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RECIMAUC VOL. 8 Nº 1 (2024)
Introducción
La inteligencia artificial existe desde hace
muchos años, pero la mayoría de las perso-
nas todavía la considera un concepto que
pertenece al ámbito de las novelas y pelí-
culas de ciencia ficción. Sin embargo, “lo
que la mayoría de la gente parece no saber
o entender es que “la IA ha sido parte de la
ciencia, la tecnología y la vida durante bas-
tante tiempo y no es tan avanzado o peli-
groso como las novelas y películas hacen
creer” (Pickover, 2019).
La IA se encuentra en todos lados, se está
utilizando para hacer la vida más fácil. Al-
gunas formas de inteligencia artificial se
emplean en una amplia variedad de aplica-
ciones; desde los sistemas automatizados
de asistencia al estacionamiento que se en-
cuentran en muchos automóviles modernos
hasta los anuncios personalizados que se
observan en las redes sociales o por la web
en general. En otras palabras, “la IA se ha
integrado en el día a día para hacer las co-
sas más fáciles y dejar de ser esclavos de
tareas obsoletas” (Burgess, 2021).
Dado que la Al se utiliza en muchos campos,
es evidente que en el campo de la educación
también ha abierto caminos. Las aplicacio-
nes de inteligencia artificial pueden cambiar
la forma en que se imparten las lecciones y
las interacciones entre educadores y estu-
diantes en un futuro próximo. Sin embargo,
esto no significa que los profesores serán
sustituidos por completo por máquinas y
ordenadores, lo que realmente se busca es
facilitar el acceso a la educación apoyado
de profesionales en el área en busca de me-
jorar y hacer la educación más eficiente.
Tomando en consideración esto, la moderni-
zación en el campo de la educación respec-
to a la IA requiere de grandes desafíos que
logren explorar el potencial de esta herra-
mienta tecnológica en el sector educativo,
a través de los beneficios que ofrece tanto
en los profesores como en los estudiantes,
además de la incidencia o el impacto que
tiene en el avance y el aprendizaje.
LOOR RIVADENEIRA, M. R. E., GARCÍA GARCÍA, P. DEL P., ALVARADO NOLIVOS, M. D., & QUEVEDO MORA, V. E.
Metodología
Esta investigación está dirigida al estudio
del tema “Inteligencia artificial: Como inte-
grarla en la educación”. Para realizarlo se
usó una metodología descriptiva, con un en-
foque documental, es decir, revisar fuentes
disponibles en la red, cuyo contenido sea
actual, publicados en revistas de ciencia,
disponibles en Google Académico, lo más
ajustadas al propósito del escrito, con con-
tenido oportuno y relevante desde el punto
de vista científico para dar respuesta a lo
tratado en el presente artículo y que sirvan
de inspiración para realizar otros proyectos.
Las mismas pueden ser estudiadas al final,
en la bibliografía.
Resultados
Aunque casi todo el mundo ha oído hablar
del término "inteligencia artificial", la mayoría
de las personas, no conoce su definición y
suele confundirlo con "aprendizaje automá-
tico". En otras palabras, la gente no sabe
exactamente qué hace que una determina-
da máquina o aplicación sea "inteligente".
Con la Inteligencia Artificial los científicos in-
tentan ayudar a las máquinas a "imitar" la for-
ma en que funciona la inteligencia humana.
En términos simples, una máquina "in-
teligente" puede aprender de sus erro-
res, puede refinar su forma de trabajar
para volverse más eficiente y puede
elegir la mejor solución para un proble-
ma. La máquina no es consciente de sí
misma; simplemente puede funcionar
de manera eficiente sin la necesidad
de constante interferencia y supervi-
sión humana (Mitchell, 2019).
Por otro lado, el aprendizaje automático es
un tipo de Inteligencia Artificial y se utiliza
para recopilar y procesar datos más rápido
que el cerebro humano. “Se utiliza principal-
mente para analizar los llamados "big data"
y, más específicamente, para identificar pa-
trones y anomalías” (Janes, 2020).