DOI: 10.26820/reciamuc/8.(1).ene.2024.189-195

URL: https://reciamuc.com/index.php/RECIAMUC/article/view/1261

EDITORIAL: Saberes del Conocimiento

REVISTA: RECIAMUC

ISSN: 2588-0748

TIPO DE INVESTIGACIÓN: Artículo de revisión

CÓDIGO UNESCO: 58 Pedagogía

PAGINAS: 189-195

Impacto de la inteligencia articial en la formación del

docente para la educación superior

Impact of artiﬁcial intelligence on teacher training for higher education

Impacto da inteligência artiﬁcial na formação de professores para o

ensino superior

Sandra Cruz Ordoñez García

; Lorena Elizabeth Padilla Romero

; Llaquelina Amanda

Buenaño Barrionuevo

; María Verónica Herrera Valdivieso

RECIBIDO: 10/10/2023 ACEPTADO: 23/11/2023 PUBLICADO: 31/01/2024

1. Magíster en Docencia y Gerencia en Educación Superior; Doctora en Planiﬁcación Pública y Privada; Psicóloga

Industrial; Universidad de Guayaquil; Guayaquil, Ecuador; sandra.ordonezg@ug.edu.ec; https://orcid.org/0000-

0001-9072-5563

2. Máster Universitario en Dirección y Gestión de Unidades de Enfermería; Licenciado en Enfermería; Universidad de

Cuenca; Cuenca, Ecuador; lorena.padilla@ucuenca.edu.ec; https://orcid.org/0009-0005-5378-3533

3. Magíster en Enfermería Clínico Quirúrgica; Diploma Superior en Educación Universitaria en Ciencias de la Salud; Docto-

ra en Ciencias de la Salud; Licenciada en Enfermería; Universidad de Cuenca; Cuenca, Ecuador; amanda.buenanob@

ucuenca.edu.ec; https://orcid.org/0000-0001-6490-6870

4. Diploma Superior en Sistemas de Educación Superior Modular Basados en Créditos Acumulables y Transferibles; Máster

Universitario en Periodismo de Investigación, Datos y Visualización; Licenciada en Ciencias de la Comunicación Social;

Universidad de Guayaquil; Guayaquil, Ecuador; maria.herrerava@ug.edu.ec; https://orcid.org/0000-0001-6186-1451

CORRESPONDENCIA

Sandra Cruz Ordoñez García

sandra.ordonezg@ug.edu.ec

Guayaquil, Ecuador

RESUMEN

A pesar de ello, la integración de la IA en la educación superior parece traer enormes beneﬁcios para la docencia trans-

formadora. Por ejemplo, un estudio encontró que la IA no sólo puede ayudar a profesores y estudiantes a crear cursos

personalizados a sus necesidades, sino también puede proporcionar retroalimentación a ambos sobre el éxito del curso

en su conjunto. La presente investigación se enmarca dentro de una metodología de tipo bibliográﬁca documental. Ya

que es un proceso sistematizado de recolección, selección, evaluación y análisis de la información, que se ha obtenido

mediante medios electrónicos en diferentes repositorios y buscadores tales como Google Académico, Science Direct,

Pubmed, entre otros, empleando para ellos los diferentes operadores booleanos y que servirán de fuente documental,

para el tema antes planteado. Es bien sabido las múltiples funciones que pueden ayudar al docente al utilizar las distintas

aplicaciones en función de sus objetivos por medio de la inteligencia artiﬁcial, los asistentes virtuales pueden ayudar al

docente a preparar una clase, a organizar notas, a corregir exámenes, tareas, entre otros, es decir a aligerar el proceso

de administrativo del docente. Entendiendo que ninguna tecnología puede sustituir al ser humano en funciones claves,

solo un soporte para hacer al humano mejor y más productivo.

Palabras clave: IA, Educación, Docente, Tecnología, Personalización.

ABSTRACT

Despite this, the integration of AI in higher education seems to bring enormous beneﬁts for transformative teaching. For

example, one study found that AI can not only help teachers and students create courses tailored to their needs, but can

also provide feedback to both about the success of the course as a whole. This research is framed within a documentary

bibliographic methodology. Since it is a systematized process of collection, selection, evaluation and analysis of infor-

mation, which has been obtained through electronic means in different repositories and search engines such as Google

Academic, Science Direct, Pubmed, among others, using the different Boolean operators for them. and that will serve as a

documentary source for the topic raised above. It is well known that the multiple functions that can help the teacher when

using the different applications depending on their objectives through artiﬁcial intelligence, virtual assistants can help the

teacher prepare a class, organize notes, correct exams, homework, among others, that is, to lighten the teacher's admin-

istrative process. Understanding that no technology can replace the human being in key functions, only a support to make

the human being better and more productive.

Keywords: AI, Education, Teacher, Technology, Personalization.

RESUMO

Apesar disso, a integração da IA no ensino superior parece trazer enormes benefícios para um ensino transformador. Por

exemplo, um estudo concluiu que a IA pode não só ajudar os professores e os alunos a criar cursos adaptados às suas

necessidades, mas também fornecer feedback a ambos sobre o sucesso do curso no seu conjunto. Esta investigação

está enquadrada numa metodologia bibliográﬁca documental. Uma vez que se trata de um processo sistematizado de

recolha, seleção, avaliação e análise de informação, que foi obtida através de meios electrónicos em diferentes repo-

sitórios e motores de busca como o Google Académico, Science Direct, Pubmed, entre outros, utilizando os diferentes

operadores booleanos para os mesmos. e que servirá de fonte documental para o tema acima levantado. É sabido que

as múltiplas funções que podem ajudar o professor ao utilizar as diferentes aplicações dependendo dos seus objectivos

através da inteligência artiﬁcial, os assistentes virtuais podem ajudar o professor a preparar uma aula, organizar notas,

corrigir exames, trabalhos de casa, entre outros, ou seja, aligeirar o processo administrativo do professor. Entendendo

que nenhuma tecnologia pode substituir o ser humano em funções fundamentais, apenas um suporte para tornar o ser

humano melhor e mais produtivo.

Palavras-chave: IA, Educação, Professor, Tecnologia, Personalização.

191

RECIMAUC VOL. 8 Nº 1 (2024)

Introducción

La IA ha permeado la vida cotidiana del ser

humano. Es normal ver a las personas in-

teractuando con sus dispositivos tecnológi-

cos con mayor frecuencia que con las per-

sonas que tienen alrededor. Las diversas

áreas del saber también han visto la incur-

sión de esta nueva disciplina en sus proce-

sos diarios, y las ciencias de la educación

son una de ellas, en palabras de Kuehn “la

tecnología ha entrado en el salón de clase

sin el permiso de la pedagogía”. La impor-

tancia del buen manejo y la experticia de

los instrumentos de inteligencia artiﬁcial al

servicio de la didáctica docente es lo que

redundará en que un profesor común y co-

rriente sea un verdadero líder pedagógico

(Hurtado Villamil, 2020).

La educación no ha sido un contexto ajeno

a esta nueva realidad. La tecnología en ge-

neral ha pasado de mediar la relación maes-

tro-estudiante a ser en muchos casos el con-

texto mismo de esa relación. Justamente, la

IA permite ahora disponer escenarios edu-

cativos virtuales que se ajustan al proceso

de aprendizaje especíﬁco de cada estudian-

te. Es decir, la plataforma procesa la infor-

mación y el desempeño del estudiante para

disponer el mejor camino para su aprendi-

zaje. En esa medida, la IA tiene el potencial

de impactar positivamente en la calidad de

vida de las personas que integran la comu-

nidad educativa (Gómez, 2022).

A pesar de ello, la integración de la IA en

la educación superior parece traer enormes

beneﬁcios para la docencia transformado-

ra. Por ejemplo, un estudio encontró que la

IA no sólo puede ayudar a profesores y es-

tudiantes a crear cursos personalizados a

sus necesidades, sino también puede pro-

porcionar retroalimentación a ambos sobre

el éxito del curso en su conjunto. Siguiendo

este hallazgo, el profesorado podría apro-

vechar la IA en su trabajo de planiﬁcación,

implementación y evaluación (micro diseño

curricular). En este sentido, la IA podría ayu-

darles a identiﬁcar las necesidades de sus

IMPACTO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA FORMACIÓN DEL DOCENTE PARA LA EDUCACIÓN

SUPERIOR

estudiantes para que puedan determinar el

contenido y las actividades de aprendizaje

más adecuados. Sin embargo, no todos los

estudiantes o IES tienen igual acceso a la

tecnología y a los recursos necesarios para

aprovechar plenamente los beneﬁcios de

integrar IA en el currículo (Vera, 2023).

No obstante, León y Viña (2017) señalan que

a pesar de que la IA podría cambiar tanto el

modo en el que el profesor enseña como el

que el alumnado aprende, deberíamos tener

presente que el objetivo primordial debe ser

el logro de un aprendizaje signiﬁcativo. Otro

de los retos que presenta la enseñanza de

la IA es la enseñanza de los aspectos éticos

para que sean tomados en cuenta posterior-

mente por el alumnado en sus diseños. Así

pues, las Instituciones educativas deben re-

ﬂexionar sobre las prácticas educativas y di-

señar espacios de enseñanza ﬂexibles que

contemplen la utilización de la IA (del Puerto

& Esteban, 2022).

Metodología

La presente investigación se enmarca den-

tro de una metodología de tipo bibliográﬁca

documental. Ya que es un proceso sistema-

tizado de recolección, selección, evalua-

ción y análisis de la información, que se ha

obtenido mediante medios electrónicos en

diferentes repositorios y buscadores tales

como Google Académico, Science Direct,

Pubmed, entre otros, empleando para ellos

los diferentes operadores booleanos y que

servirán de fuente documental, para el tema

antes planteado.

Resultados

Se busca que la inteligencia artiﬁcial sea

una herramienta de soporte para el docen-

te y sus estudiantes, sin reemplazar la fun-

ción facilitadora del docente, además es

importante que tanto los docentes como

estudiantes conozcan ventajas y desventa-

jas del uso de esta tecnología, sobre todo

sus errores latentes y maniﬁestos, su trans-

parencia en la obtención de la información,

y su insuﬁciente interpretación de aspectos

192

RECIMAUC VOL. 8 Nº 1 (2024)

cualitativos de los individuos. Por lo tanto,

se debe partir de la responsabilidad ética

del uso de la I.A para caracterizar el apro-

vechamiento de esta tecnología en la edu-

cación (Fernández González, 2023).

Aportes de la IA a la formación educativa

1. Diseño de programas de estudios

avanzados: la IA facilita al personal

docente para que este se provea de

información relevante, actualizada y de

manera más rápida, para así crear con-

tenidos de tendencia y mayor provecho

para los estudiantes (Carbonell-García

et al., 2023).

2. Tutorías personalizadas: A través de

estos es posible analizar el desempe-

ño de los estudiantes, y generar retro-

alimentación y recomendaciones gene-

rales en tiempo real, optimizando así el

proceso de enseñanza-aprendizaje, y

mejorando el rendimiento académico. El

ejemplo más destacado de estas tuto-

rías basadas en inteligencia artiﬁcial, es

el sistema de tutoría virtual desarrollado

por la Universidad de Stanford. Aunque

en los países latinoamericanos también

ha sido aplicado (Carbonell-García et

al., 2023).

3. Asesoría virtual sin intervención hu-

mana: Hace algún tiempo era una uto-

pía, hoy día una realidad que facilita el

proceso enseñanza - aprendizaje y per-

mite resolver de manera personalizada

cualquier duda o problema de los estu-

diantes. Los Chatbot son un vivo ejemplo

de ello (Carbonell-García et al., 2023).

4. Contenidos de aprendizaje persona-

lizados: Cada participante del proceso

formativo posee un tiempo y forma dis-

tinta de aprender, por lo que a través de

la IA se puede adaptar a cada caso y

ofrecer los contenidos adecuados y en

la forma que mejor encaje con el estu-

diante: vídeos, textos, audios etc. De

una manera más proactiva y eﬁcaz (Car-

bonell-García et al., 2023).

5. Realización de predicciones de aban-

dono escolar. El abandono escolar es

uno de los mayores problemas a nivel

mundial para la educación, por distintas

razones. La inteligencia artiﬁcial facili-

ta la detección del problema, y permite

adelantarse, proporcionando así solu-

ciones viables que eviten o disminuyan

considerablemente el abandono escolar

(Carbonell-García et al., 2023).

Herramientas de IA más utilizadas por

docentes y estudiantes

1. ChatGPT: Quizá sea el chatbot más fa-

moso. Gracias a su interfaz y respues-

tas puso en tendencia el término “inteli-

gencia artiﬁcial”. A través de la escritura

de términos o preguntas, da una serie

de respuestas concretas sobre los te-

mas consultados (Maldonado Zuñiga et

al., 2023).

2. DeepL: A través de un aprendizaje au-

tomático, la plataforma se ha convertido

en una herramienta de traducción muy

precisa. Con inteligencia artiﬁcial, la pla-

taforma puede traducir textos hasta en

26 idiomas. Los usuarios pueden subir

sus archivos y obtener traducciones ex-

tensas (Maldonado Zuñiga et al., 2023).

3. Tome.app: Considerado como un mo-

delo de lenguaje, puede generar narra-

tivas mediante la creación de imágenes

y presentaciones. Los usuarios tienen la

posibilidad de editarlas y agregar sus

preferencias para luego presentarlas

(Maldonado Zuñiga et al., 2023).

4. DALL-E2: es la plataforma más famosa

por su capacidad para crear imágenes

a partir de los textos que escriban los

usuarios. Este sistema de inteligencia

artiﬁcial puede crear imágenes surrea-

listas de cualquier tema. Mientras más

detalles textuales se escriban, mejores

imágenes se obtienen (Maldonado Zuñi-

ga et al., 2023).

ORDOÑEZ GARCÍA, S. C., PADILLA ROMERO, L. E., BUENAÑO BARRIONUEVO, L. A., & HERRERA VALDIVIESO, M. V.

193

RECIMAUC VOL. 8 Nº 1 (2024)

Estas plataformas facilitan la:

• Adaptación de materiales de enseñan-

za: la IA puede identiﬁcar las necesi-

dades individuales de cada estudiante

y adaptar los materiales de enseñanza

para satisfacer esas necesidades. Por

ejemplo, la IA puede identiﬁcar a los es-

tudiantes que tienen diﬁcultades con un

tema y proporcionarles material adicio-

nal para ayudarles a entenderlo mejor

(Maldonado Zuñiga et al., 2023).

• Evaluación eciente: la IA puede eva-

luar rápidamente una gran cantidad de

respuestas a preguntas abiertas o ce-

rradas, reduciendo la carga de traba-

jo para los profesores y permitiéndoles

centrarse en actividades más valiosas,

como la tutoría y el asesoramiento (Mal-

donado Zuñiga et al., 2023).

• Retroalimentación personalizada: la IA

puede analizar y evaluar el desempeño

de los estudiantes de manera más pre-

cisa y objetiva, proporcionando retroali-

mentación personalizada para ayudar a

los estudiantes a mejorar su aprendizaje

(Maldonado Zuñiga et al., 2023).

• Aprendizaje adaptativo: la IA puede

adaptar el ritmo y el nivel de diﬁcultad

del aprendizaje para cada estudiante,

permitiendo que los estudiantes traba-

jen en equipo y se adapten a sus pro-

pios ritmos de aprendizaje. En resumen,

la IA puede personalizar el aprendizaje

de cada estudiante en la educación su-

perior mediante el análisis de datos, la

adaptación de materiales de enseñanza,

la evaluación eﬁciente, la retroalimen-

tación personalizada y el aprendizaje

adaptativo. Esto permite una experien-

cia de aprendizaje más personalizada y

efectiva para cada estudiante (Maldona-

do Zuñiga et al., 2023).

Para implementar la inteligencia artiﬁcial

(IA) en la educación superior, se necesitan

habilidades y conocimientos especíﬁcos,

como se detalla a continuación:

• Conocimientos técnicos: se necesitan

conocimientos técnicos para compren-

der cómo funciona la IA y cómo se pue-

de aplicar en la educación superior. Esto

incluye conocimientos en programación,

análisis de datos y aprendizaje automá-

tico (Maldonado Zuñiga et al., 2023).

• Conocimientos pedagógicos: se nece-

sitan conocimientos pedagógicos para

comprender cómo la IA puede mejo-

rar la enseñanza y el aprendizaje en la

educación superior. Esto incluye conoci-

mientos en teorías de aprendizaje, dise-

ño instruccional y evaluación educativa

(Maldonado Zuñiga et al., 2023).

• Habilidades de análisis de datos: se

necesitan habilidades de análisis de da-

tos para recopilar, analizar y utilizar los

datos de los estudiantes para personali-

zar el aprendizaje y mejorar la eﬁciencia

y eﬁcacia de los procesos educativos

(Maldonado Zuñiga et al., 2023).

• Habilidades de comunicación: se ne-

cesitan habilidades de comunicación

para comunicar los resultados y bene-

ﬁcios de la implementación de la IA en

la educación superior a los diferentes

actores involucrados, como estudiantes,

profesores y administradores (Maldona-

do Zuñiga et al., 2023).

Contras y retos de la IA en la educación

• Amenaza a la seguridad laboral de los

profesores. La primera de la lista son

las amenazas a la seguridad laboral de

los profesores. Esto no está ocurriendo

todavía, pero es preocupante que el

avance y la adopción de la IA puedan

afectar a la necesidad de determinadas

funciones laborales en la educación.

Si la IA sigue automatizando cada vez

más aspectos del proceso educativo, es

posible que haya menos demanda de

educadores humanos, lo que podría dar

lugar tanto a una mejora de la produc-

tividad como a una posible pérdida de

puestos de trabajo (Adlawan, 2023).

IMPACTO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA FORMACIÓN DEL DOCENTE PARA LA EDUCACIÓN

SUPERIOR

194

RECIMAUC VOL. 8 Nº 1 (2024)

• Experiencia de aprendizaje deshu-

manizada. Uno de los mayores contras

de la IA en la educación es que puede

deshumanizar la experiencia de apren-

dizaje. Con algoritmos de IA que gene-

ran contenidos y deciden el ritmo de las

lecciones, los alumnos pueden perderse

el enfoque matizado que puede ofrecer

un profesor humano. Además, los algo-

ritmos de IA pueden perpetuar los pre-

juicios, lo que signiﬁca que pueden no

ofrecer un plan de estudios inclusivo y

diverso que se adapte a las necesida-

des de cada alumno (Adlawan, 2023).

• Costosa de aplicar para los profeso-

res. Otra desventaja de la IA en la edu-

cación es que su aplicación puede re-

sultar costosa para los profesores. No

todas las escuelas e instituciones edu-

cativas disponen de un presupuesto es-

pecíﬁco para invertir en herramientas y

tecnologías de IA. Además, el coste de

la implantación masiva de la IA en las es-

cuelas puede ser demasiado elevado en

estos momentos. Si es el profesor quien

asume el coste, puede resultar caro y di-

fícil de mantener (Adlawan, 2023).

• Dependencia de la tecnología. A me-

dida que las escuelas dependen cada

vez más de las soluciones basadas en

IA, existe el riesgo de que profesores

y alumnos dependan demasiado de la

tecnología. A largo plazo, esta depen-

dencia podría hacer que se descuida-

ran importantes métodos tradicionales

de enseñanza y el desarrollo del pensa-

miento crítico y la capacidad de resolver

problemas (Adlawan, 2023).

Responsabilidad y ética del docente con

la I.A

La ética y la responsabilidad son conceptos

primordiales en el uso de la inteligencia arti-

ﬁcial por parte de los educadores. En prin-

cipio, desde el punto de vista ético es fun-

damental garantizar que las decisiones que

tomen los docentes con sus estudiantes sean

justas, imparciales y respeten los derechos y

la dignidad de cada uno de ellos. El algoritmo

puede elaborar un resumen que sea ofensivo

o estrambótico para algún individuo dentro

de los grupos de clases, además se debe

concientizar y reﬂexionar sobre los valores

y principios morales que deben regir el uso

de la I.A en la docencia, asegurando que se

eviten sesgos, discriminación y cualquier otra

forma de perjuicio. También hay que conside-

rar que la ética demanda transparencia en el

uso de los algoritmos y modelos que utiliza

la I.A, pues deben ser comprensibles y ex-

plicables, de forma tal que se conozca la es-

tructura jerárquica del sistema en la toma de

decisiones y los factores que se seleccionan

para procesar la información garantizando la

privacidad y seguridad de los datos (Fernán-

dez González, 2023).

Intervención humana: El papel de los pro-

fesores

• Los profesores y la IA pueden colaborar

en escenarios de enseñanza conjunta, en

los que los sistemas de IA pueden ayudar

en la instrucción, la evaluación y la retroa-

limentación y tutoría en tiempo real, mien-

tras que los profesores ofrecen orienta-

ción, interpretación y un compromiso más

profundo con el material (Adlawan, 2023).

• El papel de los profesores como men-

tores, motivadores y facilitadores del

aprendizaje seguirá siendo esencial. Los

profesores aportan la conexión humana,

la empatía, las habilidades socioemocio-

nales y la capacidad de fomentar la crea-

tividad y el pensamiento crítico, que la IA

no puede reproducir (Adlawan, 2023).

• La colaboración entre profesores e inteli-

gencia artiﬁcial aprovechará el poder de

la tecnología al tiempo que mantiene los

valiosos elementos humanos de la edu-

cación (Adlawan, 2023).

Conclusión

Los impactos más signiﬁcativos de la inteli-

gencia artiﬁcial es la capacidad de organiza-

ción de datos por medio del machine learning

ORDOÑEZ GARCÍA, S. C., PADILLA ROMERO, L. E., BUENAÑO BARRIONUEVO, L. A., & HERRERA VALDIVIESO, M. V.

195

RECIMAUC VOL. 8 Nº 1 (2024)

y después de esto, la capacidad de adapta-

ción de esta tecnología en lo que respecta a

la formación académica tanto para el docen-

te como para el estudiantado, cuando se ha-

bla de capacidad formativa del docente, se

entiende esto como la capacidad que tiene el

docente de utilizar la inteligencia artiﬁcial para

ayudar en la formación del estudiante?, de

utilizar las distintas herramientas disponibles,

para aplicarlas en el proceso de enseñanza

- aprendizaje?, estas respuestas van de la

mano con los conocimientos tecnológicos del

docente, de la capacidad que tiene el mismo

de conocer la tecnología y manipularla.

Sin embargo, la no manipulación de las tec-

nologías asociadas a la IA no representa

una limitación para el docente, hay un sin-

número de tutoriales y guías disponibles en

la web que hacen este trabajo más fácil y

sirven de ayuda a quien lo necesite.

Es bien sabido las múltiples funciones que

pueden ayudar al docente al utilizar las dis-

tintas aplicaciones en función de sus obje-

tivos por medio de la inteligencia artiﬁcial,

los asistentes virtuales pueden ayudar al do-

cente a preparar una clase, a organizar no-

tas, a corregir exámenes, tareas, entre otros,

es decir a aligerar el proceso de administra-

tivo del docente. Entendiendo que ninguna

tecnología puede sustituir al ser humano en

funciones claves, solo un soporte para ha-

cer al humano mejor y más productivo.

Bibliografía

Adlawan, D. (2023). Los pros y los contras de la IA

en la educación y cómo afectará a los profesores

en 2023. https://www.classpoint.io/blog/es/los-

pros-y-los-contras-de-la-ia-en-la-educacion-y-co-

mo-afectara-a-los-profesores-en-2023

Carbonell-García, C. E., Burgos-Goicochea, S., Cal-

derón-de-los-Ríos, D. O., & Paredes-Fernández,

O. W. (2023). La Inteligencia Artiﬁcial en el contex-

to de la formación educativa. EPISTEME KOINO-

NIA, 6(12), 152–166. https://doi.org/10.35381/e.k.

v6i12.2547

del Puerto, D. A., & Esteban, P. G. (2022). La Inteli-

gencia Artiﬁcial como recurso educativo durante

la formación inicial del profesorado. RIED-Revista

Iberoamericana de Educación a Distancia, 25(2),

347–358.

Fernández González, E. (2023). Innovación meto-

dológica educativa por la Inteligencia Artiﬁcial.

Apuntes sobre desafíos y perspectivas dentro de

la comunidad docente [UNIVERSITAT POLITÈCNI-

CA DE VALÈNCIA]. https://riunet.upv.es/bitstream/

handle/10251/197478/Fernandez - Innovacion

metodologica educativa por la Inteligencia Artiﬁ-

cial Apuntes sobre desaﬁ....pdf?sequence=1&isA-

llowed=y

Gómez, L. J. S. (2022). El futuro de la educación su-

perior, una mirada desde la inteligencia artiﬁcial.

In Los retos de la educación en Latinoamérica.

CIEBC.

Hurtado Villamil, M. F. (2020). Liderazgo pedagógi-

co e inteligencia artiﬁcial Maestría en educación

de una institución de educación superior. Estudio

de caso [UNIVERSIDAD MILITAR NUEVA GRANA-

DA]. https://repository.unimilitar.edu.co/bitstream/

handle/10654/36061/HurtadoVillamilManuelFer-

nando2020.pdf?sequence=1&isAllowed=y

Maldonado Zuñiga, K., Lucas Delgado, H. B., Vera

Velázquez, R., & Cables Fernández, E. A. (2023).

La inteligencia artiﬁcial y su impacto en la educa-

ción superior. Serie Cientíﬁca de La Universidad

de Las Ciencias Informática, 16(7), 204–215.

Vera, F. (2023). Integración de la Inteligencia Artiﬁ-

cial en la Educación superior: Desafíos y oportuni-

dades. Transformar, 4(1), 17–34.

CITAR ESTE ARTICULO:

Ordoñez García, S. C., Padilla Romero, L. E., Buenaño Barrionuevo, L. A.,

& Herrera Valdivieso, M. V. (2024). Impacto de la inteligencia artiﬁcial en

la formación del docente para la educación superior. RECIAMUC, 8(1),

189-195. https://doi.org/10.26820/reciamuc/8.(1).ene.2024.189-195

IMPACTO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA FORMACIÓN DEL DOCENTE PARA LA EDUCACIÓN

SUPERIOR