DOI: 10.26820/reciamuc/7.(4).oct.2023.153-161

URL: https://reciamuc.com/index.php/RECIAMUC/article/view/1266

EDITORIAL: Saberes del Conocimiento

REVISTA: RECIAMUC

ISSN: 2588-0748

TIPO DE INVESTIGACIÓN: Artículo de revisión

CÓDIGO UNESCO: 58 Pedagogía

PAGINAS: 153-161

Inteligencia articial en el contexto de la formación docente

Artiﬁcial intelligence in the context of teacher training

A inteligência artiﬁcial no contexto da formação de professores

Michael Antonio Pinargote Castro

; Cecibel Verónica Solorzano Ortega

; Ninoska Alexandra

Ruilova Alvarado

; Rosa María Bulgarín Sánchez

RECIBIDO: 11/02/2023 ACEPTADO: 22/05/2023 PUBLICADO: 12/02/2024

1. Maestro en Administración de la Educación; Ingeniero en Sistemas con Mención en Telemática;Universidad de Gua-

yaquil; Guayaquil, Ecuador; michael.pinargotec@ug.edu.ec; https://orcid.org/0000-0003-3827-7016

2. Magíster en Tecnología e Innovación Educativa; Licenciada en Ciencias de la Educación Mención Informática; Univer-

sidad de Guayaquil; Guayaquil, Ecuador; cecibel.solorzanoo@ug.edu.ec; https://orcid.org/0000-0003-0697-9726

3. Magíster en Seguridad y Salud Ocupacional; Magíster en Gestión Hospitalaria y Nuevas Tecnologías; Médica; In-

vestigadora Independiente; Guayaquil, Ecuador; ninoruilova@hotmail.com; https://orcid.org/0009-0009-1185-5884

4. Magíster en Gerencia en Servicios de la Salud; Doctora en Medicina y Cirugía;Universidad Católica Santiago de

Guayaquil; Guayaquil, Ecuador; rbulgarin@hotmail.com; https://orcid.org/0000-0001-7933-0253

CORRESPONDENCIA

Michael Antonio Pinargote Castro

michael.pinargotec@ug.edu.ec

Guayaquil, Ecuador

RESUMEN

La nueva sociedad de la información presenta grandes retos que, a su vez, demandan de las instituciones educativas

severos cambios en sus cánones de formación. La inteligencia artiﬁcial (IA) ofrece una gran variedad de beneﬁcios en

la educación. Sin embargo, también presenta una serie de retos. A nivel superior principalmente, existe la urgente ne-

cesidad de planiﬁcación, diseño, desarrollo e implementación de competencias digitales, con el propósito de formar y

egresar mejores profesionales, que sean capaces competir en entornos tecnológicos. En este sentido, el uso de la IA en

las universidades representa un papel fundamental. No obstante, uno de los principales desafíos a los que se enfrentan

las universidades es la formación docente en esta área. En consecuencia, la presente investigación pretende plasmar, de

manera general, el impacto de la IA en el contexto de la formación docente para su debida aplicación en la educación

superior. El enfoque metodológico de la investigación es una revisión bibliográﬁco – documental. Entre los principales

beneﬁcios que ofrece la IA a las universidades se encuentran el análisis de grandes cantidades de datos que permite

mejorar los procesos administrativos y pedagógicos, la personalización de la enseñanza y la automatización de procesos

docentes tales como las evaluaciones. Asimismo, existen retos como la infraestructura necesaria para operar, la privaci-

dad de los datos y, uno de los principales, la formación docente para aplicar adecuadamente la IA en los procesos de

enseñanza – aprendizaje. En la actualidad, organizaciones internacionales y nacionales en la materia, se han abocado

a tocar este tema fundamental para la integración de la IA en los procesos educativos. En este sentido, se encuentran a

disposición una serie de documentos orientados a la formación docente en IA. Igualmente, muchas instituciones de edu-

cación superior han diseñado cursos o programas de capacitación en esta área.

Palabras clave: Inteligencia, Artiﬁcial, Formación, Docente, Superior.

ABSTRACT

The new information society presents great challenges that, in turn, demand severe changes from educational institutions in

their training canons. Artiﬁcial intelligence (AI) offers a wide variety of beneﬁts in education. However, it also presents a num-

ber of challenges. Mainly at a higher level, there is an urgent need for planning, design, development and implementation of

digital skills, with the purpose of training and graduating better professionals who are capable of competing in technological

environments. In this sense, the use of AI in universities plays a fundamental role. However, one of the main challenges that

universities face is teacher training in this area. Consequently, this research aims to capture, in a general way, the impact

of AI in the context of teacher training for its proper application in higher education. The methodological approach of the

research is a bibliographical - documentary review. Among the main beneﬁts that AI offers to universities are the analysis

of large amounts of data that allows improving administrative and pedagogical processes, the personalization of teaching

and the automation of teaching processes such as evaluations. Likewise, there are challenges such as the infrastructure

necessary to operate, data privacy and, one of the main ones, teacher training to properly apply AI in teaching-learning

processes. Currently, international and national organizations in the ﬁeld have focused on addressing this fundamental issue

for the integration of AI in educational processes. In this sense, a series of documents are available aimed at teacher training

in AI. Likewise, many higher education institutions have designed courses or training programs in this area.

Keywords: Intelligence, Artiﬁcial, Training, Teacher, Higher.

RESUMO

A nova sociedade da informação apresenta grandes desaﬁos que, por sua vez, exigem das instituições de ensino mu-

danças profundas nos seus cânones de formação. A inteligência artiﬁcial (IA) oferece uma grande variedade de bene-

fícios na educação. No entanto, também apresenta uma série de desaﬁos. Principalmente a nível superior, é urgente o

planeamento, a conceção, o desenvolvimento e a implementação de competências digitais, com o objetivo de formar e

graduar melhores proﬁssionais, capazes de competir em ambientes tecnológicos. Neste sentido, a utilização da IA nas

universidades desempenha um papel fundamental. No entanto, um dos principais desaﬁos que as universidades enfren-

tam é a formação de professores nesta área. Consequentemente, esta investigação visa captar, de uma forma geral, o

impacto da IA no contexto da formação de professores para a sua correcta aplicação no ensino superior. A abordagem

metodológica da investigação é uma revisão bibliográﬁca - documental. Entre os principais benefícios que a IA oferece às

universidades estão a análise de grandes quantidades de dados que permite melhorar processos administrativos e peda-

gógicos, a personalização do ensino e a automatização de processos de ensino como as avaliações. Da mesma forma,

existem desaﬁos como a infraestrutura necessária para operar, a privacidade dos dados e, um dos principais, a formação

de professores para aplicar adequadamente a IA nos processos de ensino-aprendizagem. Atualmente, as organizações

internacionais e nacionais da área têm-se concentrado em abordar esta questão fundamental para a integração da IA nos

processos educativos. Neste sentido, está disponível uma série de documentos destinados à formação de professores em

IA. De igual modo, muitas instituições de ensino superior conceberam cursos ou programas de formação neste domínio.

Palavras-chave: Inteligência, Artiﬁcial, Formação, Docente, Superior.

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RECIMAUC VOL. 7 Nº 4 (2023)

Introducción

En la actualidad el uso de diversas tecno-

logías de información ha sobrepasado los

límites antes vistos, propiciando una rees-

tructuración en diversas áreas de la socie-

dad global. En la educación, las Tecnologías

de la Información y la Comunicación (TIC)

desarrollan una intervención de tal manera

que forman parte de las herramientas que

se usan dentro de la cátedra en sí. Las tec-

nologías de información han trascendido

hacia sistemas de mayor complejidad, sien-

do un claro ejemplo de ello la inteligencia

artiﬁcial (IA) (Presa & Ramírez, 2022).

La inteligencia artiﬁcial se ha convertido en

un campo de rápido crecimiento que ha

revolucionado numerosos sectores, inclui-

da la educación superior. Esta tecnología

utiliza algoritmos avanzados y modelos de

aprendizaje automático para procesar da-

tos y realizar tareas que requieren inteligen-

cia humana. En el ámbito educativo, la IA se

ha convertido en una herramienta invalua-

ble para mejorar la calidad de la enseñanza

y el aprendizaje (Vera, Bonilla, Quishpe, &

Campos, 2023).

La IA proporciona el potencial necesario

para abordar algunos de los desafíos mayo-

res de la educación actual, innovar las prác-

ticas de enseñanza y aprendizaje y acelerar

el progreso para la consecución del ODS 4.

Sin embargo, los rápidos desarrollos tecno-

lógicos conllevan inevitablemente múltiples

riesgos y desafíos, que hasta ahora han su-

perado los debates políticos y los marcos

regulatorios (Organización de las Naciones

Unidas para la Educación, la Ciencia y la

Cultura - UNESCO, 2023).

El papel del docente es fundamental para

poder integrar las tecnologías de IA de

forma adecuada. Es frecuente que, con el

surgimiento de nuevas tecnologías, se ge-

neren enfoques pedagógicos que no es-

tén completamente desarrollados, pero sí

impulsados por el deseo de aprovechar su

potencial. En ese sentido, los docentes tra-

tan de experimentar con estas herramientas

INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN EL CONTEXTO DE LA FORMACIÓN DOCENTE

modiﬁcando el tipo de tareas que plantean,

en otras palabras, se conoce como «pe-

dagogías emergentes». Ahora bien, la IA

puede ayudar en contextos educativos, no

obstante, para hacerlo adecuadamente, es

fundamental que el profesorado conozca

estos sistemas a objeto de que tome las de-

cisiones adecuadas, y si decide integrarlos,

hacerlo en el marco de estrategias didácti-

cas coherentes (Sánchez Vera, 2024).

En el contexto de la formación de docentes,

la integración de la IA puede ofrecer solucio-

nes innovadoras para abordar los desafíos

contemporáneos que enfrenta el sistema

educativo, mejorando la calidad y eﬁca-

cia de la enseñanza. En un contexto más

amplio, la incorporación de la inteligencia

artiﬁcial en la educación de los profesores

puede ayudar a preparar a los educadores

para que se familiaricen con las tecnologías

emergentes y sean capaces de utilizarlas

de manera efectiva (González Gutiérrez &

González Gutiérrez, 2023).

En consecuencia, la presente investigación

pretende plasmar, de manera general, el

impacto de la IA en el contexto de la forma-

ción docente para su debida aplicación en

la educación superior.

Materiales y Métodos

El desarrollo de la presente investigación

estuvo enfocado en una metodología de re-

visión documental bibliográﬁca. Para la bús-

queda de información concerniente al tema

investigado se utilizaron diversas bases de

datos, entre las que ﬁguran: SciELO, Dial-

net, ELSEVIER, Cochrane, Redalyc, entre

otras. Se llevó a cabo una búsqueda alea-

toria y consecutiva, usando las expresiones

o descriptores siguientes: “Inteligencia Ar-

ticial + educación”, “Inteligencia Articial

+ ventajas y desventajas + educación su-

perior” y “Inteligencia Articial + formación

docente + educación superior”. Los resul-

tados se ﬁltraron según criterios de idioma,

el cual se consideró el español y el inglés,

relevancia, correlación temática y fecha de

publicación en los últimos cinco años, con

156

RECIMAUC VOL. 7 Nº 4 (2023)

excepción de unos pocos registros de data

anterior, pero con contenido vigente y rele-

vante para el presente estudio.

El material bibliográﬁco recolectado con-

sistió en artículos cientíﬁcos, en general,

guías clínicas, e-books, ensayos clínicos,

consensos, protocolos, tesis de posgrado y

doctorado, noticias cientíﬁcas, boletines y/o

folletos de instituciones oﬁciales o privadas

de reconocida trayectoria en el ámbito cien-

tiﬁcoacadémico y demás documentos e in-

formaciones, considerados de interés y con

valor de la evidencia cientíﬁca a criterio del

equipo investigador.

Resultados

Usos de la IA en Educación Superior

Los diversos usos de la inteligencia artiﬁ-

cial (IA) en la educación está aumentando

sin cesar, aunque su generalización pare-

ce aún muy lejana. A pesar de las enormes

oportunidades que la IA puede ofrecer para

apoyar a la enseñanza y el aprendizaje, la

variedad de sus usos en la educación su-

perior conlleva a numerosas implicaciones

y también riesgos éticos (Pedró, 2020).

Parece haber una comprensión creciente y

compartida de que las ventajas generales del

uso de la IA en entornos de aprendizaje son:

• Aumentar el aprendizaje de los estu-

diantes (experiencias y efectividad) y su

motivación para aprender y, por lo tanto,

reducir el abandono o la inactividad de

los estudiantes y aumentar la ﬁnaliza-

ción de estudios; y

• Proporcionar rutas de aprendizaje per-

sonalizadas y adaptables a través de

objetivos especíﬁcos establecidos por

el profesor o el estudiante para apoyar

el proceso de aprendizaje (Ifenthaler &

Yau, 2019, pág. 63).

En una visión más amplia, el uso de la IA en

educación superior comprende, en primer

lugar, el uso institucional. Existe un gran

número de universidades cuyo servicio se

basa completa o parcialmente a la edu-

cación a distancia. En este sentido, estas

universidades dependen cada vez más de

algoritmos de marketing para futuros estu-

diantes, estimando tamaño de la clase, pla-

niﬁcación del plan de estudios y asignación

de recursos como ayuda ﬁnanciera e insta-

laciones. Lo que conlleva a otra aplicación

de IA, el apoyo a los estudiantes, que se

utiliza cada vez más en estas instituciones.

Las escuelas utilizan el aprendizaje auto-

mático en la orientación de los estudiantes.

Algunas aplicaciones ayudan a los estu-

diantes a programar la carga de sus cur-

sos automáticamente. Otros recomiendan

cursos, especialidades y carreras. trayec-

torias, como lo hacen tradicionalmente los

orientadores o las oﬁcinas de servicios de

carrera. Estas herramientas proponen reco-

mendaciones basadas en el desempeño de

los estudiantes con perﬁles de datos simila-

res en el pasado. Otro ámbito en el que se

puede utilizar la IA para apoyar a los estu-

diantes es la ayuda ﬁnanciera. Instituciones

de la educación superior puede utilizar los

datos de los estudiantes para proporcio-

narles micropréstamos o anticipos de últi-

mo momento si necesitan ayuda ﬁnanciera

para, por ejemplo, llegar al ﬁnal del semes-

tre y no abandonar los estudios. Una de las

formas más destacadas en las que se utili-

za el análisis predictivo en el apoyo a los es-

tudiantes es en sistemas de alerta tempra-

na, analizando una amplia gama de datos

(académicos, no académicos, operativos)

para identiﬁcar a los estudiantes que están

en riesgo de fracaso o deserción, o que tie-

nen problemas de salud mental. Este uso

muestra algunos de los potenciales reales

de la inteligencia artiﬁcial: los grandes volú-

menes de datos pueden brindar a los edito-

res una visión más holística de la situación

del estudiante. Finalmente, las universida-

des pueden aplicar la inteligencia artiﬁcial

para mejorar los procesos de enseñanza

y aprendizaje. Esto implica crear sistemas

que respondan al ritmo y progreso de los

usuarios individuales. El software evalúa el

progreso de los estudiantes y recomienda

PINARGOTE CASTRO, M. A., SOLORZANO ORTEGA, C. V., RUILOVA ALVARADO, N. A., & BULGARÍN SÁNCHEZ, R. M.

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RECIMAUC VOL. 7 Nº 4 (2023)

partes especíﬁcas de un curso para que los

estudiantes vuelvan a visitarlas o recursos

adicionales para consultar. A menudo se

las denomina plataformas de aprendizaje

personalizadas. Los sistemas orientados al

profesor se utilizan para apoyar profesor y

reducir su carga de trabajo automatizando

tareas como administración, evaluación,

retroalimentación o detección de plagio.

Las herramientas de inteligencia artiﬁcial

también brindan información sobre el pro-

greso del aprendizaje de los estudiantes.

para que el profesor pueda ofrecer apoyo y

orientación de forma proactiva cuando sea

necesario (Pedró, 2020).

Por otra parte, la realidad virtual inteligen-

te se puede utilizar para involucrar y guiar

a los estudiantes en ambientes de realidad

virtual. Los agentes virtuales pueden pre-

tender actuar como profesores, facilitado-

res o compañeros estudiantes, por ejemplo,

en laboratorios virtuales o remotos (Pérez,

Massey, Butler, & Ives, 2017).

Con el avance de la IA y la disponibilidad

de grandes volúmenes de datos de los estu-

diantes, cuyo análisis puede ser crucial para

analizar el aprendizaje y mejorar, se está

produciendo, sin duda, un renacimiento de

la evaluación. Esta tecnología puede propor-

cionar instantáneamente comentarios y eva-

luaciones en el momento preciso en que se

realiza la evaluación, la cual puede ser crí-

tica para el maestro, el estudiante o ambos

(Luckin, Holmes, Grifﬁts, & Forcier, 2016).

Desafíos de la IA en la educación supe-

rior

A pesar de los beneﬁcios potenciales de la

IA en la educación, su implementación pre-

senta algunos desafíos. Uno de los mayo-

res retos es la falta de capacitación y co-

nocimiento de los educadores sobre cómo

utilizarla de manera efectiva en el aula.

Además, la privacidad y la seguridad de

los datos de los estudiantes también son

preocupaciones importantes cuando ésta

se utiliza en este ámbito. La protección de

datos personales y el manejo responsable

de la información privada de los alumnos,

pues, se vuelve un tema central para las

instituciones educativas. Otro de los ries-

gos importantes es la capacidad que tiene

la IA para sustituir el proceso de creación

de conocimientos críticos, reﬂexivos y crea-

tivos por parte de las y los estudiantes. Un

ejemplo es el desarrollo del modelo tecno-

lógico “Chat GPT-4”, de la empresa OpenAI

que, desde su salida en el año 2022, está

revolucionando las posibilidades de crea-

ción de contenidos con consecuencias ini-

maginables. Este tipo de IA puede, seria-

mente, poner en crisis uno de los elementos

constitutivos de nuestra especie humana,

como es el proceso de creación e inven-

ción, directamente relacionado con el pro-

ceso cognitivo de imaginación. El desarrollo

artiﬁcial de contenidos implica la sustitución

de un proceso cognitivo natural de los seres

humanos, por un modelo de lenguaje pro-

gramado para la generación de tareas de

aprendizaje. Esta sustitución pone en entre-

dicho la “autoría” personal, la subjetividad,

así como la singularidad del pensamiento

humano (Tafoya Ledesma, 2023).

IA en la formación docente

Como se mencionó anteriormente, uno los

principales retos del uso de la IA en el ám-

bito educativo es formar a los docentes

sobre cómo usar esta tecnología y ayudar-

los a cambiar su función en las aulas. Es

necesario que el profesorado cuente con

competencias digitales en torno al uso de

la IA, este debe conocer su funcionamiento,

la normativa aplicable, los riesgos éticos y

pedagógicos que puede entrañar su uso, y

cómo utilizarla de manera apropiada para

lograr la personalización del aprendizaje

(Bosada, 2023).

En la era actual, más que nunca, se nece-

sita que los docentes en la educación su-

perior se vayan adaptando a las diferentes

herramientas tecnológicas, entre ellas la IA,

para que conozcan sus alcances y limita-

ciones: de esta forma, evitar malas prácti-

cas educativas por parte de la comunidad

INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN EL CONTEXTO DE LA FORMACIÓN DOCENTE

158

RECIMAUC VOL. 7 Nº 4 (2023)

universitaria, sino que, por el contrario, em-

plear las estrategias de enseñanza – apren-

dizaje adecuadas, efectivas y que permitan

explotar todo el potencial creador de los

estudiantes (Vera, Bonilla, Quishpe, & Cam-

pos, 2023).

Para Gómez, (2019) citado por González

Gutiérrez & González Gutiérrez, (2023) la

calidad de la educación está intrínseca-

mente ligada a la preparación de profeso-

res competentes y actualizados. La socie-

dad contemporánea exige habilidades y

conocimientos especíﬁcos que evolucio-

nan constantemente, lo que implica que los

educadores deben estar preparados para

enfrentar estos cambios de manera efecti-

va. La formación docente debe ser ﬂexible

y adaptable, y la inteligencia artiﬁcial puede

desempeñar un papel fundamental en este

proceso. La IA puede personalizar el apren-

dizaje, identiﬁcar patrones en el rendimiento

estudiantil y proporcionar retroalimentación

instantánea, lo que permite a los docentes

adaptar sus enfoques pedagógicos según

las necesidades individuales de los estu-

diantes. Además, la inteligencia artiﬁcial

puede ayudar en la evaluación y seguimien-

to del progreso del docente, identiﬁcando

áreas de mejora y proporcionando recursos

especíﬁcos para su desarrollo profesional.

Por otro lado, según los fundamentos de

González Rebollo, (2022) los docentes es-

tán construyendo nuevas destrezas y com-

petencias para trabajar y vincularse en esta

revolución digital. La IA “representa desa-

fíos y oportunidades para adaptar el apren-

dizaje, mejorar las prácticas pedagógicas,

desarrollar nuevas habilidades y competen-

cias y adquirir nuevos conocimientos para

permitir al futuro docente aprovechar el po-

tencial de estas nuevas tecnologías. Las

instituciones de formación docente pueden

formar parte de esta revolución incluyendo

la temática y transformando la enseñanza y

el aprendizaje en las aulas. Para ello, es ne-

cesario enfocar la atención en la formación

docente y conocer qué necesidades forma-

tivas tienen con relación a la IA. (p. 7)

En este punto, es importante destacar La

tecnología de la IA ha demostrado ser una

herramienta poderosa en la educación su-

perior, ya que se ha utilizado para agilizar

la gestión curricular, permitiendo adaptar

la enseñanza a las necesidades individua-

les de los estudiantes, fomentando la inte-

racción social y promoviendo un aprendi-

zaje colaborativo. Entre los beneﬁcios que

ofrece la IA en la educación superior esta

la personalización del aprendizaje, ya que

adapta el proceso de enseñanza aprendi-

zaje a las necesidades de cada estudiante,

proporcionándole retroalimentación y reco-

mendaciones de aprendizaje personaliza-

do. En relación a los docentes, la IA mejora

la eﬁciencia del proceso educativo debido a

la automatización de tareas administrativas,

como por ejemplo la corrección automática

de exámenes y manejo de datos, permitien-

do que los docentes se enfoquen en acti-

vidades pedagógicas como: proporcionar

retroalimentación signiﬁcativa e interacción

con los estudiantes. Asimismo, permite el

acceso a recursos de aprendizaje avanza-

dos, como por ejemplo el acceso a plata-

formas educativas en línea cuyo contenido

es interactivo, simulaciones, herramientas

que enriquecen el proceso educativo, per-

mitiendo que el estudiante pueda explorar y

aplicar el conocimiento de manera práctica

(Sahonero, Molo, Salazar, & Strauss, 2023)

Diversos organismos e instituciones interna-

cionales y de algunas naciones, han creado

y puesto a disposición recursos para que

los docentes comprendan el potencial de la

IA en el ámbito educativo y puedan aplicar-

la de forma responsable. Tal es el caso de

la guía “Oportunidades y desafíos de la era

de la inteligencia artiﬁcial para la educación

superior: una introducción para los acto-

res de la educación superior”, desarrollada

por la Instituto Internacional de la UNESCO

para la Educación Superior en América La-

tina y el Caribe (IESALC), que proporciona

información básica y orientaciones que per-

mitan a los diferentes actores a desarrollar

conceptos y políticas sobre IA, las cuales

PINARGOTE CASTRO, M. A., SOLORZANO ORTEGA, C. V., RUILOVA ALVARADO, N. A., & BULGARÍN SÁNCHEZ, R. M.

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RECIMAUC VOL. 7 Nº 4 (2023)

les permitan mejorar procesos y resultados.

Al ser fundamentales en la creación y difu-

sión de conocimiento en las sociedades de

todo el mundo, las IES deben liderar el ca-

mino para garantizar que la IA trabaje para

los humanos, que los objetivos y valores de

las personas sean su núcleo y que se use

para apoyar la sostenibilidad del planeta. El

manual brinda un estudio detallado de qué

es la IA, cómo se usa actualmente en la edu-

cación superior y cómo abordar algunos de

los impactos y dilemas éticos que surgen

debido a su difusión (UNESCO, 2023).

Igualmente, algunas universidades han de-

sarrollado cursos y programas de capacita-

ción en IA y su aplicación pedagógica por

parte de los docentes, tanto para estudian-

tes como para profesionales del área. Tal es

el caso de Ayuso & Gutiérrez, (2022) quie-

nes diseñaron e implementaron una acción

formativa virtual sobre IA a través de una

comunidad de práctica, en donde, duran-

te un semestre, el alumnado interesado en

aprender sobre los aspectos didácticos de

la integración de las tecnologías en el ám-

bito educativo como herramienta de apoyo

a su futura práctica docente, trabajó en la

fundamentación teórica y en el diseño de

materiales digitales que serían puestos a

disposición de la comunidad educativa

para promover e incentivar su participación

en esta comunidad a través de la red so-

cial Twitter. En la discusión y conclusiones

del estudio, los autores aﬁrman que la IA

enriquece los entornos de aprendizaje en

el contexto de la Educación Superior y des-

pierta en el alumnado el interés y gusto por

usar las tecnologías en su futura práctica

docente. (Ayuso & Gutiérrez, 2022).

La IA es uno de los principales requerimien-

tos y desafíos de la formación docente en la

actualidad y enfrentar estos retos actuales

de la formación pedagógica profesional lo

constituye accionar en la era digital y es-

tablecer un equilibrio entre las soﬁsticadas

tecnologías que ya pautan la vida profesio-

nal y personal y la dirección del proceso

de enseñanza-aprendizaje en condiciones

cada vez más asincrónicas y una forma-

ción integral del estudiantado. Potenciar lo

educativo desde el contenido curricular en

entornos virtuales de enseñanza-aprendi-

zaje, presenciales o semipresenciales que

satisfaga las exigencias de un profesional

competente desde la ciencia, la ideología

y la política, es ya un gran desafío (Núñez

Batista, 2023).

Conclusión

La Inteligencia Artiﬁcial (IA) ha cambiado el

curso en diversas áreas de la humanidad

y la educación no es una excepción. La IA

ofrece a las universidades una gran canti-

dad de beneﬁcios entre los que se pueden

destacar el análisis de grandes cantidades

de datos que permite mejorar los procesos

administrativos y pedagógicos, la perso-

nalización de la enseñanza y la automati-

zación de procesos docentes tales como

las evaluaciones. No obstante, esta tecno-

logía también presenta sus desafíos como

la infraestructura necesaria para operar, la

privacidad de los datos y, uno de los prin-

cipales, la formación docente para aplicar

adecuadamente la IA en los procesos de

enseñanza – aprendizaje.

En la actualidad, organizaciones interna-

cionales y nacionales en la materia, se han

abocado a tocar este tema fundamental

para la integración de la IA en los proce-

sos educativos. En este sentido, se encuen-

tran a disposición una serie de documentos

orientados a la formación docente en IA.

Asimismo, muchas instituciones de educa-

ción superior han diseñado cursos o pro-

gramas de capacitación en esta área.

La IA puede ser usada para revolucionar

los programas de formación docente, ofre-

ciendo experiencias de aprendizaje perso-

nalizadas para los docentes, analizando su

desempeño y desarrollando sistemas de

gestión del aprendizaje.

Es imperioso que se considere dentro del

plan, currículum o pénsum académico de

docencia incluir el área de IA con la ﬁnali-

INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN EL CONTEXTO DE LA FORMACIÓN DOCENTE

160

RECIMAUC VOL. 7 Nº 4 (2023)

dad de que los futuros egresados conozcan

y le saquen el mayor provecho a este tipo

de tecnología tan necesaria en la educa-

ción superior.

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CITAR ESTE ARTICULO:

Pinargote Castro, M. A., Solorzano Ortega, C. V., Ruilova Alvarado, N. A., &

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