DOI: 10.26820/reciamuc/8.(1).ene.2024.71-79

URL: https://reciamuc.com/index.php/RECIAMUC/article/view/1244

EDITORIAL: Saberes del Conocimiento

REVISTA: RECIAMUC

ISSN: 2588-0748

TIPO DE INVESTIGACIÓN: Artículo de revisión

CÓDIGO UNESCO: 58 Pedagogía

PAGINAS: 71-79

La inteligencia articial en la educación superior: oportuni-

dades y amenazas

Artiﬁcial intelligence in higher education: opportunities and threats

A inteligência artiﬁcial no ensino superior: oportunidades e ameaças

Gloria Patricia Chávez Granizo

; Juana Katherine Castro Game

; Mario Alberto Ibarra Martínez

;

Yamile Fernanda Tobar Flores

RECIBIDO: 10/10/2023 ACEPTADO: 23/11/2023 PUBLICADO: 13/01/2024

1. Diplomado Superior en Investigación Educativa; Magíster en Docencia Superior; Magíster en Gerencia de Tecnolo-

gías de la Información; Ingeniero en Computación e Informática;Universidad Agraria del Ecuador; Guayaquil, Ecua-

dor; gchavez@uagraria.edu.ec; https://orcid.org/0000-0002-7767-7250

2. Magíster en Tributación y Finanzas; Ingeniera Comercial; Licenciada en Ciencias de la Educación Mención Informáti-

ca y Programación; Docente en la Unidad Educativa "Otto Arosemena Gómez"; Guayaquil, Ecuador; juanita_katheri-

ne@hotmail.com; https://orcid.org/0009-0002-7439-5095

3. Magíster en Seguridad Higiene Industrial y Salud Ocupacional; Ingeniero Industrial; Universidad Agrariadel Ecuador;

Guayaquil, Ecuador; mibarra@uagraria.edu.ec; https://orcid.org/0009-0004-5500-871X

4. Licenciada en Ciencias de la Educación Mención Educación Básica; Ministerio de Educación; Guayaquil, Ecuador;

yamile.tobar@educacion.gob.ec; https://orcid.org/0009-0000-7985-2078

CORRESPONDENCIA

Gloria Patricia Chávez Granizo

gchavez@uagraria.edu.ec

Guayaquil, Ecuador

RESUMEN

En el campo educativo, especíﬁcamente en la educación superior, el uso e implementación de las IA ha mostrado un

crecimiento signiﬁcativo, lo cual plantea desafíos importantes, pero al mismo tiempo abre un amplio espectro de oportuni-

dades tanto para docentes como alumnos. Su investigación, conocimiento, desarrollo y aplicación representan un campo

en desarrollo, que debe ser regulado de forma ética tanto individual como colectivamente. La presente investigación se

enmarca dentro de una metodología de tipo bibliográﬁca documental. Ya que es un proceso sistematizado de recolección,

selección, evaluación y análisis de la información, que se ha obtenido mediante medios electrónicos en diferentes reposito-

rios y buscadores tales como Google Académico, Science Direct, Pubmed, entre otros, empleando para ellos los diferentes

operadores booleanos y que servirán de fuente documental, para el tema antes planteado. La capacidad en el almacena-

miento de datos y en su procesamiento que tiene la inteligencia artiﬁcial la hace apetecible en el mundo de la educación,

ya que esta tecnología también es adaptable, a las demandas y necesidades de los entornos educativos, estudiantes y

docentes, que abierto la posibilidad de nuevas maneras y formas de aplicar los procesos de enseñanza y aprendizaje,

dentro y fuera de las aulas. Los riesgos y amenazas que se plantean en torno a esta tecnología es la ética en la utilización

de la información obtenida, así como la privacidad de los datos empleados para el procesamiento de la información.

Palabras clave: IA, Educación, Oportunidades, Aprendizaje, Ética.

ABSTRACT

In the educational ﬁeld, speciﬁcally in higher education, the use and implementation of AI has shown signiﬁcant growth,

which poses important challenges, but at the same time opens a wide spectrum of opportunities for both teachers and

students. Its research, knowledge, development and application represent a developing ﬁeld, which must be ethically reg-

ulated both individually and collectively. This research is framed within a documentary bibliographic methodology. Since it

is a systematized process of collection, selection, evaluation and analysis of information, which has been obtained through

electronic means in different repositories and search engines such as Google Academic, Science Direct, Pubmed, among

others, using the different Boolean operators for them. and that will serve as a documentary source for the topic raised

above. The data storage and processing capacity of artiﬁcial intelligence makes it attractive in the world of education,

since this technology is also adaptable to the demands and needs of educational environments, students and teachers,

which open the possibility of new ways and means of applying the teaching and learning processes, inside and outside

the classrooms. The risks and threats that arise around this technology are the ethics in the use of the information obtained,

as well as the privacy of the data used for the processing of the information.

Keywords: AI, Education, Opportunities, Learning, Ethics.

RESUMO

En el ámbito educativo, concretamente en la enseñanza superior, el uso e implantación de la IA ha experimentado un cre-

cimiento signiﬁcativo, lo que plantea importantes retos, pero al mismo tiempo abre un amplio espectro de oportunidades

tanto para profesores como para alumnos. Su investigación, conocimiento, desarrollo y aplicación representan un campo

en desarrollo, que debe ser regulado éticamente tanto de manera individual como colectiva. Esta investigación se enmar-

ca dentro de una metodología bibliográﬁca documental. Ya que es un proceso sistematizado de recolección, selección,

evaluación y análisis de información, la cual ha sido obtenida a través de medios electrónicos en diferentes repositorios y

motores de búsqueda como Google Académico, Science Direct, Pubmed, entre otros, utilizando los diferentes operadores

booleanos para los mismos. y que servirá como fuente documental para el tema planteado anteriormente. La capacidad

de almacenamiento y procesamiento de datos de la inteligencia artiﬁcial la hace atractiva en el mundo de la educación, ya

que esta tecnología también es adaptable a las demandas y necesidades de los entornos educativos, alumnos y profeso-

res, lo que abre la posibilidad de nuevas formas y maneras de aplicar los procesos de enseñanza y aprendizaje, dentro y

fuera de las aulas. Los riesgos y amenazas que surgen en torno a esta tecnología son la ética en el uso de la información

obtenida, así como la privacidad de los datos utilizados para el procesamiento de la información.

Palavras-chave: IA, Educación, Oportunidades, Aprendizaje, Ética.

RECIMAUC VOL. 8 Nº 1 (2024)

Introducción

La historia de la IA ha sido testigo de ciclos

de éxito, injustiﬁcado optimismo y la conse-

cuente desaparición de entusiasmo y apo-

yos ﬁnancieros. También ha habido ciclos

caracterizados por la introducción de nue-

vos y creativos enfoques y de un sistemático

perfeccionamiento de los mejores. Por sus

implicaciones con áreas como la medicina

psicología, biología, ética y ﬁlosofía entre

otras, esta rama del conocimiento ha tenido

que lidiar con fuertes grupos oponentes y

críticas desde sus orígenes; sin embargo,

siempre existió un grupo de personas inte-

resadas en el área lo que permitió que se

consolidara como un área del conocimiento

de gran interés para la investigación cientí-

ﬁca (Vargas, 2022).

La inteligencia artiﬁcial (IA) está referida al

modo de simular las capacidades de inte-

ligencia del cerebro humano. También se

asumen que la IA es parte de las Ciencias de

la Computación que se ocupa del diseño de

sistemas inteligentes, esto es sistemas que

exhiben características que se asocian con

la inteligencia en las conductas humanas. En

el campo de la educación no ha sido un con-

texto ajeno a esta realidad donde incursiona

la inteligencia artiﬁcial. La tecnología en ge-

neral ha pasado de mediar la relación maes-

tro-estudiante a ser en muchos casos el con-

texto mismo de esa relación. Justamente, la

IA permite ahora disponer escenarios edu-

cativos virtuales que se ajustan al proceso

de aprendizaje especíﬁco de cada estudian-

te. Es decir, la plataforma procesa la infor-

mación y el desempeño del estudiante para

disponer el mejor camino para su aprendiza-

je. En esa medida, la IA tiene el potencial de

impactar positivamente en la calidad de vida

de las personas que integran la comunidad

educativa (Cárdenas et al., 2023).

En el campo educativo, especíﬁcamente en

la educación superior, el uso e implementa-

ción de las IA ha mostrado un crecimiento

signiﬁcativo, lo cual plantea desafíos impor-

tantes, pero al mismo tiempo abre un am-

LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA EDUCACIÓN SUPERIOR: OPORTUNIDADES Y AMENAZAS

plio espectro de oportunidades tanto para

docentes como alumnos. Su investigación,

conocimiento, desarrollo y aplicación repre-

sentan un campo en desarrollo, que debe

ser regulado de forma ética tanto individual

como colectivamente. Es por esta razón

que el análisis situacional cobra importan-

cia en el desarrollo de propuestas viables

para el correcto uso (Zamora Varela & Men-

doza Encinas, 2023). Para el contexto edu-

cativo, las escuelas y universidades llevan

décadas intentando implementar y utilizar

nuevas herramientas de información y co-

municación en los procesos de enseñanza

y aprendizaje. Su objetivo explícito es en-

contrar formas más sencillas, más baratas

y que requieran menos tiempo para comu-

nicar, transferir o impartir información (Gi-

ró-Gracia & Sancho-Gil, 2022).

En la actualidad, el uso de la inteligencia arti-

ﬁcial en la educación está en constante creci-

miento y se espera que siga expandiéndose

en el futuro. Según un informe de la UNES-

CO de 2020, la inteligencia artiﬁcial puede

ser una herramienta para apoyar la inclusión

y la equidad en la educación, mejorar la ca-

lidad de la enseñanza y la evaluación, y de-

sarrollar habilidades relevantes para el mer-

cado laboral. Asimismo, en Senegal (2023)

se expone que: se espera que el mercado

global de la educación basada en inteligen-

cia artiﬁcial alcance los 3.68 mil millones de

dólares en 2023 (Lara et al., 2023).

Metodología

La presente investigación se enmarca den-

tro de una metodología de tipo bibliográﬁca

documental. Ya que es un proceso sistema-

tizado de recolección, selección, evalua-

ción y análisis de la información, que se ha

obtenido mediante medios electrónicos en

diferentes repositorios y buscadores tales

como Google Académico, Science Direct,

Pubmed, entre otros, empleando para ellos

los diferentes operadores booleanos y que

servirán de fuente documental, para el tema

antes planteado.

RECIMAUC VOL. 8 Nº 1 (2024)

Resultados

La inteligencia articial en la educación

La aplicación de la IA en la educación ha

estado en el centro de las investigaciones

académicas por más de treinta años. En

esta línea se ha investigado, explorado el

proceso de aprendizaje donde quiera que

el mismo ocurre, ya sea en aulas tradicio-

nales o en los puestos de trabajo con el ﬁn

de dar soporte tanto a la educación formal

como a la educación a lo largo de toda la

vida. Esto ha provocado el acercamiento

de la IA (interdisciplinaria de por sí) y las

ciencias cognitivas (educación, psicología,

neuro ciencias, lingüística, sociología y an-

tropología) para promover el desarrollo de

entornos de aprendizaje adaptativos y otras

herramientas de IA en la educación (AIEd)

ﬂexibles, inclusivos, personalizados, moti-

vadores o “enganchadores” y efectivos. ¡Es

hora de transformaciones fundamentales en

la educación! ¡Hay que potenciar la efecti-

vidad de los profesores para maximizar las

potencialidades de los estudiantes! (León

Rodriguez & Viña Brito, 2017).

Se plantean las formas o vías en que la IA

puede contribuir a cambiar la educación:

1. Automatización de tareas administrati-

vas docentes.

2. Softwares para brindar educación per-

sonalizada.

3. Detectar que temas necesitan más tra-

bajo en clases.

4. Compañero y soporte de los estudiantes

dentro y fuera del aula.

5. Información importante para avanzar en

el curso.

6. Cambios en la búsqueda e interacción

con la información.

7. Nuevo signiﬁcado del rol y papel del do-

cente.

8. Uso de datos de manera inteligente para

enseñar y apoyar al estudiante (León

Rodriguez & Viña Brito, 2017).

Tal y como se expresa en dicha fuente, “la

inteligencia artiﬁcial podría cambiar cómo

se aprende y cómo se enseña”. No obstan-

te, no debe perderse de vista que el princi-

pal objetivo es y será: lograr un aprendizaje

real y signiﬁcativo por parte del estudiante

(León Rodriguez & Viña Brito, 2017).

Los Benecios de la IA y la elaboración

de políticas sobre IA en la educación

Actualmente, la UNESCO está en el pro-

ceso de crear un marco integral de au-

toevaluación para la preparación para la IA.

El objetivo principal de este marco es ayu-

dar a los Estados miembros a evaluar su

preparación y capacidades para incorporar

y utilizar de la manera efectiva las tecnolo-

gías de IA en varios dominios asociados

con la educación. Al generar un perﬁl úni-

co para cada país, la UNESCO tiene como

objetivo identiﬁcar las áreas especíﬁcas en

las que sobresalen y en las que pueden

necesitar mejoras. Además, esta evalua-

ción proporcionará sugerencias tangibles

y orientación para abordar los requisitos y

desafíos identiﬁcados. El objetivo principal

de este proyecto es garantizar que los

actores clave en los sistemas educati-

vos nacionales estén bien preparados y

sean capaces de aprovechar el potencial

de la inteligencia artiﬁcial (IA) para brindar

una educación inclusiva, equitativa y de alta

calidad para todas las personas en todo el

mundo. Para lograr este objetivo, se han or-

ganizado varias sesiones para mejorar

las habilidades y el conocimiento de

los responsables políticos en la integración

de la IA en las políticas educativas (Rodrí-

guez et al., 2023).

Algunas técnicas de Inteligencia Articial

• La creatividad artiﬁcial es otra aplica-

ción de IA que involucra el uso de sis-

temas de IA para crear nuevas fotos,

música, obras de arte o historias. En

CHÁVEZ GRANIZO, G. P., CASTRO GAME, J. K., IBARRA MARTÍNEZ, M. A., & TOBAR FLORES, Y. F.

RECIMAUC VOL. 8 Nº 1 (2024)

general, los avances en la tecnología

de IA han llevado al desarrollo de

estas diversas aplicaciones, que se

ofrecen cada vez más como servicios

a particulares y empresas. Los agentes

automatizados también son una forma

de IA que incluye avatares de juegos

de computadora, bots de software,

compañeros virtuales, robots inteligen-

tes y ultrafalsos.

• La detección de emociones es otra

aplicación de IA que involucra el aná-

lisis de sentimientos en textos, com-

portamientos y rostros.

• La extracción de datos para la pre-

dicción es otra tecnología de IA que

se utiliza en diagnósticos médicos,

pronósticos, proyecciones comercia-

les, ciudades inteligentes, pronósticos

ﬁnancieros y detección de fraudes. Las

técnicas de IA antes mencionadas han

llevado al desarrollo de varias tecno-

logías de IA que se ofrecen cada vez

más como servicios. Estos incluyen el

procesamiento del lenguaje natural,

que implica el uso de IA para interpre-

tar, generar texto y análisis semántico.

• El reconocimiento de voz también es

una forma de procesamiento del lengua-

je natural que implica la interpretación

de palabras habladas y se usa co-

múnmente en teléfonos inteligentes,

asistentes personales de IA y chatbots

en servicios bancarios.

• El reconocimiento de imágenes es

otra aplicación de IA que permite el

reconocimiento facial, el reconoci-

miento de escritura a mano, la mani-

pulación de imágenes y el desarrollo de

vehículos autónomos. Inicialmente, los

expertos en el campo de la ciencia

habían imaginado la creación de una

inteligencia artiﬁcial que pudiera igualar

las habilidades cognitivas de un ser hu-

mano, lo que comúnmente se conoce

como "IA fuerte". Sin embargo, las

diversas aplicaciones mencionadas an-

teriormente solo representan lo que se

conoce como "IA débil", que opera den-

tro de dominios conﬁnados y estrechos.

Aunque se han logrado avances impre-

sionantes en este campo, es crucial

reconocer que la IA aún se encuen-

tra en sus etapas iniciales. Además,

hay indicios de que la ﬁnanciación para

la investigación y el desarrollo de la IA

puede estar disminuyendo a nivel mun-

dial (Rodríguez et al., 2023).

Tecnología e IA en la Educación

A inicios del 2023, aparece una IA chat

GPT, que ha sido el combustible para innu-

merables artículos e hipótesis en el redise-

ño educativo. ¿Pero...que es el Chat GPT?,

es una IA creada por la empresa OPEN AI,

capaz de mantener conversaciones de chat

con respuestas notables y un alto nivel de

realismo y similitud del lenguaje humano .

Tiene un procesamiento de PLN (procesa-

miento del lenguaje natural) generado por

175 millones de parámetros y probado a

partir de 8 millones de archivos, lo novedoso

realmente radica en la facilidad de su uso,

acceso libre y gratuito, es decir cualquier

persona puede acceder a ella, diferente a

otras IA como:

• GPT-3: Es un método de lenguaje de

IA creado por OpenAI, que es tenido

en cuenta como uno de los modelos de

lenguaje más adelantados y complejos

del mundo. El acceso a este modelo es

limitado y solo está disponible para un

grupo selecto de empresas y desarrolla-

dores (Torres Olmos, 2023).

• Watson de IBM: Es una plataforma de

inteligencia artiﬁcial que brinda una gran

gama de instrumentos y servicios de

procesamiento de lenguaje natural, aná-

lisis de datos y aprendizaje automático.

Sin embargo, el acceso a la plataforma

Watson es costoso y solo está disponi-

ble para grandes empresas y organiza-

ciones (Torres Olmos, 2023).

LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA EDUCACIÓN SUPERIOR: OPORTUNIDADES Y AMENAZAS

RECIMAUC VOL. 8 Nº 1 (2024)

• Carnegie Learning: una IA de mate-

máticas que se enfoca en personalizar

el aprendizaje y adaptarlo a las necesi-

dades de cada estudiante. Actualmen-

te está disponible solo para escuelas y

distritos escolares (Torres Olmos, 2023).

• DreamBox Learning: una plataforma de

matemáticas adaptativa que utiliza la IA

para individualizar la práctica y el apren-

dizaje de cada alumno. Está dirigida a

estudiantes de kindergarten hasta octa-

vo grado y solo se puede acceder a ella

a través de escuelas y distritos escola-

res (Torres Olmos, 2023).

• Cognii: una IA que proporciona retroa-

limentación personalizada a través de

preguntas y respuestas en lenguaje na-

tural. Actualmente se utiliza principal-

mente en programas de educación en

línea y no está disponible para uso indi-

vidual (Torres Olmos, 2023).

Las aplicaciones de IA en educación se

basan en una amplia gama de técnicas,

que además de las anteriormente mencio-

nadas, incluyen la minería de datos educa-

tivos (data mining), las analíticas de datos

(learning analytics), sistemas multiagente,

lógica difusa y sistemas bayesianos, entre

otras. Por ejemplo, las técnicas de minería

de datos y analítica de datos de aprendi-

zaje se utilizan para analizar grandes can-

tidades de datos de los estudiantes con el

ﬁn de identiﬁcar patrones y tendencias en el

rendimiento académico, el comportamiento

y la interacción del estudiante, lo cual puede

ayudar a los educadores a diseñar planes

de estudio personalizados y proporcionar

retroalimentación detallada a los estudian-

tes (González-González, 2023).

Oportunidades de la IA en la educación

• Personalización del aprendizaje: La

IA tiene la capacidad de adaptar el pro-

ceso de enseñanza-aprendizaje a las

necesidades y preferencias individua-

les de cada estudiante. A través de al-

goritmos de aprendizaje automático, la

IA puede analizar el comportamiento de

estudio, el estilo de aprendizaje, las for-

talezas y debilidades de cada estudian-

te, y proporcionar retroalimentación y

recomendaciones de aprendizaje per-

sonalizadas. Esto permite a los es-

tudiantes tener una experiencia edu-

cativa más individualizada y adaptada a

sus necesidades, lo que puede mejorar

su comprensión y retención del material

(Vera, 2023).

• Mejora de la eciencia y efectividad

del proceso educativo: La automati-

zación de tareas administrativas y ru-

tinarias a través de la IA puede liberar

tiempo y recursos para que los profeso-

res se enfoquen en actividades pedagó-

gicas más creativas y de mayor valor

agregado. Por ejemplo, la corrección

automática de exámenes y la gestión

de datos pueden agilizar el proceso de

evaluación y retroalimentación, lo que

permite a los profesores dedicar más

tiempo a interactuar con los estudiantes,

proporcionar retroalimentación signiﬁca-

tiva y ofrecer apoyo adicional a aquellos

que lo necesiten (Vera, 2023).

• Acceso a recursos de aprendizaje

avanzados: La IA puede ayudar a am-

pliar el acceso a recursos de aprendiza-

je avanzados que no estén disponibles

en todas las instituciones educativas o

sean costosos de obtener. Por ejem-

plo, la IA puede ofrecer plataformas de

aprendizaje en línea con contenido inte-

ractivo, simulaciones y herramientas de

aprendizaje basadas en datos que en-

riquecen el proceso educativo y brin-

dan a los estudiantes oportunidades

de explorar y aplicar el conocimiento

de manera práctica (Vera, 2023).

• Mejora en la retención y naliza-

ción de programas educativos: La IA

puede identiﬁcar patrones y señales

tempranas de desafíos académicos y

brindar intervenciones tempranas para

mejorar la retención y ﬁnalización de

CHÁVEZ GRANIZO, G. P., CASTRO GAME, J. K., IBARRA MARTÍNEZ, M. A., & TOBAR FLORES, Y. F.

RECIMAUC VOL. 8 Nº 1 (2024)

programas educativos. Por ejemplo, la

IA puede identiﬁcar a los estudiantes

que muestran signos de desempeño

académico deﬁciente o de deserción,

y proporcionar intervenciones personali-

zadas, como tutoriales en línea, progra-

mas de apoyo académico o retroalimen-

tación individualizada, para ayudarlos a

superar los desafíos y tener éxito en su

educación superior (Vera, 2023).

Amenazas

• En el contexto actual, el aumento del uso

de tecnologías digitales en la educación

ha generado importantes interrogantes

sobre la Ética en el manejo de las Inte-

ligencias Artiﬁciales (IA). Por tanto, esta

preocupación debe ser compartida por

el gobierno, instituciones educativas,

investigadores, docentes y familias por

igual. En este sentido, es crucial que los

docentes replanteen sus metodologías

de enseñanza para no quedarse atrás

en el uso de tecnologías y IA en el aula,

y al mismo tiempo incorporen la Ética

como un tema transversal en su ense-

ñanza, para promover la integridad aca-

démica y evitar conductas deshonestas

como el plagio (Torres Olmos, 2023).

• Las nuevas estrategias educativas de-

ben ser encaminadas al desarrollo de

elementos educativos digitales, la ética

digital y el uso adecuado de la tecno-

logía. En otras palabras, no solo se tra-

ta de utilizar tecnologías y herramientas

digitales en la educación, sino también

de hacerlo de manera ética y responsa-

ble. Los docentes deben enseñar a los

estudiantes a utilizar las tecnologías de

forma crítica y consciente, fomentando

valores como la privacidad, seguridad y

cumplimiento de los derechos de autor.

En deﬁnitiva, es importante que la imple-

mentación de las tecnologías digitales

dentro del campo educativo vaya de la

mano con la ética y la responsabilidad,

y que los docentes se adapten a estos

cambios para mejorar su metodología

de enseñanza y garantizar la integridad

académica. De esta manera, se podrán

explotar al máximo los beneﬁcios que

brindan las tecnologías y la IA en la edu-

cación, mientras se promueve una cultu-

ra ética y sostenible en el uso de estas

(Torres Olmos, 2023).

• La UNESCO indica que es importante

regular éticamente las IA, ya que estas

tienen un impacto signiﬁcativo en las de-

cisiones que toman los estudiantes du-

rante su proceso de aprendizaje. Si las

IA no son manejadas adecuadamente,

pueden generar consecuencias negati-

vas. La velocidad y el avance constante

de las IA hacen que se ejerza más pre-

sión para que los gobiernos apoyen la

investigación e innovación en cuanto a

la evaluación y nuevos estilos de apren-

dizaje. En este sentido, es necesario to-

mar medidas éticas y transparentes en

el desarrollo y uso de las IA para garanti-

zar un proceso educativo justo y equita-

tivo para todos. Es importante destacar

que el objetivo no es ver a las IA como

un peligro, sino como una ocasión para

potencializar el aprendizaje y la educa-

ción, siempre y cuando se utilicen de

manera responsable y ética (Torres Ol-

mos, 2023).

• La recopilación masiva de datos y el uso

de algoritmos de IA para el análisis y la

toma de decisiones plantean preo-

cupaciones sobre la privacidad y la

seguridad de la información de los es-

tudiantes. Siguiendo Profesor Michael

Sandel de la Facultad de Derecho de la

Universidad de Harvard, la IA presen-

ta tres áreas principales de cuestiones

éticas para lo sociedad: privacidad vs.

Vigilancia, sesgo vs. Discriminación, y

quizás la preocupación ﬁlosóﬁca más

profunda y difícil de la era, el papel del

juicio humano. Adicionalmente, el uso

de algoritmos de IA en la evaluación y

caliﬁcación de estudiantes puede plan-

tear cuestionamientos éticos sobre la

imparcialidad y la justicia en la evalua-

LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA EDUCACIÓN SUPERIOR: OPORTUNIDADES Y AMENAZAS

RECIMAUC VOL. 8 Nº 1 (2024)

ción de su desempeño académico. Por

lo tanto, es esencial establecer políticas

y regulaciones claras para garantizar la

protección de la privacidad y la ética en

el uso de la IA en la educación superior,

así como promover una reﬂexión crítica

y ética sobre el papel de la tecnología

en el proceso educativo (Vera, 2023).

Conclusión

Todos los cambios tecnológicos que ha sufri-

do la humanidad han tenido sus beneﬁcios,

oportunidades, retos y amenazas, la inteli-

gencia artiﬁcial no escapa a ello, desde la

entrada de operatividad de los equipos de

computación, siempre hubo el temor que es-

tos llegaran a reemplazar actividades ejecu-

tadas solo por seres humanos, lo mismo con

la robótica, sin embargo, esto no ha sido así,

por lo menos en su totalidad, hay elementos

que la tecnología no puede reemplazar. La

inteligencia artiﬁcial es una tecnología más

evolucionada, ya que no implica solo su uso

computacional, ya es utilizable en equipos

portátiles, redes sociales, entre otros.

La capacidad en el almacenamiento de

datos y en su procesamiento que tiene la

inteligencia artiﬁcial la hace apetecible en

el mundo de la educación, ya que esta tec-

nología también es adaptable, a las deman-

das y necesidades de los entornos educati-

vos, estudiantes y docentes, que abierto la

posibilidad de nuevas maneras y formas de

aplicar los procesos de enseñanza y apren-

dizaje, dentro y fuera de las aulas.

Los riesgos y amenazas que se plantean en

torno a esta tecnología es la ética en la utili-

zación de la información obtenida, así como

la privacidad de los datos empleados para

el procesamiento de la información.

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hop.25101

CHÁVEZ GRANIZO, G. P., CASTRO GAME, J. K., IBARRA MARTÍNEZ, M. A., & TOBAR FLORES, Y. F.

RECIMAUC VOL. 8 Nº 1 (2024)

CITAR ESTE ARTICULO:

Chávez Granizo, G. P., Castro Game, J. K., Ibarra Martínez, M. A., & Tobar

Flores, Y. F. (2024). La inteligencia artiﬁcial en la educación superior: opor-

tunidades y amenazas. RECIAMUC, 8(1), 71-79. https://doi.org/10.26820/

reciamuc/8.(1).ene.2024.71-79

LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA EDUCACIÓN SUPERIOR: OPORTUNIDADES Y AMENAZAS