DOI: 10.26820/reciamuc/8.(1).ene.2024.62-70
URL: https://reciamuc.com/index.php/RECIAMUC/article/view/1240
EDITORIAL: Saberes del Conocimiento
REVISTA: RECIAMUC
ISSN: 2588-0748
TIPO DE INVESTIGACIÓN: Artículo de revisión
CÓDIGO UNESCO: 58 Pedagogía
PAGINAS: 62-70
Cómo impacta la inteligencia articial en la educación
How artificial intelligence impacts education
Diagnóstico diferencial da dor lombar
Zila Isabel Esteves Fajardo
1
; Manuel Augusto Cevallos Gamboa
2
; María Verónica Herrera Valdivieso
3
;
José Patricio Muñoz Murillo
4
RECIBIDO: 10/10/2023 ACEPTADO: 23/11/2023 PUBLICADO: 09/01/2024
1. Diploma Superior en Diseño Curricular por Competencias; Magíster en Educación Mención en Educación Inclusiva;
Máster en Diseño Curricular por Competencias; Doctora en Educación; Máster Universitario en Formación Internacio-
nal Especializada del Profesorado, Especialidad en Educación Inicial o Infantil; Licenciada en Ciencias de la Educa-
ción Especialización en Educación Primaria; Universidad de Guayaquil, Guayaquil, Ecuador; zila.estevesf@ug.edu.
ec; https://orcid.org/0000-0002-2283-5370
2. Magíster en Sistemas de Información Mención en Inteligencia de Negocios; Ingeniero en Telecomunicaciones con
Mención en Gestión Empresarial en Telecomunicaciones; Universidad de Guayaquil; Guayaquil, Ecuador; manuel.
cevallosg@ug.edu.ec; https://orcid.org/0000-0002-8042-8255
3. Diploma Superior en Sistemas de Educación Superior Modular Basados en Créditos Acumulables y Transferibles; Máster
Universitario en Periodismo de Investigación, Datos y Visualización; Licenciada en Ciencias de la Comunicación Social;
Universidad de Guayaquil; Guayaquil, Ecuador; maria.herrerava@ug.edu.ec; https://orcid.org/0000-0001-6186-1451
4. Diploma Superior en Docencia Universitaria; Magíster en Procesamiento de Alimentos; Magíster en Gerencia Educa-
tiva; Doctor en Ciencias Ambientales; Ingeniero en Industrias Agropecuarias; Universidad Técnica de Manabí; Porto-
viejo, Ecuador; jose.munoz@utm.edu.ec; https://orcid.org/0000-0002-9161-685X
CORRESPONDENCIA
Zila Isabel Esteves Fajardo
zila.estevesf@ug.edu.ec
Guayaquil, Ecuador
© RECIAMUC; Editorial Saberes del Conocimiento, 2024
RESUMEN
Para el contexto educativo, las escuelas y universidades llevan décadas intentando implementar y utilizar nuevas herra-
mientas de información y comunicación en los procesos de enseñanza y aprendizaje. Su objetivo explícito es encontrar
formas más sencillas, más baratas y que requieran menos tiempo para comunicar, transferir o impartir información. En este
contexto, la Inteligencia Artificial (IA), como una herramienta potencial tecnológica, sin ser nueva, se expande en todos
los ámbitos profesionales y del conocimiento, afectando, impactando y causando una verdadera revolución en el campo
de la educación. La presente investigación se enmarca dentro de una metodología de tipo bibliográfica documental. Ya
que es un proceso sistematizado de recolección, selección, evaluación y análisis de la información, que se ha obtenido
mediante medios electrónicos en diferentes repositorios y buscadores tales como Google Académico, Science Direct,
Pubmed, entre otros, empleando para ellos los diferentes operadores booleanos y que servirán de fuente documental,
para el tema antes planteado. La capacidad en el almacenamiento de datos e interpretación de la inteligencia artificial,
la hace atractiva para todos los campos de la sociedad, obviamente la educación no pasa desapercibida, la inteligencia
artificial tiene la capacidad de adaptarse a los entornos y puede ser configurada para ello, en el ámbito educativo que
está en constante innovación y búsqueda de herramientas para la optimización del aprendizaje, ha empezado a tomar
relevancia desde las últimas décadas, al hacer de una manera más atractiva la forma de educar y no seguir un proceso
educativo monótono, de vieja escuela.
Palabras clave: IA, Educación, Enseñanza, Impacto, Oportunidades.
ABSTRACT
For the educational context, schools and universities have been trying to implement and use new information and com-
munication tools in teaching and learning processes for decades. Its explicit goal is to find simpler, cheaper and less
time-consuming ways to communicate transfer or impart information. In this context, Artificial Intelligence (AI), as a po-
tential technological tool, without being new, expands in all professional and knowledge fields, affecting, impacting and
causing a true revolution in the field of education. This research is framed within a documentary bibliographic methodology.
Since it is a systematized process of collection, selection, evaluation and analysis of information, which has been obtained
through electronic means in different repositories and search engines such as Google Academic, Science Direct, Pubmed,
among others, using the different Boolean operators for them. And that will serve as a documentary source for the topic
raised above. The ability to store data and interpret artificial intelligence makes it attractive to all fields of society. Obviously,
education does not go unnoticed. Artificial intelligence has the ability to adapt to environments and can be configured to
do so. In the educational field, which is in constant innovation and search for tools to optimize learning, it has begun to gain
relevance in recent decades, by making the way of educating more attractive and not following a monotonous, old-fash-
ioned educational process. School.
Keywords: AI, Education, Teaching, Impact, Opportunities.
RESUMO
No contexto educativo, há décadas que as escolas e universidades tentam implementar e utilizar novas ferramentas de
informação e comunicação nos processos de ensino e aprendizagem. O seu objetivo explícito é encontrar formas mais
simples, mais baratas e menos demoradas de comunicar, transferir ou transmitir informação. Neste contexto, a Inteligên-
cia Artificial (IA), como potencial ferramenta tecnológica, sem ser nova, expande-se em todos os campos profissionais e
do conhecimento, afectando, impactando e provocando uma verdadeira revolução no campo da educação. Esta investi-
gação enquadra-se numa metodologia bibliográfica documental. Uma vez que se trata de um processo sistematizado de
recolha, seleção, avaliação e análise de informação, que foi obtida através de meios electrónicos em diferentes repositó-
rios e motores de busca como o Google Académico, Science Direct, Pubmed, entre outros, utilizando os diferentes opera-
dores booleanos para os mesmos. E que servirá como fonte documental para o tema levantado acima. A capacidade de
armazenar dados e interpretar a inteligência artificial torna-a atractiva para todos os campos da sociedade. Obviamente,
a educação não passa despercebida. A inteligência artificial tem a capacidade de se adaptar aos ambientes e pode ser
configurada para o fazer. No campo educativo, que está em constante inovação e procura de ferramentas para otimizar
a aprendizagem, começou a ganhar relevância nas últimas décadas, tornando a forma de educar mais atractiva e não
seguindo um processo educativo monótono e antiquado. Escola.
Palavras-chave: IA, Educação, Ensino, Impacto, Oportunidades.
64
RECIMAUC VOL. 8 Nº 1 (2024)
Introducción
La evolución tecnológica de los últimos
años impacta, positiva y/o negativamente,
en las sociedades del mundo por lo que las
personas ven afectados sus modus vivendi
en el trabajo, en la salud, en la economía
y, obviamente, en la educación y forma-
ción. El Objetivo de Desarrollo Sostenible 4
(ODS4) de la Agenda 2030, promovido por
la UNESCO, es también objetivo común de
Estados y Gobiernos. El ODS4 busca “ga-
rantizar una educación inclusiva, equitativa
y de calidad y promover las oportunidades
de aprendizaje durante toda la vida para to-
dos”. Y las tecnologías juegan un papel fun-
damental en lograr este objetivo. Así, desde
hace dos décadas, las tecnologías emer-
gentes han generado una disrupción en los
procesos de enseñanza-aprendizaje en los
distintos niveles de la educación. En este
contexto, la Inteligencia Artificial (IA), como
una herramienta potencial tecnológica, sin
ser nueva, se expande en todos los ámbitos
profesionales y del conocimiento, afectan-
do, impactando y causando una verdade-
ra revolución en el campo de la educación
(Flores-Vivar & García-Peñalvo, 2023).
Para el contexto educativo, las escuelas y
universidades llevan décadas intentando
implementar y utilizar nuevas herramien-
tas de información y comunicación en los
procesos de enseñanza y aprendizaje. Su
objetivo explícito es encontrar formas más
sencillas, más baratas y que requieran me-
nos tiempo para comunicar, transferir o im-
partir información. La idea de Alfred North
Whitehead de que “la mejor educación se
encuentra en la obtención de la máxima
información a partir del aparato más sen-
cillo” parece más viva que nunca. A pesar
de todas las pruebas que la cuestionan y
de la creciente preocupación por «la locu-
ra del solucionismo tecnológico. Además,
para muchos profesionales y estudiosos,
la agenda oculta detrás de la adopción de
nuevas tecnologías digitales radica en el
afán de la industria por encontrar nuevos
clientes dispuestos a adoptar la última ver-
ESTEVES FAJARDO, Z. I., CEVALLOS GAMBOA, M. A., HERRERA VALDIVIESO, M. V., & MUÑOZ MURILLO, J. P.
sión de su nuevo artilugio y mantener viva
la idea del “progreso infinito” (Giró-Gracia &
Sancho-Gil, 2022).
La IA debe ser entendida como una discipli-
na científica que configura máquinas para
que sean inteligentes y capaces de resolver
problemas al anticipar la acción del entor-
no gracias a su adaptabilidad y aprendizaje
de patrones. En el contexto actual, algunas
instituciones educativas han aprovechado
la IA en su vertiente de chatbots o tutores
virtuales para interactuar con el alumnado y
optimizar su aprendizaje al poder controlar
su progreso, evaluar las tareas o prestarles
apoyo de manera instantánea. Otra rama de
la IA utilizada en el ámbito educativo es el Ma-
chine Learning, entendido como un sistema
de IA que construye modelos matemáticos,
a partir de datos registrados como muestra,
para hacer predicciones o tomar decisiones
emulando la inteligencia humana sin nece-
sidad de pre-programación. Sekeroglu et al.
(2019) aseguran que el Machine Learning
resulta eficaz cuando se usa en educación
y puede ser empleado para predecir el ren-
dimiento de los estudiantes y planificar las
lecciones. Además, permite actualizar los
modelos de enseñanza a la evolución del
estudiante, así como actualizar los conteni-
dos y actividades educativas. En esta línea,
Rodríguez-García et al. (2021) proponen
el uso de la herramienta Learning ML tras
desarrollar una experiencia de aprendizaje
virtual durante la pandemia con alumnado
de entre 10 y 16 años. De la experiencia se
desprende la constatación de un aumento
de la comprensión del alumnado sobre los
fundamentos del Machine Learning y que
el alumnado afirmaba haber encontrado la
herramienta útil, atractiva y fácil de usar (del
Puerto & Esteban, 2022).
Las aplicaciones de IA en educación se
basan en una amplia gama de técnicas,
que además de las anteriormente mencio-
nadas, incluyen la minería de datos educa-
tivos (data mining), las analíticas de datos
(learning analytics), sistemas multiagente,
lógica difusa y sistemas bayesianos, entre
65
RECIMAUC VOL. 8 Nº 1 (2024)
CÓMO IMPACTA LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA EDUCACIÓN
otras. Por ejemplo, las técnicas de minería
de datos y analítica de datos de aprendizaje
se utilizan para analizar grandes cantidades
de datos de los estudiantes con el fin de
identificar patrones y tendencias en el ren-
dimiento académico, el comportamiento y
la interacción del estudiante, lo cual puede
ayudar a los educadores a diseñar planes
de estudio personalizados y proporcionar
retroalimentación detallada a los estudian-
tes. En el caso de los sistemas multiagen-
te, se utilizan para crear sistemas de tutoría
inteligente que pueden interactuar con los
estudiantes y proporcionar ayuda en tiempo
real en función de sus necesidades espe-
cíficas, proporcionando una experiencia de
aprendizaje personalizada y adaptativa. Las
redes neuronales se utilizan para la clasifica-
ción y el análisis de datos, la identificación
de patrones de aprendizaje y la creación de
sistemas de reconocimiento de voz y texto.
La lógica difusa se utiliza para la modeliza-
ción de incertidumbres y para la creación de
sistemas de evaluación adaptativos y perso-
nalizados, al igual que los sistemas bayesia-
nos, que se utilizan para la toma de decisio-
nes y la modelización de incertidumbres en
sistemas de recomendación de contenido
educativo y sistemas de evaluación adapta-
tivos (González-González, 2023).
La capacidad de la IA para adaptarse al
ritmo y estilo de aprendizaje de cada es-
tudiante permite la creación de entornos
educativos individualizados, en los que los
materiales y las actividades se ajusten a las
necesidades específicas de cada alum-
no. Además, los sistemas de IA pueden
proporcionar retroalimentación instantánea y
precisa, lo que permite a los estudiantes co-
rregir errores y mejorar su comprensión de
manera más eficiente (Torres et al., 2023).
Es importante considerar que la inteligencia
artificial se concibe de dos maneras: como
el desarrollo de dispositivos tecnológicos
inteligentes que sirven como herramien-
tas para los profesionales en los diferentes
campos aplicados de las ciencias, y como
un fenómeno que reconfigura la forma de
aprender y de enseñar de los estudiantes y
docentes de educación superior (Cárdenas
et al., 2023).
Metodología
La presente investigación se enmarca den-
tro de una metodología de tipo bibliográfica
documental. Ya que es un proceso sistema-
tizado de recolección, selección, evalua-
ción y análisis de la información, que se ha
obtenido mediante medios electrónicos en
diferentes repositorios y buscadores tales
como Google Académico, Science Direct,
Pubmed, entre otros, empleando para ellos
los diferentes operadores booleanos y que
servirán de fuente documental, para el tema
antes planteado.
Resultados
Personalización del aprendizaje
La IA permite adaptar la experiencia de
aprendizaje a las necesidades individuales
de los estudiantes. Los sistemas de IA
pueden recopilar datos sobre el rendi-
miento, las preferencias y el estilo de
aprendizaje de los estudiantes para ofre-
cer contenido y actividades personaliza-
das. Esto promueve un aprendizaje más
efectivo y motivador, ya que se adapta
a los intereses y habilidades de los es-
tudiantes. La IA ha revolucionado la forma
en que se concibe el aprendizaje al permitir
una mayor personalización en el proceso
educativo. Esto es, adaptación de los ma-
teriales, las estrategias y las evaluaciones
educativas a las necesidades individuales
de cada estudiante. La IA ha desempeña-
do un papel fundamental en hacer posible
esta personalización, aprovechando el po-
tencial de los datos y los algoritmos para
brindar una experiencia de aprendizaje
única para cada estudiante. La IA también
puede ayudar a identificar las fortalezas y
debilidades de cada estudiante y ofrecer
intervenciones personalizadas para mejo-
rar su aprendizaje. La Inteligencia Artificial
también permite a los educadores obtener
una visión más profunda del progreso y las
66
RECIMAUC VOL. 8 Nº 1 (2024)
necesidades individuales de los estudian-
tes. Los sistemas de IA pueden generar
informes detallados sobre el desempeño
de cada estudiante, identificar patrones y
tendencias, y brindar a los educadores in-
formación valiosa para ajustar su enfoque
pedagógico y ofrecer intervenciones perso-
nalizadas (Gómez, 2023).
Tutoría virtual y retroalimentación auto-
matizada
Los asistentes virtuales y los chatbots im-
pulsados por IA pueden proporcionar tuto-
ría y retroalimentación instantánea a los es-
tudiantes. Estos sistemas pueden responder
preguntas, resolver dudas y ofrecer expli-
caciones detalladas sobre los conceptos
difíciles. La disponibilidad de tutoría virtual
las 24 horas del día mejora la accesibilidad
y la oportunidad de recibir apoyo personali-
zado. La tutoría virtual y la retroalimentación
automatizada son dos aspectos importan-
tes de la educación impulsados por la In-
teligencia Artificial (IA). Estas herramientas
han transformado la forma en que los estu-
diantes reciben apoyo y retroalimentación,
brindando beneficios significativos para
su aprendizaje y desarrollo académico. La
tutoría virtual basada en IA se refiere al uso
de sistemas inteligentes que interactúan con
los estudiantes de manera similar a como lo
haría un tutor humano. Estos sistemas utili-
zan algoritmos y modelos de IA para com-
prender las necesidades de los estudiantes,
responder preguntas, proporcionar expli-
caciones detalladas y ofrecer orientación
individualizada (Gómez, 2023).
Recursos educativos inteligentes
La IA ha impulsado el desarrollo de recursos
educativos interactivos y adaptativos. Los
sistemas de IA pueden recomendar materia-
les de estudio, libros y actividades comple-
mentarias según los intereses y las nece-
sidades individuales de cada estudiante.
Además, los entornos de realidad virtual y
aumentada permiten experiencias de apren-
dizaje inmersivas y estimulantes. Los re-
cursos educativos inteligentes basados en
Inteligencia Artificial (IA) han transformado
la forma en que los estudiantes acceden
y utilizan el contenido educativo. Estos re-
cursos, impulsados por algoritmos de IA,
ofrecen una variedad de beneficios que
mejoran la experiencia de aprendizaje y
promueven un mayor nivel de compromiso
y comprensión por parte de los estudiantes.
Uno de los principales es la personalización
del contenido (Gómez, 2023).
Desafíos y consideraciones éticas
La integración de la IA en la educación
plantea desafíos éticos y sociales. Es ne-
cesario garantizar la privacidad y seguridad
de los datos de los estudiantes, así como
abordar la brecha digital y la desigualdad
de acceso a la tecnología. Además, es
fundamental mantener un equilibrio ade-
cuado entre la automatización y la interac-
ción humana, ya que la educación también
implica la formación de habilidades socia-
les y emocionales. La Inteligencia Artificial
(IA) ha traído consigo numerosos beneficios
y avances en diversos campos, pero tam-
bién plantea desafíos que deben ser abor-
dados de manera cuidadosa. A medida que
la IA continúa desarrollándose y se integra
en nuestra sociedad, es crucial estar cons-
cientes de estos retos y trabajar en solu-
ciones que garanticen su uso responsa-
ble y beneficioso (Gómez, 2023).
Otro desafío importante es la ética y la
privacidad en la integración de la IA en la
educación superior. La recopilación masiva
de datos y el uso de algoritmos de IA para el
análisis y la toma de decisiones plantean
preocupaciones sobre la privacidad y la
seguridad de la información de los estudian-
tes. Siguiendo Profesor Michael Sandel de la
Facultad de Derecho de la Universidad de
Harvard, la IA presenta tres áreas principales
de cuestiones éticas para lo sociedad: pri-
vacidad vs. Vigilancia, sesgo vs. Discrimina-
ción, y quizás la preocupación filosófica más
profunda y difícil de la era, el papel del juicio
humano. Adicionalmente, el uso de algorit-
mos de IA en la evaluación y calificación de
ESTEVES FAJARDO, Z. I., CEVALLOS GAMBOA, M. A., HERRERA VALDIVIESO, M. V., & MUÑOZ MURILLO, J. P.
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RECIMAUC VOL. 8 Nº 1 (2024)
estudiantes puede plantear cuestionamien-
tos éticos sobre la imparcialidad y la justicia
en la evaluación de su desempeño acadé-
mico. Por lo tanto, es esencial establecer po-
líticas y regulaciones claras para garantizar
la protección de la privacidad y la ética en
el uso de la IA en la educación superior, así
como promover una reflexión crítica y ética
sobre el papel de la tecnología en el proceso
educativo (Vera, 2023).
Rol de la IA en la educación virtual
Tabla 1. Rol de la IA en la educación virtual
Fuente: (Tomalá De La Cruz et al., 2023).
Resumen de oportunidades de la IA en la
educación
• Personalización del aprendizaje: La
IA tiene la capacidad de adaptar el pro-
ceso de enseñanza-aprendizaje a las
necesidades y preferencias individua-
les de cada estudiante. A través de al-
goritmos de aprendizaje automático, la
IA puede analizar el comportamiento de
estudio, el estilo de aprendizaje, las for-
talezas y debilidades de cada estudian-
te, y proporcionar retroalimentación y
recomendaciones de aprendizaje per-
sonalizadas. Esto permite a los es-
tudiantes tener una experiencia edu-
cativa más individualizada y adaptada a
sus necesidades, lo que puede mejorar
su comprensión y retención del material
(Vera, 2023).
• Mejora de la eciencia y efectividad
del proceso educativo: La automati-
zación de tareas administrativas y ru-
tinarias a través de la IA puede liberar
tiempo y recursos para que los profeso-
res se enfoquen en actividades pedagó-
gicas más creativas y de mayor valor
agregado. Por ejemplo, la corrección
automática de exámenes y la gestión
de datos pueden agilizar el proceso de
evaluación y retroalimentación, lo que
permite a los profesores dedicar más
tiempo a interactuar con los estudiantes,
CÓMO IMPACTA LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA EDUCACIÓN
68
RECIMAUC VOL. 8 Nº 1 (2024)
proporcionar retroalimentación significa-
tiva y ofrecer apoyo adicional a aquellos
que lo necesiten (Vera, 2023).
• Acceso a recursos de aprendizaje
avanzados: La IA puede ayudar a am-
pliar el acceso a recursos de aprendiza-
je avanzados que no estén disponibles
en todas las instituciones educativas o
sean costosos de obtener. Por ejem-
plo, la IA puede ofrecer plataformas de
aprendizaje en línea con contenido inte-
ractivo, simulaciones y herramientas de
aprendizaje basadas en datos que en-
riquecen el proceso educativo y brin-
dan a los estudiantes oportunidades
de explorar y aplicar el conocimiento
de manera práctica (Vera, 2023).
• Mejora en la retención y naliza-
ción de programas educativos: La IA
puede identificar patrones y señales
tempranas de desafíos académicos y
brindar intervenciones tempranas para
mejorar la retención y finalización de
programas educativos. Por ejemplo, la
IA puede identificar a los estudiantes
que muestran signos de desempeño
académico deficiente o de deserción,
y proporcionar intervenciones personali-
zadas, como tutoriales en línea, progra-
mas de apoyo académico o retroalimen-
tación individualizada, para ayudarlos a
superar los desafíos y tener éxito en su
educación superior (Vera, 2023).
Recomendaciones que podrían ser úti-
les para utilizar la IA en el caso de la edu-
cación superior
• Comprenderlas necesidades y prefe-
rencias del estudiantado. Es importante
utilizar la IA de manera que se ajuste
a las necesidades y preferencias per-
sonales. Esto implica conocer su nivel de
familiaridad con la tecnología, sus estilos
de aprendizaje, sus intereses y su nivel
de desarrollo de competencias gené-
ricas para así poder seleccionar y per-
sonalizar las herramientas de inteligencia
artificial adecuadas (Vera, 2023).
• Proporcionar capacitación y apoyo
adecuados: Es fundamental asegurarse
de que profesores y estudiantes es-
tén capacitados en el uso de la IA.
Esto exige proporcionar capacitación y
apoyo adecuado para familiarizarse
con las diversas herramientas disponi-
bles y comprender cómo integrarlas de
manera efectiva en el proceso de ense-
ñanza-aprendizaje (Vera, 2023).
• Evaluar la calidad de las herramien-
tas de IA: Es importante evaluar la cali-
dad y confiabilidad de las herramientas
de inteligencia artificial antes de utilizar-
las en las clases. Esto implica investigar y
seleccionar herramientas que estén res-
paldadas por evidencia científica y que
cumplan con los estándares de seguri-
dad y privacidad de datos (Vera, 2023).
• Monitorear y ajustar continuamente
el uso de la IA: Es esencial monito-
rear y evaluar continuamente el impacto
del uso de la inteligencia artificial en las
clases. Esto implica analizar datos y
obtener retroalimentación de los estu-
diantes para identificar áreas de me-
jora y ajustar la integración de la
inteligencia artificial en consecuencia
(Vera, 2023).
• Promover la ética y la responsabili-
dad en el uso de la IA: La ética y la
responsabilidad son aspectos importan-
tes en el uso de la inteligencia artificial
en la educación. Es fundamental asegu-
rarse de que se estén utilizando herra-
mientas de manera ética, protegiendo
la privacidad de los datos de los
estudiantes y promoviendo una relación
equitativa y transparente con la tecnolo-
gía (Vera, 2023).
• Fomentar la participación activa del
estudiantado. La IA puede ser utilizada
para fomentar la participación activa del
estudiantado en el proceso de apren-
dizaje. Por ejemplo, a través de herra-
mientas de colaboración en línea o de
retroalimentación automática, se puede
ESTEVES FAJARDO, Z. I., CEVALLOS GAMBOA, M. A., HERRERA VALDIVIESO, M. V., & MUÑOZ MURILLO, J. P.
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RECIMAUC VOL. 8 Nº 1 (2024)
incentivar al estudiantado a participar
de manera activa en las clases y a in-
teractuar con el contenido (Vera, 2023).
• Personalizar el aprendizaje: La IA per-
mite adaptar el contenido y la metodolo-
gía de enseñanza a las necesidades
y preferencias de cada estudiante.
Es importante utilizar herramientas que
permitan personalizar el aprendizaje,
proporcionando recursos y actividades
que se ajusten a los estilos de aprendi-
zaje, intereses y niveles de habilidad de
los estudiantes (Vera, 2023).
• Fomentar la creatividad e innova-
ción: La IA puede ser utilizada para fo-
mentar la creatividad e innovación tanto
en estudiantes como en docentes. Por
ejemplo, a través de herramientas de
generación de contenido basadas en
IA se puede estimular la creatividad y
generar ideas innovadoras para proyec-
tos y tareas (Vera, 2023).
• Incluir aspecto socioemocionales en
actividades basadas en IA: La inclu-
sión de aspectos socioemocionales es
esencial para garantizar un enfoque
holístico y completo en la formación del
estudiantado. Aunque la IA puede ser
una herramienta valiosa para el apoyo
académico, también es importante reco-
nocer que la educación no se trata solo
de adquirir conocimientos, sino también
de desarrollar habilidades socioemocio-
nales y bienestar emocional (Vera, 2023).
• Incluir aspectos éticos en actividades
basadas en IA: La inclusión de aspec-
tos éticos al utilizar la IA es fundamental
para garantizar que su implementación
sea responsable y beneficie a todos los
involucrados. La IA tiene un gran poten-
cial para transformar la forma en que se
aprende y enseña, pero también plantea
desafíos éticos y preocupaciones en tér-
minos de privacidad, sesgos, equidad y
transparencia (Vera, 2023).
Al analizar los diferentes textos proporciona-
dos, se puede apreciar un consenso gene-
ral sobre el papel significativo de la IA en la
educación y su potencial para revolucionar
los paradigmas tradicionales. Varios autores
han resaltado cómo la IA no solo tiene un
valor monetario en el mercado, sino también
un valor intrínseco en la optimización de
procesos educativos no comerciales. Ade-
más, se destaca la importancia de planifi-
car y desarrollar competencias digitales en
la formación de profesionales, utilizando
programas basados en inteligencia artificial
para impulsar la alfabetización digital y el
lenguaje tecnológico (Torres et al., 2023).
La personalización del aprendizaje a través
de la IA es uno de los aspectos más desta-
cados, permitiendo adaptar contenido y acti-
vidades según las necesidades individuales
de los estudiantes. No obstante, se subraya
la necesidad crítica de utilizar de manera
ética los datos recopilados mediante la
inteligencia artificial, garantizando su ade-
cuada protección y privacidad. Por otro lado,
se destaca la actual falta de información so-
bre este nuevo fenómeno, lo cual establece
la importancia de considerar detenidamente
la relevancia del tema en el ámbito edu-
cativo y, en ese sentido, se establece
también la necesidad de incursionar en su
análisis e investigación (Torres et al., 2023).
Conclusión
La capacidad en el almacenamiento de
datos e interpretación de la inteligencia
artificial, la hace atractiva para todos los
campos de la sociedad, obviamente la edu-
cación no pasa desapercibida, la inteligen-
cia artificial tiene la capacidad de adaptar-
se a los entornos y puede ser configurada
para ello, en el ámbito educativo que está
en constante innovación y búsqueda de he-
rramientas para la optimización del apren-
dizaje, ha empezado a tomar relevancia
desde las últimas décadas, al hacer de una
manera más atractiva la forma de educar y
no seguir un proceso educativo monótono,
de vieja escuela.
CÓMO IMPACTA LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA EDUCACIÓN
70
RECIMAUC VOL. 8 Nº 1 (2024)
Hemos visto las bondades e impactos que
ha tenido la IA en la educación, básicamente
en su proceso de adaptación a las necesi-
dades y preferenciales individuales del es-
tudiante, promueven una mejor manera de
enseñar gracias a sus proceso automatiza-
dos que le dan tiempo al profesor de innovar
para educar, el acceso a plataformas virtua-
les con contenido avanzado, con simulado-
res, herramientas con datos que enriquecen
el proceso educativo, ese mismo proceso de
adaptación de la IA al estudiantado puede
detectar las fallas dentro de su proceso de
aprendizaje y de esta manera proveer inter-
venciones personalizadas, tutoriales, guías
de aprendizaje y apoyo al estudiante.
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CITAR ESTE ARTICULO:
Esteves Fajardo, Z. I., Cevallos Gamboa, M. A., Herrera Valdivieso, M. V.,
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ESTEVES FAJARDO, Z. I., CEVALLOS GAMBOA, M. A., HERRERA VALDIVIESO, M. V., & MUÑOZ MURILLO, J. P.