plantea
desafíos importantes, como la privacidad
de los datos, la equidad en el acceso y el
riesgo de sesgos algorítmicos. Es crucial
abordar estos desafíos de manera proactiva
para garantizar que la IA beneficie a todos
los estudiantes y promueva una educación
superior de calidad y equitativa. Con un en-
foque cuidadoso y colaborativo, la IA tiene
el potencial de transformar positivamente la
TOVAR RUIZ, C. J., BUSTAMANTE BAJAÑA, J. A., BUSTAMANTE BAJAÑA, X. A., & VALLEJO FLORES, K. M.
527
RECIMAUC VOL. 8 Nº 1 (2024)
educación superior, preparando a los estu-
diantes para enfrentar los desafíos del futu-
ro en un mundo cada vez más digitalizado
y automatizado.
Además, la IA permite la automatización
de tareas administrativas rutinarias, libe-
rando tiempo y recursos que pueden ser
redirigidos hacia actividades de mayor va-
lor agregado, como la interacción con los
estudiantes y el desarrollo de currículos in-
novadores. Esta eficiencia mejorada puede
llevar a una administración más ágil y renta-
ble de las instituciones educativas, al tiem-
po que mejora la experiencia general para
estudiantes y personal.
Para maximizar los beneficios y minimizar
los riesgos de la IA en la educación supe-
rior, es fundamental adoptar un enfoque re-
flexivo y colaborativo. Esto implica la capa-
citación adecuada del personal educativo
en el uso ético y efectivo de la IA, así como
la implementación de políticas y regulacio-
nes sólidas para proteger la privacidad de
los datos y mitigar los sesgos algorítmicos.
Además, se necesita investigación continua
para comprender mejor cómo la IA puede
mejorar la enseñanza y el aprendizaje en di-
ferentes contextos educativos y culturales.
Bibliografía
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CITAR ESTE ARTICULO:
Tovar Ruiz, C. J., Bustamante Bajaña, J. A., Bustamante Bajaña, X. A., &
Vallejo Flores, K. M. (2024). IA y sus implicaciones en la educación supe-
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ene.2024.519-527
IA Y SUS IMPLICACIONES EN LA EDUCACIÓN SUPERIOR