DOI: 10.26820/reciamuc/8.(1).ene.2024.348-356
URL: https://reciamuc.com/index.php/RECIAMUC/article/view/1278
EDITORIAL: Saberes del Conocimiento
REVISTA: RECIAMUC
ISSN: 2588-0748
TIPO DE INVESTIGACIÓN: Artículo de revisión
CÓDIGO UNESCO: 58 Pedagogía
PAGINAS: 348-356
El uso de la inteligencia articial en la creación de entornos
de aprendizaje inmersivos en la educación superior. Revi-
sión sistemática
The use of artificial intelligence in creating immersive learning environ-
ments in higher education. Systematic review
A utilização da inteligência artificial na criação de ambientes de aprendi-
zagem imersivos no ensino superior. Revisão sistemática
Juan Pablo Cárdenas Benavides
1
; Carlos Arturo Carvajal Chávez
2
; Angélica del Rocio Tomalá de la Cruz
3
;
Ángel Xavier Tovar Arcos
4
RECIBIDO: 10/12/2023 ACEPTADO: 15/01/2024 PUBLICADO: 29/02/2024
1. Ingeniero Agrícola Mención Agroindustrial; Tecnólogo en Alimentos;Investigador Independiente; Guayaquil. Ecuador;
jp-cardenas85@hotmail.com; https://orcid.org/0009-0001-5637-9780
2. Magíster en Sistemas de Información Mención en Inteligencia de Negocios y Analítica de Datos Masivos; Diploma
Superior en Diseño Curricular por Competencias; Magíster en Diseño Curricular; Ingeniero en Sistemas Computacio-
nales; Analista de Sistemas; Universidad Agraria del Ecuador; Guayaquil, Ecuador; ccarvajal@uagraria.edu.ec;
https://orcid.org/0000-0002-2781-6953
3. Magíster en Gestión y Diseño Web; Licenciada en Ciencias de la Educación Especialización Informática;Universidad
de Guayaquil; Guayaquil, Ecuador; ninoruilova@hotmail.com; https://orcid.org/0000-0003-0095-7710
4. Ingeniero Agrónomo; Investigador Independiente; Guayaquil, Ecuador; ito_tovar@hotmail.com; https://orcid.
org/0009-0006-9067-4704
CORRESPONDENCIA
Juan Pablo Cárdenas Benavides
jp-cardenas85@hotmail.com
Guayaquil, Ecuador
© RECIAMUC; Editorial Saberes del Conocimiento, 2024
RESUMEN
La educación es el motor principal en el desarrollo de cualquier sociedad, por tanto, es un área que se encuentra en cons-
tante transformación en busca de la excelencia en cada una de sus funciones. En este sentido, el avance tecnológico re-
presenta una nueva oportunidad para revolucionar la forma de enseñar y aprender: la integración de la educación inmersiva
y la importancia del uso de la inteligencia artificial en estos entornos. En la educación superior, es una herramienta inesti-
mable que permite recrear el mundo real o crear nuevos mundos, proporcionando a los estudiantes experiencias que los
pueden ayudar en múltiples aspectos de su formación profesional. En consecuencia, la presente investigación tiene como
propósito plasmar las generalidades del uso de la inteligencia artificial en la creación de entornos de aprendizaje inmersivos
en la educación superior. El enfoque metodológico de la investigación es una revisión bibliográfico – documental. El uso de
la inteligencia artificial es fundamental en los entornos de educación inmersiva, ésta se enfoca en el desarrollo de sistemas
inteligentes capaces de aprender, pensar, planear y tomar decisiones. La IA permite el mejoramiento de las funciones de
estos entornos al personalizar el aprendizaje, por medio de funciones como la tutoría virtual, simuladores y/o laboratorios
virtuales, automatización de procesos tales como las evaluaciones, así como brindar asistencia en tiempo real. Las dife-
rentes aplicaciones de la inteligencia artificial en los entornos de aprendizaje inmersivos en educación superior permiten
a los estudiantes adquirir conocimientos de manera efectiva y el desarrollo de habilidades primordiales para la actualidad.
Palabras clave: Inteligencia, Artificial, Educación, Inmersiva, Superior.
ABSTRACT
Education is the main engine in the development of any society, therefore, it is an area that is in constant transformation in
search of excellence in each of its functions. In this sense, technological advancement represents a new opportunity to rev-
olutionize the way of teaching and learning: the integration of immersive education and the importance of the use of artificial
intelligence in these environments. In higher education, it is an invaluable tool that allows us to recreate the real world or
create new worlds, providing students with experiences that can help them in multiple aspects of their professional training.
Consequently, the purpose of this research is to capture the generalities of the use of artificial intelligence in the creation of
immersive learning environments in higher education. The methodological approach of the research is a bibliographical -
documentary review. The use of artificial intelligence is fundamental in immersive education environments; it focuses on the
development of intelligent systems capable of learning, thinking, planning and making decisions. AI allows the improvement
of the functions of these environments by personalizing learning, through functions such as virtual tutoring, simulators and/
or virtual laboratories, automation of processes such as evaluations, as well as providing real-time assistance. The different
applications of artificial intelligence in immersive learning environments in higher education allow students to effectively
acquire knowledge and develop essential skills for today.
Keywords: Intelligence, Artificial, Education, Immersive, Superior.
RESUMO
La educación es el principal motor en el desarrollo de cualquier sociedad, por lo tanto, es un área que se encuentra en
constante transformación en busca de la excelencia en cada una de sus funciones. En este sentido, el avance tecnológico
representa una nueva oportunidad para revolucionar la forma de enseñar y aprender: la integración de la educación in-
mersiva y la importancia del uso de la inteligencia artificial en estos entornos. En la educación superior, es una herramienta
invaluable que nos permite recrear el mundo real o crear nuevos mundos, proporcionando a los estudiantes experiencias
que pueden ayudarles en múltiples aspectos de su formación profesional. En consecuencia, el propósito de esta inves-
tigación es captar las generalidades del uso de la inteligencia artificial en la creación de entornos inmersivos de apren-
dizaje en la educación superior. El enfoque metodológico de la investigación es una revisión bibliográfico - documental.
El uso de la inteligencia artificial es fundamental en los entornos de educación inmersiva; se centra en el desarrollo de
sistemas inteligentes capaces de aprender, pensar, planificar y tomar decisiones. La IA permite mejorar las funciones de
estos entornos personalizando el aprendizaje, a través de funciones como tutorías virtuales, simuladores y/o laboratorios
virtuales, automatización de procesos como evaluaciones, así como proporcionar asistencia en tiempo real. Las diferentes
aplicaciones de la inteligencia artificial en los entornos inmersivos de aprendizaje en la enseñanza superior permiten a los
estudiantes adquirir conocimientos de forma eficaz y desarrollar competencias esenciales para el día de hoy.
Palavras-chave: Inteligencia, Artificial, Educación, Inmersiva, Superior.
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RECIMAUC VOL. 8 Nº 1 (2024)
Introducción
Actualmente los metaversos y las posibili-
dades de futuro que se vislumbran en sus
aplicaciones en muchos ámbitos, han des-
pertado un gran interés en todo el mundo.
Están marcando una nueva ruta sobre la
que explorar y ensayar con herramientas
de aprendizaje tridimensional e inmersivo,
con el anhelo de optimizar el tiempo dedi-
cado a comprender una materia y poder
reiterar simulaciones prácticas en entornos
virtuales controlados y sin riesgo, así como
descubrir nuevas formas de creatividad y
de recreo de la imaginación de los estu-
diantes (Palomo, 2023).
Asimismo, la Inteligencia Artificial (IA) se
posiciona como una de las tecnologías
más poderosas, capaz de proporcionar el
potencial requerido para abordar muchos
de los grandes desafíos en diversas áreas
de la humanidad. La educación es un cam-
po en constate evolución que no escapa
a estas tecnologías, permitiéndole innovar
las prácticas de enseñanza y aprendiza-
je (Organización de las Naciones Unidas
para la Educación, la Ciencia y la Cultura
- UNESCO, 2023).
Especialmente el sector de la educación
superior, por causa del crecimiento vertigi-
noso y acelerado de estas tecnologías, au-
nado a otros factores tales como las emer-
gencias sanitarias vividas por el Covid-19,
se ha expuesto el verdadero potencial de
dichos avances tecnológicos. En este ám-
bito se están convirtiendo en herramientas
invaluables para el mejoramiento de la ca-
lidad educativa (Vera, Bonilla, Quishpe, &
Campos, 2023).
Ahora bien, estas tecnologías se han adap-
tado de diversas formas en la educación
superior, siendo una de las más revolucio-
narias la educación inmersiva. Según la
Real Academia Española – RAE, (2024), el
término “inmersivo” se refiere a que hace vi-
vir al espectador una realidad virtual como
si fuera auténtica.
CÁRDENAS BENAVIDES, J. P., CARVAJAL CHAVEZ, C. A., TOMALÁ DE LA CRUZ, A. DEL R., & TOVAR ARCOS, ÁNGEL X.
En este sentido, la educación inmersiva se
refiere a la creación de ambientes de apren-
dizaje que envuelven por completo al estu-
diante, generando una experiencia práctica
y sumamente interactiva, potenciados por
medio del uso de:
• Realidad Virtual (RV): Transporta a los
estudiantes a entornos virtuales.
• Realidad Aumentada (RA): Superpone
información o imágenes digitales en el
mundo real.
• Realidad Mixta (RM): Combina elemen-
tos de la RV y RA, permitiendo la interac-
ción con objetos virtuales en un espacio
físico (Prince Torres, 2022).
En consecuencia, la presente investigación
tiene como propósito plasmar las generali-
dades del uso de la inteligencia artificial en
la creación de entornos de aprendizaje in-
mersivos en la educación superior.
Materiales y Métodos
El desarrollo de la presente investigación
se enfocó en una metodología de revisión
documental bibliográfica. Fueron usadas
diversas bases de datos para la búsqueda
de información concerniente al tema inves-
tigado, entre las que se encuentran: SciE-
LO, Dialnet, ELSEVIER, Cochrane, Redalyc,
entre otras. Se llevó a cabo una búsqueda
aleatoria y consecutiva, usando las expre-
siones o descriptores siguientes: “Inteligen-
cia Articial + educación superior”, “Inteli-
gencia Articial + educación inmersiva” y
“Inteligencia Articial + educación inmersi-
va + educación superior”. Los resultados se
filtraron según criterios de idioma, el cual se
consideró el español y el inglés, relevancia,
correlación temática y fecha de publicación
en los últimos cinco años, exceptuando
unos pocos registros de data anterior, pero
con contenido vigente y relevante para el
presente estudio.
El material bibliográfico recolectado con-
sistió en artículos científicos, en general,
guías clínicas, e-books, ensayos clínicos,
351
RECIMAUC VOL. 8 Nº 1 (2024)
EL USO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA CREACIÓN DE ENTORNOS DE APRENDIZAJE INMERSI-
VOS EN LA EDUCACIÓN SUPERIOR. REVISIÓN SISTEMÁTICA
consensos, protocolos, tesis de posgrado y
doctorado, noticias científicas, boletines y/o
folletos de instituciones oficiales o privadas
de reconocida trayectoria en el ámbito cien-
tificoacadémico y demás documentos e in-
formaciones, considerados de interés y con
valor de la evidencia científica a criterio del
equipo investigador.
Resultados
Muchas instituciones educativas han crea-
do, y muchas más, posiblemente, crearán
sus propios metaversos. Indudablemente la
pandemia del Covid-19 obligó a muchas uni-
versidades a dotarse de campus virtuales
para complementar las clases presencia-
les o para desarrollar potentes plataformas
de formación online. Ahora no sólo podrán
albergar contenidos de asignaturas e infor-
mación académica, sino que, también, po-
drán recrear virtualmente sus instalaciones
o generar otros espacios sólo existentes en
modo digital, como laboratorios, salas de
trabajo en grupo o quirófanos virtuales que
alberguen sesiones de clase, cirugía virtual
o exploración del espacio exterior. En es-
tos entornos, la aplicación de cámaras 360
y la construcción de modelos virtuales 3D
serán los nuevos contenidos y los trabajos
de los estudiantes en muchas asignaturas.
Podrán crear o decorar su propia aula y di-
señar sus herramientas, laboratorios y uten-
silios, puesto que los recursos y motores de
programación (como Unity o Unreal) serán
cada vez más sencillos de utilizar. A este
respecto puede verse Google Expeditions,
Tour Creator de Google o la versatilidad de
las salas de Spatial. Además, se podrán
recrear entornos imposibles en la vida real
que ayuden a entender fenómenos de la fí-
sica y teorías complejas. De algún modo,
la educación inmersiva permitirá disponer
de simuladores integrales para todo aque-
llo que resulte conveniente, como visitar
una fábrica en otro país, descender a las
aguas abisales de los océanos, experimen-
tar cómo sería la vida en una base lunar,
participar como abogado en una sala de
juicios o adentrarse a través de un volcán
hasta el centro de la Tierra, recreando así
lugares inaccesibles, peligrosos o que ya
han desaparecido. Nunca la ciencia ficción
estuvo tan cerca de lo que ahora es posible
experimentar (Palomo, 2023).
En el caso de Latinoamérica son principian-
tes las investigaciones y aplicaciones del
aprendizaje inmersivo y los mundos virtuales
en educación, esto comparándolo con paí-
ses que vienen implementando trabajos y
proyectos educativos desde hace ya varios
años. Los países latinos con mayor presen-
cia en este metaverso son México, Colom-
bia, Venezuela, Perú y Brasil (Ayala, Lauren-
te, Escuza, Núñez, & Díaz Dumont, 2020).
La IA ha demostrado su capacidad para
procesar grandes cantidades de datos y
extraer información relevante, lo que ha lle-
vado a avances significativos en la forma
como un individuo accede al conocimien-
to. La capacidad de adaptar los materiales
educativos, las actividades y las evaluacio-
nes a las necesidades y preferencias indi-
viduales de cada estudiante ha mejorado
considerablemente la eficacia del proceso
de aprendizaje. Además, la IA ha facilitado
la creación de estos entornos de aprendiza-
je interactivos, donde los estudiantes pue-
den interactuar con simulaciones, juegos
y herramientas digitales que los motivan y
estimulan su participación activa (Aparicio
Gómez, 2023, pág. 218).
Como se mencionó anteriormente, los entor-
nos de aprendizaje inmersivos utilizan tecno-
logías como la realidad virtual (RV), la reali-
dad aumentada (RA) y una combinación de
ambas, con la finalidad de crear experiencias
de aprendizaje más inmersivas y envolventes.
Realidad Virtual
La realidad virtual inmersiva implica la inte-
racción de los cinco sentidos en un ambiente
virtual mediante el uso de dispositivos ade-
cuados para recrear la realidad en nuestro
cerebro, como visores 3D, mandos, senso-
res, entre otros. El empleo de las tecnolo-
gías de realidad virtual inmersiva tiene una
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RECIMAUC VOL. 8 Nº 1 (2024)
gran demanda en la educación actual, me-
jorando la formación del alumno, ahorrando
tiempo, espacio y reduciendo el riesgo de la
interacción con ambientes peligrosos como
un laboratorio de química. Estas bondades
de la realidad virtual se han logrado gracias
a la convergencia tecnológica entre el hard-
ware tecnológico avanzado y accesible, y el
software adecuado, permitiendo un avance
considerable del uso de esta herramienta
en el ámbito educativo (López De La Cruz &
Arévalo, 2022).
En el caso de la ciencia y los métodos ne-
cesarios para su evaluación y aplicación, es
la epistemología de la IA la que se ocuparía
en sí de la validez de los procedimientos,
formas, de lograr aquellos programas que
simulen o desarrollen la inteligencia o el
comportamiento humano (Huertas, 2021).
En la actualidad, algunas universidades más
desarrolladas hacen uso de la realidad vir-
tual para conocer a profundidad algunos te-
mas y realizar actividades, tales como: reali-
zar operaciones virtuales, recorrer los lados
más escondidos de un órgano del cuerpo
humano, viendo cada detalle, así como tam-
bién manipular sustancias químicas nocivas
para realizar experimentos, o estudiar el in-
terior de volcán en erupción, entre otros; las
ventajas son muchas, todo el riesgo se que-
da en la pantalla y en el software, el usuario
solo experimenta el hecho de haber interac-
tuado con una realidad que nunca antes ha-
bía conocido (Ayala et al., 2020).
Realidad aumentada
Según los fundamentos de Montenegro &
Fernández, (2022) la realidad aumentada
se trata de una tecnología que está siendo
aplicada en diferentes ámbitos de la socie-
dad, desde la divulgación, los juegos y la
propia industria hasta, por su puesto, en el
contexto educativo. La tecnología de reali-
dad aumentada constituye una mezcla de
información física y digital en tiempo real
mediante distintos soportes tecnológicos,
como pueden ser tablets o smartphones,
para crear de esta forma una nueva reali-
dad. La mezcla o combinación de estas dos
realidades (digital y física) puede ser im-
plementada en diferentes niveles, que van
desde la utilización de los llamados «códi-
gos QR», el uso de imágenes, la utilización
de objetos en 3D, la movilización de coor-
denadas mediante GPS (global positioning
system/sistema de posicionamiento global)
o las huellas termales. (p. 99)
En la educación superior, constituye un re-
curso tecnológico de gran importancia. Esta
importancia viene determinada por las pro-
pias características específicas que ofrece
esta tecnología, la cual es un complemento
a los recursos tradicionales. Por una parte,
es una tecnología interactiva y de fácil ad-
ministración, y mediante su utilización apor-
tamos información adicional. Mientras que,
por otra parte, los dispositivos que se utilizan
son comunes entre los estudiantes y a la vez
son ampliamente aceptados (smartphone).
La diferencia con la realidad mixta y la virtual
radica en que los alrededores y los objetos
virtuales son visibles (Brigham, 2017).
La realidad aumentada tiene aplicación en
el descubrimiento de información conec-
tada con el mundo real y puede convertir
un espacio físico en un entorno académi-
co estimulante, asociando información a lu-
gares de interés de su entorno para crear
itinerarios didácticos. Miles de personas
diseñarán espacios, mobiliario o moda vir-
tual y los estudiantes podrán desarrollar y
exponer sus propios diseños y creaciones
sin el coste o la complejidad que precisan
los prototipos físicos. Se generarán ecosis-
temas económicos y empleos distribuidos
para dar forma a los metaversos como las
actuales plataformas de apps de appstore
o playstore (Palomo, 2023).
Algunas de las posibilidades que brinda la
implementación del uso de la realidad au-
mentada son las siguientes:
• Suprimir contenidos en forma de infor-
mación que pueda entorpecer la asimi-
lación de información significativa por
el alumnado.
CÁRDENAS BENAVIDES, J. P., CARVAJAL CHAVEZ, C. A., TOMALÁ DE LA CRUZ, A. DEL R., & TOVAR ARCOS, ÁNGEL X.
353
RECIMAUC VOL. 8 Nº 1 (2024)
• Aumentar o enriquecer la información
de la realidad para que el alumno pueda
asimilarla de forma eficiente.
• Observación de un determinado objeto
desde diferentes perspectivas, seleccio-
nando, el propio estudiante, la posición
de observación y el momento adecuado.
• Fortalecer el llamado «aprendizaje ubi-
cuo».
• Crear simuladores en forma de escena-
rios «artificiales» que sean seguros para
los alumnos.
• Enriquecer información adicional para los
alumnos en diferentes soportes.
• Convertir a los alumnos en «proconsu-
midores» de objetos de aprendizaje en
formato realidad aumentada.
• Usar la llamada metodología flipped
classroom.
• Incrementar el aprendizaje informal.
• Potenciar, desarrollar y crear escenarios
y contextos inclusivos y beneficiar deter-
minadas capacidades y habilidades en
contextos inclusivos (Montenegro & Fer-
nández, 2022, pág. 101).
Ahora bien, la inteligencia artificial (IA) puede
desempeñar un papel importante en entornos
educativos inmersivos. La IA puede mejorar
estos entornos educativos de varias maneras:
Personalización del aprendizaje
En la educación inmersiva, las distintas
variantes de técnicas aplicables para que
el estudiante logre la construcción de co-
nocimientos pueden conllevar también la
particularización de sus requerimientos, es-
pecialmente cuando se encuentra afectado
por cualquier acaecimiento atípico. Tal afir-
mación se realiza, porque dentro de dicho
marco se permite que los participantes en
el aprendizaje internalicen la información
impulsando su metacognición con depen-
dencia de su ritmo particular, y así en esta
forma innovadora de promover los saberes,
se podría coordinar cada unidad curricular
con las destrezas individuales de los alum-
nos, y con ello se fomentaría a su vez el in-
terés en sus propias necesidades. En este
sentido, la IA puede adaptar el contenido
y las actividades de aprendizaje según las
necesidades y preferencias de cada estu-
diante. Puede analizar los datos de los es-
tudiantes, como su nivel de conocimiento y
estilo de aprendizaje, para proporcionar re-
comendaciones personalizadas y ajustar el
ritmo de aprendizaje (Prince Torres, 2022).
Tutoría virtual
En relación a la tutoría educativa, se podría
implementar la IA para crear tutores virtua-
les, en la cual el alumno tenga además a
disposición las 24 horas del día para poder
consultar, incluso conversar con su tutor vir-
tual, atenderlo y escucharlo debidamente.
Es más, podría ir aprendiendo del alumno
e ir asimilando los problemas y dificulta-
des que iría describiendo y el tutor virtual
almacenando sistemáticamente esa data
para que posteriormente pueda aconsejar
y atinar en soluciones prácticas. Si bien es
cierto que el tutor humano debería interve-
nir, para modular o equilibrar las respuestas
o charlas, a fin de cuenta es muy potente y
tiene un algoritmo complejo, pero hasta po-
dría reemplazar poco a poco los consejos y
orientaciones de un tutor humano. La inclu-
sión de tutores inteligentes en la educación
ayuda a mitigar la problemática de la ense-
ñanza y de la orientación del estudiante. La
IA trabaja orquestadamente con la Internet
de las cosas y se podrían implementar cam-
pus inteligentes, en los cuales hablaríamos
de pizarras inteligentes, carpetas interco-
nectas con pantallas LED en los tableros o
aulas totalmente sistematizadas (Hernán-
dez & Pascuas, 2015).
Simulaciones y laboratorios virtuales
Los laboratorios virtuales se utilizan como
estrategias educativas asequibles, ya que
están diseñados para que el estudiante
pueda interactuar fácilmente con una gran
EL USO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA CREACIÓN DE ENTORNOS DE APRENDIZAJE INMERSI-
VOS EN LA EDUCACIÓN SUPERIOR. REVISIÓN SISTEMÁTICA
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RECIMAUC VOL. 8 Nº 1 (2024)
variedad de herramientas integradas, per-
mitiéndole disponer del tiempo suficiente
para realizar las prácticas o simulaciones
incluidas y, al mismo tiempo, repetir los
ejercicios tantas veces como sea necesario
para reafirmar los conceptos estudiados e
impide el riesgo por exposición a agentes
tóxicos (Castro Gutiérrez, Flores Cruz, &
Acosta Magallanes, 2023).
Los simuladores virtuales permiten generar
participación de los estudiantes de forma
creativa e innovadora por lo que se utiliza
como una estrategia didáctica para desarro-
llar el pensamiento del estudiante permitién-
dole acercarse a la realidad, aumentando el
interés de aprender y tomar sus decisiones de
manera acertada en cualquier tipo de resolu-
ción de problemas cometiendo errores y a la
vez corrigiéndoles, como menciona, los simu-
ladores educativos permiten recrear experi-
mentos y situaciones practicas a través de un
ordenador con fines pedagógicos orientados
a la enseñanza, constituyen procedimientos
para lo formación de conceptos y construc-
ción del conocimiento (Vélez & Erazo, 2022).
La IA puede crear entornos virtuales realis-
tas donde los estudiantes pueden realizar
experimentos y prácticas sin restricciones
de tiempo o recursos. Esto permite a los
estudiantes aprender de forma práctica y
experimental, lo que puede mejorar su com-
prensión y retención de los conceptos.
Evaluación automatizada
La IA puede automatizar el proceso de eva-
luación, lo que permite una retroalimentación
rápida y precisa para los estudiantes. Puede
analizar las respuestas de los estudiantes,
identificar patrones y proporcionar comen-
tarios detallados sobre el rendimiento. La
educación inmersiva facilita que el docente
tenga más tiempo para proyectar o planificar
actividades de aprendizaje basadas en la
investigación y proyectos más significativos
que impliquen la colaboración entre los estu-
diantes y el mismo docente por medio de la
IA. Un ejemplo de ello es la evaluación y co-
rrección de exámenes; simplemente lo po-
dría ejecutar una IA basándose en un reposi-
torio de contenidos o big data para calificar y
evaluar tanto respuestas finales como proce-
dimientos y dar la retroalimentación respec-
tiva e incluso dar propuestas de soluciones,
e ir almacenando los mayores errores en los
exámenes para calcular las probabilidades
de cuándo y cómo podría fallar un alumno y
poder pronosticar su éxito o fracaso en una
materia dada. Existen ya aplicaciones que
se podrían utilizar como, por ejemplo, la de
Copyleaks (verificación de plagio). También
se podría pensar que la IA podría realizar el
monitoreo del estudiante para elaborar ré-
cord históricos de avances y desarrollo de
aquél para analizar sus fallos y aciertos, y
como un tutor humano, aconsejar y dotar
de información especializada para reforzar
aquellos temas o habilidades que aún están
en inicio o simplemente no se iniciaron, se
podrían crear o plantear micromallas curri-
culares personalizadas para grupos de es-
tudiantes en base a la clasificación precisa
que realizaría la máquina. Incluso, se podría
considerar el uso de la IA para la corrección
progresiva de algunas malas conductas rea-
lizadas por el estudiante en el aula de clase
o en el hogar; el cual puede corregir, advertir
incluso sancionar y comunicarse con el do-
cente en tiempo real ante un escenario en
el cual no pueda resolver por sí solo la IA
(López De La Cruz & Arévalo, 2022).
Asistencia en tiempo real
La IA puede proporcionar asistencia en
tiempo real durante las clases o sesiones de
aprendizaje. Puede responder preguntas
de los estudiantes, proporcionar informa-
ción adicional y ayudar a resolver proble-
mas. Con la IA la asistencia de los usuarios
no tiene barreras de ubicación o lugar del
cual provienen (Ayala et al., 2020).
Estos sistemas utilizan algoritmos y mode-
los de IA para comprender las necesidades
de los estudiantes, responder preguntas,
proporcionar explicaciones detalladas y
ofrecer orientación individualizada (Acosta,
La Red Martínez, & Primorac, 2018).
CÁRDENAS BENAVIDES, J. P., CARVAJAL CHAVEZ, C. A., TOMALÁ DE LA CRUZ, A. DEL R., & TOVAR ARCOS, ÁNGEL X.
355
RECIMAUC VOL. 8 Nº 1 (2024)
Conclusión
Es un hecho que la revolución tecnológica
exige a las instituciones de educación su-
perior, constantemente a ir a la par con ella,
dado que las relaciones establecidas entre
la enseñanza y la tecnología se consolidan,
cada día más, como un criterio importante
de la calidad educativa. En este sentido, los
entornos de aprendizaje inmersivos repre-
sentan un peldaño importante en el alcance
de dicha excelencia.
La inteligencia artificial es una tecnología
fundamental en los entornos de educación
inmersiva, enfocada en desarrollar siste-
mas inteligentes, los cuales son capaces
de aprender, pensar, planear y tomar deci-
siones. La IA se utiliza para mejorar la reali-
dad virtual y aumentada, perfeccionando la
capacidad de sus sistemas con la finalidad
de procesar información en tiempo real, in-
dividualizar la experiencia de cada usuario y
aumentar la precisión y calidad de los datos.
Ahora bien, la inteligencia artificial es capaz
de mejorar las funciones de estos entornos
de educación inmersiva al individualizar el
aprendizaje, por medio de funciones como
la tutoría virtual, a través de simuladores y/o
laboratorios virtuales, por medio de la auto-
matización de procesos como las evaluacio-
nes, además de brindar asistencia en tiem-
po real, sin importar el momento ni el lugar.
Estas aplicaciones de la inteligencia artifi-
cial en los entornos de aprendizaje inmersi-
vos en educación superior pueden ayudar
a los estudiantes en la adquisición de co-
nocimientos de una forma más efectiva y en
el desarrollo de habilidades fundamentales
para el mundo de hoy.
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EL USO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA CREACIÓN DE ENTORNOS DE APRENDIZAJE INMERSI-
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CITAR ESTE ARTICULO:
Cárdenas Benavides, J. P., Carvajal Chavez, C. A., Tomalá de la Cruz, A.
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CÁRDENAS BENAVIDES, J. P., CARVAJAL CHAVEZ, C. A., TOMALÁ DE LA CRUZ, A. DEL R., & TOVAR ARCOS, ÁNGEL X.